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国家自然科学基金(60674063): 作品数：22 被引量：55H指数：4; 相关作者：王福利毛志忠肖冬潘孝礼李鸿儒更多>>; 相关机构：东北大学宝山钢铁股份有限公司爱发科中北真空(沈阳)有限公司更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术冶金工程机械工程更多>>

半干法烟气脱硫工艺中绝热饱和温差的软测量被引量：7: 2009年; 针对半干法烟气脱硫工艺中绝热饱和温差的测量难题,提出一种基于混合策略的绝热饱和温差软测量模型,该混合策略既考虑了绝热增湿降温过程的机理,同时又利用了相关的过程数据信息。在分析烟气绝热增湿降温机理的基础上,指出实际工业过程中原有测量方案存在的不足,增加出口烟气湿度作为辅助变量以提高绝热饱和温差的估计精度,为克服湿度不易测量的问题,采用RBF人工神经网络作为湿度估计器。仿真结果分析表明,与工业脱硫过程的原有方案相比,基于混合策略的软测量模型的精度有很大提高,只需在脱硫塔入口安装湿度传感器即可比较准确地的估计出绝热饱和温差,保证脱硫系统高效安全稳定运行。; 范丽婷李鸿儒王福利何大阔; 关键词：半干法烟气脱硫软测量

基于改进PCA-ELM方法的穿孔机导盘转速测量被引量：9: 2010年; 目前,国内许多钢铁生产企业为了提高无缝钢管的生产质量,都采用了加装狄赛尔导盘的斜轧穿孔机进行管坯穿孔.但是在斜轧穿孔过程中,由于客观条件限制,导盘转速无法通过直接测量的手段在线精确测得.通过软测量实现穿孔机导盘转速的在线精确测量,进而有效控制其转速,提高无缝钢管生产机组的生产效率,是解决问题的一个有效方法.针对导盘转速软测量建模中存在的问题,本文对极限学习机(ELM)方法提出了改进.一方面将极限学习机方法同主成分分析(PCA)方法相结合,通过对模型输入量进行主成分分析,去除了各变量之间的线性相关,最终提高了极限学习机算法的泛化性能;另一方面对极限学习机隐层节点进行分类,通过分类减少了极限学习机方法的训练时间和预报时间.最终得出了基于改进PCA-ELM方法的导盘转速软测量模型,并通过仿真实验证了其准确性和可应用性.; 肖冬王继春潘孝礼毛志忠常玉清; 关键词：穿孔机主成分分析极限学习机

Quality prediction and control of tube hollow被引量：1: 2011年; The quality prediction of tube hollow model based on the variance staged multiway partial least square (MPLS) method was proposed.The key aspects of staged decomposition of the productive data,calculation of the variance value,modeling,and on-lined prediction in the variance-staged MPLS method were introduced.Based on the model,iterative optimal control method was used for quality control of tube hollow.The experimental results show that the obvious benefits of this method are low maintenance cost,good real time function,high reliability precision,and practical application to on-line prediction and optimization on the quality of tube hollow.; 肖冬王继春潘孝礼毛志忠

一种基于填充函数的神经网络全局优化算法被引量：2: 2007年; 针对前向神经网络BP算法由于初始权值选择不当而陷入局部极小点这一缺陷,提出新的全局优化训练算法.首先,提出了一种新的填充函数,并证明该函数的填充性质,进而结合该新填充函数与BP算法,构造出基于填充函数的全局最优化神经网络算法.应用全局优化算法训练神经网络时,如果误差函数陷入局部极小值,该算法可以利用填充函数帮助误差函数不断地跳出局部最优,直到找到全局最优点.该新算法的最大优点是对于初始权值无依赖性,避免了BP算法易陷入局部极小值的缺点.理论分析和仿真试验结果证明了该全局优化神经网络算法的有效性和优越性.; 李鸿儒李海龙; 关键词：前向神经网络 BP算法填充函数全局优化局部极小点

穿孔效率的建模与优化: 2009年; 对于无缝钢管穿孔生产,穿孔效率是衡量生产的一个重要指标。但由于其影响因素复杂难以建立机理模型,故难以实现对其模型的优化。本文根据穿孔生产工艺将穿孔过程分成三个部分,提出了基于均值子时段MPLS方法的穿孔效率预报模型。在间歇过程预报模型基础上,采用遗传算法对各段工艺参数的平均值进行寻优,得到最优的穿孔效率。仿真结果表明,基于穿孔效率预报模型的穿孔效率优化方法可有效取得最优工艺参数,为穿孔效率的提高提供依据。; 肖冬潘孝礼毛志忠王福利; 关键词：无缝钢管遗传算法

低氧速凝工艺制备RE(Nd,Pr)-Fe-B稀土永磁母合金的研究被引量：3: 2009年; 选用Nd-Pr,Fe-B合金,纯铁以及海绵锆为原料,按一定的比例,采用低氧(真空、Ar气)速凝工艺,在1400℃~1450℃,600mm×500mm规格铜轮,v=1m/s^2m/s的冷却强度下,制备厚度为0.2mm^0.45mm的(Nd,Pr)-Fe-B稀土永磁母合金薄片,并对产物通过XRD,SEM进行表征。采用一定工艺将合金制备成烧结永磁体,通过对退磁曲线分析,证明可获得性能理想的(Nd,Pr)-Fe-B产品。; 房也孙宝玉巴德纯娄树普; 关键词：稀土永磁

基于ELM的非线性PLS软测量方法研究被引量：1: 2010年; 提出了一种基于极限学习机的非线性偏最小二乘软测量方法，有效地处理过程非线性、数据共线性以及在线快速建模等问题。该方法保留线性偏最小二乘外部模型以去除变量间的相关性，采用极限学习机建立内部模型来准确描述系统的非线性关系，与其它方法相比，该方法建模速度快，并具有良好的泛化能力。通过在苯乙烯反应器仿真及穿孔能耗预测应用结果表明，该方法建立的模型精度、泛化能力均优于传统方法，验证了其可行性和有效性。; 毛志忠唐奡肖冬; 关键词：计量学极限学习机软测量

循环流化床烟气脱硫系统数学模型研究被引量：7: 2008年; 以烟气脱硫过程中的质量平衡方程为基础,结合可以描述脱硫剂颗粒反应的收缩未反应核模型(shrinking unreacted core model),同时考虑到再循环物料的影响,建立能够预测循环流化床反应器内烟气脱硫效率的数学模型,该模型可以分别量化新鲜脱硫剂和再循环颗粒的脱硫效率。模型仿真出脱硫效率在不同参数条件下的变化趋势与实际运行情况一致,并且模型经校正后能够比较准确地描述脱硫过程,因此该模型可以用来指导循环流化床烟气脱硫系统的工艺设计和参数优化。; 范丽婷李鸿儒王福利何大阔; 关键词：循环流化床烟气脱硫脱硫效率

基于极限学习机的软测量建模方法研究被引量：5: 2009年; 针对极限学习机方法隐层神经元数目过多的缺陷,提出一种改进的极限学习机方法.在单隐层前向神经网络的隐层中增加一类分类神经元,从而形成了一种新的单隐层神经网络结构.利用分类神经元将学习样本进行分类,针对不同类样本,利用相同的隐层神经元分别计算隐层输出矩阵,进而获得输出连接权值,使得隐层神经元数目大大降低.隐层神经元数据的降低提高了神经网络的计算速度,为其在软测量建模技术中的应用提供了有效的途径.将这一方法应用于导盘轧制过程中,建立了导盘转速的软测量模型,实现了导盘转速的在线预估.; 潘孝礼肖冬常玉清王福利毛志忠; 关键词：计量学极限学习机软测量

基于步进子时段MICR方法的毛管质量预报被引量：2: 2007年; 无缝钢管穿孔生产是利用穿孔机将实心管坯斜轧穿孔成空心毛管的生产过程。斜轧穿孔中毛管质量与许多工艺参数,如辊型、送进角、顶头前伸量及温度,以及设备性能参数如穿孔机刚度、加工精度和顶杆振动等有关。由于其具有复杂的金属流动状态,传统的轧制理论难以解决其质量预报问题。本文通过对斜轧穿孔过程的分析,提出了步进子时段MICR(multiway independent component regression)算法,利用现场采集的多根毛管生产数据建立了预测毛管质量的数学模型。经仿真证明该模型具有较高的可靠性和精度,可以用于毛管质量的在线预报和优化。; 肖冬潘孝礼毛志忠贾明兴王福利; 关键词：斜轧穿孔

国家自然科学基金(60674063)

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