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浙江省自然科学基金(Y1110995)

作品数:2 被引量:36H指数:2
相关作者:柳虹徐金华马银晓更多>>
相关机构:浙江工商大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇舆情
  • 1篇网络舆情
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇消费结构
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇SVM
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 2篇浙江工商大学

作者

  • 2篇柳虹
  • 1篇徐金华
  • 1篇马银晓

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇浙江工业大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
因子分析法在城镇居民消费结构分析中的研究被引量:11
2012年
提出了采用因子分析法和聚类分析法对我国各省市自治区的城镇居民消费结构进行了区域差异性实证分析和研究的方法.首先选择2003年全国31个省市自治区城镇居民消费结构的8个指标作为原始数据,从8个指标中提取因子,计算各因子的得分;然后选择两个得分较高的因子作为主因子,并采用回归算法求出综合因子的得分函数;最后计算各地区的综合因子值并以此进行聚类分析.结果表明:各省市自治区可分为五种类别,其中北京和上海最高,其次是少数几个东部沿海地区,然后是几个经济发展较好的城市和地区,其他二个类别多数是中西部地区.最后将分析模型应用到2004—2010年全国31个省市自治区城镇居民消费结构的8个指标进行分析,研究表明北京、上海和东部沿海地区的消费指标交替上升,但中西部地区的消费水平仍然较低.
马银晓柳虹
关键词:消费结构聚类分析
网络舆情热点发现研究被引量:25
2011年
网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式。文中分析了网络舆情研究的现状,给出网络舆情热点发现模型,通过实验比较了两种算法:K-means方法和SVM方法,实验结果表明SVM对于网络舆情热点发现方面具有比较好的优势。
柳虹徐金华
关键词:网络舆情K-MEANS聚类SVM向量空间模型
共1页<1>
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