江西省教育厅资助项目(GJJ12633)
- 作品数：1 被引量：20H指数：1
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- 相关机构：南昌航空大学南昌工程学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多种群粒子群算法与混合蛙跳算法融合的研究被引量：20
- 2013年
- 针对粒子群算法和混合蛙跳算法在复杂函数寻优上易于陷入局部最优值的缺点,提出一种新的粒子群与混合蛙跳融合算法.算法采用多种群粒子群方法,每次进化后,将各子群中的最优粒子组成新的群体,采用混合蛙跳模式进化,以提高种群的多样性.粒子群各子群的进化模式中,除考虑本子群最好的粒子外,还考虑整合群体最好的粒子.相对于其它一些改进的粒子群或混合蛙跳算法,融合算法概念简单,易于实现,具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度.基准测试函数的仿真结果表明,本文算法优于目前一些常见的改进粒子群算法.
- 李俊孙辉史小露
- 关键词：粒子群算法混合蛙跳算法
