国家自然科学基金(60674075)
- 作品数：7 被引量：42H指数：3
- 相关作者：顾幸生王祎陈为栋徐震浩汪鹏君更多>>
- 相关机构：华东理工大学宁波大学上海水产大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教委科研基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信理学更多>>
- 基于改进免疫算法的带模糊需求车辆调度问题被引量：3
- 2008年
- 通过引用一种新的编码方法、交叉和变异概率的自适应机制,构造了一个改进的免疫算法,并对算法的交叉操作加以改进,成功地将这种算法应用于带模糊需求的物流配送车辆调度的求解过程中,将求解结果与遗传算法比较,结果表明,该算法可以较好地求解VSPFD问题.
- 张海刚吴燕翔顾幸生甘世红刘雨青
- 关键词：车辆调度问题免疫算法
- 混合量子衍生进化规划算法及其在并行机拖期调度中的应用被引量：2
- 2009年
- 针对并行机调度问题的求解,提出一种新的混合量子衍生进化规划算法(Hybrid Quan-tum-Inspired Evolutionary Programming,HQEP)。目标函数是最小化所有工件的拖期总和。HQEP将量子进化算法中的量子位、线性叠加态和量子旋转门的概念引入到进化规划算法中。定义了新的用于调度问题的量子旋转角,使个体向更好的解靠近。此外,针对并行机问题本身,改进了个体的编码方式和新的变异方法。为了验证算法的有效性和收敛性,将HQEP算法应用于同等并行机调度拖期问题的求解并加以不同规模的算例进行仿真实验。结果显示,即使在小种群情况下,所得解均优于进化规划求得的解。
- 于艾清郭平顾幸生
- 关键词：量子计算
- 灾变合作型协同进化遗传算法及其在Job Shop调度中的应用被引量：2
- 2007年
- 合作型协同进化遗传算法是多个子种群通过协作而共同进化的新型算法,常应用于多目标、大规模的优化问题。本文在合作型协同进化遗传算法的基础上,进一步模拟自然界中的灾变现象,在原先的算法中加入灾变算子,提出灾变合作型协同进化遗传算法,以防止出现不成熟收敛现象,并用经典的函数优化问题和Job Shop车间调度问题进行仿真实验,其结果验证了改进算法的优良性能.
- 程俊顾幸生
- 关键词：灾变函数优化车间调度
- PID神经网络内模控制在湿法烟气脱硫中的应用被引量：8
- 2007年
- 该文针对石灰石/石膏湿法烟气脱硫工艺中吸收塔浆液pH值变化过程的高度非线性、时滞性以及各种不确定性、常规P ID控制难以达到满意的控制效果,提出了一种基于改进P ID神经网络的内模控制方案,对浆液pH值变化过程进行辨识和控制。仿真结果表明,在改进P ID-NN的内模控制下,吸收塔浆液pH值很好地跟踪了系统的设定输入及其变化,体现了高度的自适应性。同时系统超调量小,稳态精度高,优于常规P ID控制。满足实时控制的要求。
- 沈永俊顾幸生
- 关键词：PID神经网络内模控制湿法烟气脱硫PH值
- A Coupled Transiently Chaotic Neural Network Approach for Identical Parallel Machine Scheduling被引量：2
- 2008年
- 在相同机器上安排工作是经常在各种各样的生产系统遇到的一种状况。在这份报纸，一新联合了短暂地混乱的神经网络(CTCNN ) 被提出解决相同平行机器安排。这个问题的一个混合整数编程模型被介绍一个排列矩阵表达式转变成 CTCNN 计算体系结构。新计算精力功能被建议除所有限制以外表示目的。特别地，在精力功能在惩罚术语之中存在的折衷问题被使用变化时间的惩罚参数克服。最后，结果与 100 个随机的起始的条件在 3 个不同规模问题上测试了证明网络收敛并且能在合理时间解决这些问题。
- YU Ai-Qing GU Xing-Sheng
- 关键词：机械设计智能化系统人工神经网络混沌系统
- 基于内分泌激素调节机制的免疫算法的Flowshop调度问题被引量：14
- 2008年
- 针对不确定条件下具有零等待的Flowshop调度问题,采用三角模糊数来描述不确定的产品处理时间,在模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型,通过中间值最大隶属度算法,将原来的模糊调度模型转化为单目标的规划模型;并基于内分泌激素调节规律,利用内分泌系统与免疫系统之间密切的双向调节关系,提出了一种新颖的解决此类问题的自适应内分泌免疫调度算法。仿真实例表明,该算法的收敛速度和搜索精度均明显优于改进的免疫算法,表明该算法的有效性和优越性。
- 王祎陈为栋顾幸生徐震浩
- 关键词：内分泌免疫算法不确定性
- 基于免疫算法的生产调度现状与展望被引量：11
- 2008年
- 为提高生产调度的效能,首先阐述了生产调度和免疫算法的概况,然后分类讨论了免疫算法在生产调度问题中的研究现状,最后分析了目前此类研究中存在的问题和不足,并探讨了基于免疫算法的生产调度问题进一步的研究方向。
- 张会红顾幸生汪鹏君
- 关键词：免疫算法生产调度
