北京市自然科学基金(1072003)
- 作品数：8 被引量：73H指数：2
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- 相关机构：北京工业大学广西师范大学中央财经大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 半参数单调回归EV模型的估计
- 2011年
- 半参数回归模型在工程、经济和医学问题中有着广泛的应用,但是实际问题中数据往往带有测量误差,并且许多情况下解释变量和某些响应变量之间的关系是单调的,此时普通的参数最小二乘估计是有偏的,且非参数部分的估计无法保证单调性.本文针对这两个问题研究了半参数单调回归模型,得到了参数的无偏估计,同时非参数部分估计具有单调性,并得到了估计的渐近分布,因而具有较好的应用价值.随机模拟结果显示估计具有较好的有限样本性质.
- 孙志猛张忠占
- 关键词：数据分析非参数统计
- 多应答数据下列联表的检验被引量：1
- 2008年
- 本文讨论多应答数据(Multiple Column Responses)下列联表的独立性检验问题,针对对立假设为序假设的情形,提出一个近似F检验.模拟表明,该检验的名义水平与真实水平接近,并有较高的功效.
- 张忠占吴联海
- 临床试验不依从现象下相关数据的统计推断
- 2010年
- 假定在临床试验中必需考虑受试者服药状态相关性以及受试者协变量对治疗效果产生的影响。本文证明了治疗效果参数在这一假设下依然具有可识别性。利用依从者治疗效果参数的近似极大似然估计,本文构造了此参数的记分检验统计量。模拟试验表明,即使对较小样本,该检验方法犯第一类错误的概率也接近给定的检验水平。
- 戴君张忠占
- 关键词：相关数据
- 通过GIC准则同时诊断数据变换与异常点被引量：1
- 2009年
- 针对回归分析中异常数据和变量变换相互影响的问题,从变量选择角度,结合模型选择的广义信息准则(GIC)与构造变量方法,提出了一类数据变换与异常点的同时诊断方法。该方法同时考虑由是否存在异常点以及是否需要变换所组成的四种备选模型,在某些情况下,既可以减轻异常点对数据变换的强影响,又避免了变换数据对于异常点的掩盖效应.文章通过模拟与实例验证了该方法的有效性,并与文献中的F检验法、似然距离诊断法以及ρ方法进行了比较.
- 王大荣张军舰张忠占
- 关键词：异常点
- 相依结构数据的ACE拟合
- 2008年
- 利用ACE(alternating conditional expectations)方法,给出了寻找数据阿基米德copula相依结构的一种非参数算法.这种算法去掉了传统方法中对生成元需要事先假定结构类型的要求。拓宽了阿基米德copula的应用范围.模拟结果表明,ACE方法在寻找资产相依结构中是可以应用的,与传统方法相比也毫不逊色。
- 张军舰刘冬香
- 关键词：ACE
- H广义线性模型中的参数估计的比较被引量：2
- 2008年
- 本文研究H广义线性模型中未知参数的两种估计方法.一种是边际似然函数法,另一种是Lee和Nelder提出来的L-N法.对于一类具有两个随机效应的典型的Poisson-Gamma类模型,在一些正则性条件之下,我们已经证明了其中固定效应β的L-N估计的强相合性及渐近正态性,并得到了其收敛于真值的速度.针对这类模型,本文进一步给出了其边际似然函数的解析表达式,并且通过Monte Carlo模拟,对模型中固定效应β的边际似然估计和L-N估计进行了比较,模拟表明L-N估计比边际似然估计在拟Poisson-Gamma模型中有着更加优良的表现,具有更高的精度.
- 夏娜张忠占
- 关键词：MONTECARLO模拟
- 随机右删失数据下单调回归函数的估计
- 2009年
- 为了在随机右删失数据情况下,给出单调回归函数的合理估计,利用最大凸弱函数的理论和把未删失数据垫高的统计思想,得到了单调回归函数的一个新的估计.与核估计等传统的估计相比,该估计保证了单调性,因此在实际应用中(如儿童的生长曲线的制定等),当出现右删失情况且由历史经验或常识断定回归函数是单调函数时,该估计方法更加自然和贴近实际.并在一定的假设条件下,研究了该估计的渐近分布和相合性,得到了较好的极限性质.
- 孙志猛张赛茵
- 关键词：非参数统计
- 线性回归模型中变量选择方法综述被引量：69
- 2010年
- 变量选择是统计分析与推断中的重要内容,也是当今研究的热点课题。本文系统介绍了线性回归模型中变量选择的研究概况和最新进展,并指出了有待进一步研究的问题。
- 王大荣张忠占
- 关键词：AICSCAD
