广州市哲学社会科学发展“十二五”规划课题(13G28)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
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- 相关领域：交通运输工程理学天文地球更多>>
- 基于信号博弈的相邻交叉口TSCA交互分析被引量：4
- 2014年
- 将相邻交叉口TSCA间交互看作不完全信息动态博弈,分析了其博弈交互过程,建立了相邻两交叉口TSCA交互的信号博弈模型,通过算例分析了相邻交叉口TSCA交互的精炼贝叶斯纳什均衡策略。最后通过仿真分析了此模型的有效性。该模型为分析相邻交叉口交通信号协调控制提供了新的思路。
- 夏新海
- 关键词：交叉口博弈论
- 博弈视角下的交通拥堵机理分析
- 2015年
- 以出行者和交通管理者作为博弈参与者,将城市交通拥堵问题看作非合作博弈,分析了其形成机理及传播过程;借鉴主从博弈思想,分析了交通拥挤中交通管理者与出行者动态博弈过程;利用鹰鸽博弈理论建立出行者之间抢行模型,对其博弈行为进行了均衡分析;最后从博弈参与人的角度提出了缓解交通拥堵的建议。
- 夏新海
- 关键词：城市交通交通拥堵鹰鸽博弈
- 对策论下的交叉口TSCA间的多交互学习
- 2014年
- 针对路网中交叉口之间交通流的相互关联性,利用对策论构建了交叉口TSCA间多交互数学模型,分析了相邻两交叉口TSCA间博弈交互过程,提出了交叉口TSCA间多交互学习算法。实例分析证明了此方法的有效性和收敛性。
- 夏新海
- 关键词：对策论交叉口
- MDP下基于特征表示强化学习的自适应交通信号控制被引量：3
- 2015年
- 将传统强化学习算法应用到交叉口自适应交通信号控制中,存在着维数灾难的问题,即状态和动作空间大小随着交叉口的增加而呈指数增长。因此,将交叉口自适应交通信号控制问题看成马尔科夫决策过程(MDP)问题,通过有效地利用基于特征的状态表示和线性平均函数估计思想,减少了计算复杂度,保证了收敛性。在设置的多交叉口交通环境下,仿真试验表明:在不同的交通需求水平和车流到达分布下,此算法均优于定时控制和传统的强化学习算法,并且其参数θ和学习步数是收敛的。
- 夏新海
- 关键词：交通工程交通信号控制交叉口
