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上海市科委重大科技攻关项目(08511500302)

作品数:1 被引量:6H指数:1
相关作者:施洋黄萱菁张奇更多>>
相关机构:复旦大学更多>>
发文基金:上海市科委重大科技攻关项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语义
  • 1篇语义特征
  • 1篇自动抽取
  • 1篇抽取

机构

  • 1篇复旦大学

作者

  • 1篇张奇
  • 1篇黄萱菁
  • 1篇施洋

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
含有语义特征的网页新闻自动抽取被引量:6
2010年
通过分析新闻网页的语义特征以及网页之间存在的通用性质,提出一种含有语义特征的网页新闻自动抽取方法,包括利用语义分类器识别新闻网页中的种子信息以及页面中的局部信息来完成抽取。在分类器中加入语义特征可以使F1值达到94.2%。在语义分类器与局部特征结合的情况下,F1值可以达到96.9%。实验结果证明,该方法能有效提高网页信息抽取算法的精度,降低机器学习所需要的标注成本。
施洋张奇黄萱菁
关键词:语义特征
共1页<1>
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