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沈阳市科技计划项目(F12-277-1-10)

作品数：10 被引量：21H指数：3
相关作者：苑玮琦荆澜涛桑海峰杨冰林森更多>>
相关机构：沈阳工业大学更多>>
发文基金：沈阳市科技计划项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇多光谱
  • 3篇图像
  • 2篇视频
  • 2篇视频接口
  • 2篇手形
  • 2篇接口
  • 2篇光源
  • 2篇非接触
  • 2篇感器
  • 2篇LIGHT
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇导光
  • 1篇低频
  • 1篇信息增益
  • 1篇性能分析
  • 1篇掌纹
  • 1篇手形特征
  • 1篇手掌
  • 1篇手掌静脉

机构

  • 10篇沈阳工业大学

作者

  • 10篇苑玮琦
  • 2篇杨冰
  • 2篇桑海峰
  • 2篇荆澜涛
  • 1篇李威
  • 1篇孔德奇
  • 1篇汤永华
  • 1篇吴微
  • 1篇林森
  • 1篇卢守波
  • 1篇钟晓雯

传媒

  • 3篇仪器仪表学报
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇激光杂志
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇激光与红外
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 3篇2015
  • 3篇2014
  • 4篇2013
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于特征参量空间的掌脉识别方法研究被引量：2
2013年
非接触式采集是手掌静脉识别的主流,但其低约束性可能导致掌静脉存在平移、旋转和比例缩放,同时,手掌过度伸展可能导致部分静脉分布信息丢失,这些都可能影响掌脉识别结果。针对以上问题,提出一种新的掌静脉特征识别方法。首先,获取靠近指根部的手掌内切圆,利用内切圆内静脉交叉点和内切圆圆心定义相对半径及相邻夹角参数;其次,由相对半径和角度参数建立二维特征向量空间,将静脉交叉点转换成该特征向量空间内的一系列特征点;最后,计算特征点间的特征向量距离作为匹配点对的判断依据,根据匹配点对的比例得到匹配率。通过自建的掌静脉图库和CASIA图库对算法性能进行验证,分别得到等误率0.97%和4.98%。结果表明,该方法在手掌静脉产生比例缩放、旋转和平移后仍可获取较好的识别效果,同时具有特征点提取容错性。
苑玮琦李威
关键词：手掌静脉内切圆特征向量特征提取
基于TMS320DM6437的掌静脉图像采集系统设计被引量：3
2015年
设计并实现了一种以TMS320DM6437 DSP为核心的掌静脉图像采集系统。本系统采用了波长为470nm蓝光和波长为850nm近红外光作为主要光源,通过手掌和光源系统非接触的方式采集手部图像,采集完手部图像后,提取手部的特征信息,然后结合特征识别算法进行身份识别。该系统主要包括CMOS传感器、TMS320DM6437的视频处理子系统(VPSS)和显示器。实验结果表明:该系统采集到的图像清晰、系统稳定性好、采集速度快,满足了系统的设计要求。
苑玮琦卢守波
关键词：图像采集CMOS传感器
非接触采集手形相对特征识别性能分析被引量：1
2013年
因非接触采集方式而产生的成像缩放与倾斜变形现象,使得成像后手形各特征的尺寸发生变化,从而造成绝对特征识别性能的显著下降。针对该问题作出了光学成像分析,证明了因倾斜变形现象产生的影响远小于缩放现象。因此在选用相对特征避免缩放现象的干扰后,利用类内方差均值和Fisher判别率,对变形后相对特征的稳定性和识别性能进行分析。实验结果表明,定义的相对特征可以作为稳定特征用于识别,同时经过小样本实验得到34个相对特征组成的向量,其识别率达到88.93%,说明该特征向量可以在小样本范围达到手形特征的有效识别,并可以作为手部识别的部分有效特征。
苑玮琦荆澜涛吴微桑海峰
关键词：稳定性
非接触手成像系统图像采集光源的研究被引量：4
2014年
研究了基于TMS320DM642 DSP芯片的非接触多光谱手识别装置中的光源。在整个识别装置中,光源占有举足轻重的地位,合理准确的光源能够采集到清晰的手部信息图像,并有利于提高用户身份识别的准确率。基于此目的搭建了以恒流源控制芯片、LED为主要器件的多光谱光源控制系统:恒流源芯片要驱动采集手掌掌纹信息的470 nm的可见蓝光LED和采集手掌静脉、掌形信息的850 nm近红外光LED;且可实现一次拍摄并获取高质量的三模态信息(掌纹、手掌静脉及掌形)的图像;并利用Light Tools软件对该光源进行了辅助验证。该设计不但解决了在获取手部三模态信息时需要转换光源的问题,而且还为多模态手部识别奠定了数据基础和实验环境。
苑玮琦杨冰
关键词：多光谱光源LIGHTTOOLS
基于分类区分度和相关性的手形特征选择方法被引量：5
2013年
针对手形特征识别中,由于特征间高相关性产生冗余而降低识别性能的问题,提出利用信息增益和相关系数分别对特征的分类区分度和相关性进行评价,并经过综合分析对手形特征进行优化选择。该方法能够保留分类中起关键作用的特征,并同时去除高相关性的冗余特征量。为了证明该方法的有效性和准确性,采用浮动搜索的方法,以识别率为评价函数确定特征优化组合。实验结果表明,优化后6个特征组成向量的识别率达到96.24%,比全部9个特征组成的特征向量提高了0.43%,同时由于特征数目的减少也降低了运算时间。该方法可以避免常用的搜索性选择方法的复杂性,并有效去除手形识别中低区分度和高冗余的特征,有利于简化算法并与其他特征进行融合使用。
苑玮琦荆澜涛林森桑海峰
关键词：手形特征信息增益相关系数
多光谱掌脉和掌纹离焦图像融合方法被引量：4
2015年
非接触条件下单模态手部图像纹理信息有限,不利于识别。本文提出利用同一装置在多光谱下分时快速获取掌纹和掌脉图像。通过掌纹图像在静脉图像中进行掌纹主线增强处理,达到增加纹理信息、改善识别效果的目的。控制掌纹、掌脉两幅图像获取间隔小于0.1s,忽略手掌细微空间移位,对获取的掌纹图像进行感兴趣区域(Region of interest,ROI)提取,并利用掌纹ROI坐标参数进行静脉图像的ROI提取。然后对两个ROI区域进行预处理,通过多层小波分解得到的掌纹高频信息快速定位掌纹主线。最后根据掌纹主线归一化后的高频分量,进行掌纹和掌脉小波系数的融合,最终得到在静脉纹理图像中增强掌纹主线纹理的融合图像。实验结果表明,融合后的图像中在保持静脉纹理信息原有状态下,掌纹主线纹理信息明显增加,识别效果得到改善。
汤永华苑玮琦
关键词：多光谱
手成像装置光源导光组件研究
2015年
为解决现有非接触式掌纹采集装置光源面积过大,实用性差的缺点,本文提出一种改进光源模型,设计摄像头与蓝光LED按3×3阵列排列,以减少光源数量及所占面积,并通过在光源上方加装导光组件,扩大光源照射范围并提高照度均匀性,从而捕捉到满足识别要求的完整全手图像。利用Lighttools软件仿真可知,导光组件对照度均匀性均有较大改善。
苑玮琦钟晓雯
关键词：LED
基于多光谱的手掌三模态采集装置被引量：3
2013年
设计了一种能够融合掌形、掌纹和掌静脉三模态特征的嵌入式图像采集装置,主要包括多光谱光源子系统、CMOS图像传感器、高频数字信号处理器、液晶显示模块、语音提示模块等。为保证系统的实时性,利用Video Port接口实现图像数据的自动采集,减少CPU负担,使其能够专注于对数据处理识别工作。为提高获取的各模态图像质量,着重对光源子系统进行了研究,设计了光照度均匀、可编程控制的多光谱光源。结果表明:设计的手掌三模态采集系统能够实现实时采集满足识别要求的掌形、掌纹和掌静脉图像。
苑玮琦孔德奇
关键词：CMOS图像传感器视频接口DSP
非接触成像手指节纹检测算法被引量：1
2014年
指节纹因具有唯一性而成为身份认证的方法之一,现有的文献主要基于小波多分辨率分析原理提取指节纹分布信息,而本文给出了一种针对指节纹间相对位置关系进行检测的方法:首先对自建图库中大拇指向外张开、四指闭合的手掌图像,利用Step边缘检测的预处理方法定位出关键的指尖、指根点,然后将整幅手掌图像旋转至水平位置,以便于比较指节纹的相对位置分布关系,最后针对除大拇指之外的四个手指,利用Roof边缘检测的方法确定指节纹特征点.为了验证本文的方法,利用自建小型图库进行测试,结果表明正确检测率可达98.035%,验证了该方法的可行性和有效性.
苑玮琦咸阳
关键词：边缘检测
非接触多光谱手成像系统显示与数据接口研制被引量：1
2014年
提出并设计了一种基于DSP芯片TMS320DM642的手图像实时显示和嵌入式网络实现方案,介绍了各模块的硬件实施方案和软件配置方式。图像数据由DM642处理后通过视频接口输出,由编码芯片转换为NTSC格式的模拟信号,并在显示屏上实时显示;系统利用DM642的EMAC将图像数据传输至物理层芯片实现物理层功能;通过RJ-45接口,完成了DSP与PC之间高速网络数据传输。
苑玮琦杨冰
关键词：DM642视频接口
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