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国家自然科学基金(50375047)

作品数:10 被引量:69H指数:4
相关作者:史铁林钟飞何涛廖广兰谭中军更多>>
相关机构:湖北工业大学华中科技大学湖北省现代制造质量工程重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术一般工业技术电气工程更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 6篇机械工程
  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 4篇轴承
  • 3篇故障诊断
  • 3篇滚动轴承
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇轴承故障
  • 2篇小波
  • 1篇低温键合
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇湿化学
  • 1篇湿化学法
  • 1篇时频
  • 1篇时频分析
  • 1篇特征提取
  • 1篇透平
  • 1篇透平机
  • 1篇透平机械
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇频分

机构

  • 6篇湖北工业大学
  • 5篇华中科技大学
  • 1篇武汉交通职业...
  • 1篇湖北省现代制...

作者

  • 7篇史铁林
  • 5篇钟飞
  • 3篇廖广兰
  • 3篇何涛
  • 2篇郑晓斌
  • 2篇谭中军
  • 1篇许志谦
  • 1篇姜南
  • 1篇聂磊
  • 1篇吴庆华
  • 1篇钟毓宁
  • 1篇林晓辉
  • 1篇陈锋
  • 1篇周向
  • 1篇李伟

传媒

  • 3篇湖北工业大学...
  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇Chines...
  • 1篇河南科技大学...

年份

  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Hilbert变换在滚动轴承故障诊断中的应用被引量:4
2008年
测量6205深沟球轴承的故障振动加速度信号,对信号进行时频分析,利用经验模态分解方法将振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,对每个固有模态函数进行Hilbert变换得到Hilbert谱,通过谱分析识别轴承的故障部位和类型,证实Hilbert谱的有效性.在实际的故障诊断中应用Hilbert-Huang变换,更好地得到故障原因.
周向陈锋吴庆华何涛
关键词:故障诊断滚动轴承时频分析
基于无监督神经网络的故障模式识别被引量:6
2006年
无监督学习的竞争式神经网络是一种数据聚类方法,能保持输入空间的拓扑关系不变,借助于一维或二维输出平面的一组有序的向量,实现高维数据的聚类和可视化;探讨了一种无监督神经网络———SOFM网络原理、思想和算法步骤,研究了无监督网络在模式识别中的应用,提出了基于SOFM网络的故障模式识别和状态监测方法;通过实例研究了SOFM网络在机械设备故障模式识别和状态监测中的应用。
李伟钟飞何涛史铁林
关键词:模式识别故障诊断
基于ICA和小波变换的轴承故障特征提取被引量:8
2007年
应用独立分量分析方法和小波变换分离轴承的振动信号,提取其状态特征。并对信号进行自相关预处理,突出信号的非高斯成分,较好地满足独立分量分析的前提条件,即源信号统计独立。采用基于负熵的快速独立分量分析(ICA)算法,成功地分离出了信号的一些独立成分。对ICA处理后的分量信号进行小波变换,完成信号检测,消噪,频带分析,以获取故障信号特征,确定故障的位置和强度。研究结果表明,独立分量分析方法和小波变换能提取明显的轴承故障信号特征。
钟飞谭中军史铁林郑晓斌
关键词:独立分量分析小波变换故障诊断特征提取
硅片低温键合湿化学法表面活化工艺研究被引量:6
2006年
探讨了使用湿化学法对硅片表面进行活化,完成硅圆片低温直接键合的流程.通过对不同活化流程细节的分析,以及实际的实验结果,对不同的工艺流程的键合效果进行比较.提出采用浓HNO3进行表面活化的方法相对于采用H2SO4以及HF效果要好.其在Si片表面生成的多孔结构氧化层有利于键合.此外,混合了微量HF的活化液由于HF活性较大,配量不易控制,在实际实验室环境中并不实用.文中还给出了实际键合样片的红外图像以及拉伸曲线.
林晓辉廖广兰史铁林聂磊
关键词:表面活化HF
基于DSP/BIOS的滚动轴承检测算法设计与实现
2008年
阐述了基于DSP/BIOS多任务处理内核开发图像处理程序的特点,并以滚动轴承检测算法为例,以嵌入式TMS320DM642 EVM作为通用实时图像处理的硬件平台,利用DSP/BIOS多线程机制开发图像处理程序.实际应用表明,采用DSP/BIOS内核可以加快图像处理程序开发速度,提高程序执行效率.
钟飞许志谦史铁林何涛
关键词:DSP/BIOS图像处理滚动轴承轴承检测
MULTIPARAMETER MEASUREMENT FOR RACEWAY GROOVE OF BEARING BASED ON 3D RECONSTRUCTION WITH DIGITAL STRUCTURED LIGHT被引量:2
2005年
A fast 3D reconstruction method based on structured light to measure various parameters of the raceway groove is presented. Digital parallel grating stripes distributed with sine density are projected onto the raceway groove by a DLP projector, and distorting of stripes is happened on the raceway. Simultaneously, aided by three-step phase-shifting approach, three images covered by different stripes are obtained by a high-resolution CCD camera at the same location, thus a more accuracy local topography can be obtained. And then the bearing is rotated on a high precision computer controlled rotational stage. Three images are also obtained as the former step at next planned location triggered by the motor. After one cycle, all images information is combined through the mosaics. As a result, the 3D information of raceway groove can be gained. Not only geometric properties but also surface flaws can be extracted by software. A preliminary hardware system has been built, with which some geometric parameters have been extracted from reconstructed local topography.
He Tao Zhong Ming LiWei Zhong Yuning Shi Tielin
基于小波神经网络的轴承未知异常诊断被引量:4
2007年
针对滚动轴承振动信号复杂,故障类型难以预知的问题,提出基于小波-神经网络技术的滚动轴承未知异常诊断的新方法。利用小波包对滚动轴承振动信号进行分解与重构,获得振动信号的突变信息,提取与滚动轴承故障相关的特征信息,将其作为特征向量输入自组织特征映射(Self-Organizing Feature Maps,SOFM)神经网络,对其进行自动分类识别,根据数据映射位置,可实现对滚动轴承未知异常的诊断,并为专家系统知识的自动获取提供了一条新途径。通过对仿真结果的分析,证实这种诊断方法的可行性。
钟飞郑晓斌史铁林谭中军
关键词:滚动轴承小波包分解SOFM
Mamdani与Sugeno型模糊推理的应用研究被引量:37
2005年
从模糊控制系统中Mamdani和Sugeno两种模糊推理模型的结构着手,对其输入输出变量的形式和在模糊控制中的作用,以及两种模糊推理的推理结果和适用范围进行比较和分析.利用Matlab中Fuzzy工具箱的计算和图形化功能,通过实例进一步验证两种系统的优缺点和适用范围,为模糊控制器设计的模糊推理类型的选用提供方法.
钟飞钟毓宁
关键词:模糊控制隶属函数
SOM网络在透平机械状态监测中的应用
2004年
讨论了SOM网络的可视化技巧,结合该技巧研究了SOM网络在透平机械状态监测中的应用。仿真分析和实例研究表明,应用SOM网络能较好地识别出透平机械的不同状态,并及时监测到透平机械状态发生的变化。
廖广兰史铁林姜南
关键词:SOM网络可视化透平机械
GTM算法在齿轮箱状态监测中的应用被引量:2
2004年
介绍了一种新的无监督聚类算法 GTM,研究了该算法在齿轮箱状态监测中的应用。结果表明 ,通过对齿轮箱振动信号时域特征的聚类训练 ,GTM能把正常、裂纹和断齿状态特征数据映射到二维平面的不同输出区域 ,较好地区分开不同的状态 ;特征数据映像点在平面上的轨迹变化趋势正确而直观地反映了齿轮箱工作状态的变化 ,便于及时监测到齿轮箱故障的发生。该方法可用于机械故障识别和状态监测。
廖广兰史铁林
关键词:齿轮箱故障识别
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