国家自然科学基金(60674089)
- 作品数：9 被引量：22H指数：2
- 相关作者：王行愚卿湘运张红梅高海华刘升更多>>
- 相关机构：华东理工大学桂林电子科技大学上海工程技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生矿业工程更多>>
- 子空间聚类的非参数模型及变分贝叶斯学习被引量：1
- 2007年
- 子空间聚类的目标是在不同的特征子集上对给定的一组数据归类.此非监督学习方法试图发现数据"在不同表达下的相似"模式,并且引起了相关领域大量的关注和研究.首先扩展Hoff提出的"均值与方差平移"模型为一个新的基于特征子集的非参数聚类模型,其优点是能应用变分贝叶斯方法学习模型参数.此模型结合Dirichlet过程混合模型和选择特征子集的非参数模型,能自动选择聚类个数和进行子空间聚类.然后给出基于马尔可夫链蒙特卡罗的参数后验推断算法.出于计算速度上的考虑,提出应用变分贝叶斯方法学习模型参数.在仿真数据上的实验结果及在人脸聚类问题上的应用均表明了此模型能同时选择相关特征和在这些特征上具有相似模式的数据点.在UCI"多特征数据库"上应用无需抽样的变分贝叶斯方法,其实验结果说明此方法能快速推断模型参数.
- 卿湘运王行愚
- 关键词：混合模型
- 突出煤层穿层钻孔喷孔周围煤体应力应变规律被引量：2
- 2014年
- 依据煤与瓦斯突出机理,在分析低透气性突出煤层穿层钻孔喷孔原因及煤体移动变形基础上,利用FLAC3D软件及相关理论,对喷孔孔洞周围煤岩体的应力场分布规律、位移场分布规律等进行数值模拟研究,获得了喷孔孔洞周围煤体应力场分布规律及煤体移动变形规律。
- 浑宝炬韩立兵
- 关键词：突出煤层穿层钻孔数值模拟煤与瓦斯突出
- 脑力疲劳与放松训练的脑电信号实时评价系统
- 本研究的目的是为疲劳和放松训练提供一个基于脑电信号EEG的实时评价系统。本文设计的系统融合了多种信息,包括主观量表,行为学数据和多种神经生理信号(脑电EEG,心电ECG,皮肤阻抗SCR),侧重于脑电信号EEG的分析。该系...
- 陈兰岚王蓓邹俊忠王行愚
- 关键词：脑电信号脑力疲劳
- 文献传递
- 短时睡眠过程中睡眠阶段的特征提取和分类被引量：2
- 2011年
- 研究对象为白天短时睡眠时记录下来的多导睡眠生理数据,主要是为了提取睡眠过程中出现的睡眠各阶段的特征,并实现自动分期。首先,同步采集了白天20~30 min的短时睡眠过程中的脑电图（EEG）等生理数据;然后利用快速傅里叶变换（FFT）对采集到的数据进行频谱分析,提取睡眠各阶段的频域特征;最后采用支持向量机对短时睡眠数据进行自动分期。实验结果表明：FFT结合支持向量机（SVM）在短时睡眠阶段的研究中能够得到较好的分期结果。因此,通过对短时睡眠过程中浅睡眠各阶段的特征和分类结果的分析,能够为短时睡眠提供客观评价的依据。
- 付秀燕王蓓王行愚
- 关键词：脑电图快速傅里叶变换支持向量机
- 自适应单次运动想像最优特征提取研究
- 为得到区分左右手运动想像脑电信号的最优特征,提出了一种自适应单次脑电特征提取方法.该算法先按运动想像电位生理学原理对不同被试寻找事件相关去同步/同步(ERD/ERS)现象最明显的频段与时间段,再按照这些参数提取C3,C4...
- 邓茜王行愚
- 关键词：运动想像特征提取自回归模型
- 文献传递
- 基于小波包变换的过程控制操作员心率变异性分析
- 该文使用aCAMS作为实验平台,采集了11位被试,每位被试两次实验的心率信号。应用小波包分解,研究不同任务负荷水平下,过程控制操作员HRV的VLF、LF、HF成分的能量、高低频能量比LF/HF和小波包熵的变化,以及这五项...
- 王娆芬张建华王行愚
- 关键词：心率变异性小波包变换
- 文献传递
- 二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法被引量：2
- 2008年
- 给出了二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法.此算法比变分贝叶斯推断算法能更逼近对数边缘似然,得到更精确的模型参数后验期望值.如果两个算法得到的分类错误一致,则该算法的迭代次数较变分法明显减少.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性.
- 卿湘运王行愚牛玉刚
- 概率二维主分量分析
- 2008年
- 二维主分量分析是一种直接面向图像矩阵表达方式的特征抽取与降维方法.提出了一个基于二维主分量分析的概率模型.首先,通过对此产生式概率模型参数的最大似然估计得到主分量(矢量);然后,考虑到缺失数据问题,利用期望最大化算法迭代估计模型参数和主分量.混合概率二维主分量分析模型在人脸聚类问题上的应用表明概率二维主分量分析模型能作为图像矩阵的密度估计工具.含有缺失值的人脸图像重构实验阐述了此模型及迭代算法的有效性.
- 卿湘运王行愚
- 基于SVM的多类分类集成被引量：3
- 2008年
- 为了解决单个SVM可能产生的泛化能力恶化问题以及当SVM采用一对多组合策略解决多类分类时可能产生的误差无界情况,本文采用Bagging方法构造了一个基于SVM的多类分类集成模型,利用MIT KDD 99数据集进行仿真实验,通过实验探讨了其中的两个参数——训练样本数和单分类器个数对集成学习效果的影响,并将其与采用全部样本进行训练及部分样本进行训练的单分类器检测进行了比较。结果表明:集成学习算法能够有效降低采用全部样本进行训练所带来的计算复杂性,提高检测精度,而且也能够避免基于采样学习带来检测的不稳定性和低精度。
- 张红梅高海华王行愚
- 关键词：多类分类入侵检测
- 一种基于P300和SSVEP模式的新型融合诱发范式
- 脑机接口是一种不依赖于外周神经系统与肌肉组织等常规大脑输出通道的通信系统。BCI中对有效脑电模式的评估是现阶段研究的一个重点,而大多数传统视觉诱发范式只诱发一种脑电模式以供后续特征分类。本文提出一种将事件相关刺激与频率闪...
- 王旻珏金晶王行愚
- 关键词：脑-机接口P300SSVEP
- 文献传递
