吉林省科技发展计划基金(20020632)
- 作品数：15 被引量：142H指数：7
- 相关作者：王龙山丁宁李国发王家忠陈向伟更多>>
- 相关机构：吉林大学长春大学河北农业大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金吉林大学青年教师基金更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 电极圆锥内螺纹的非接触测量被引量：6
- 2005年
- 提出了电极圆锥内螺纹的图像处理及检测方法。原始灰度图像为CCD采集的经过工件轴线的截面图像,该截面为一个特殊加工的剖分式轴截面,其定位与加工方法同电极内螺纹一样,以此作为抽检来判别电极圆锥内螺纹的几何参数及刀具磨损状况,通过对直径的测量,获得了刀具磨损的相关信息。图像处理过程包括几何变换、灰度级变换、图像平滑、滤波降噪、阈值选取及二值化、边缘提取等,并对不同处理方法进行了比较。在测量尺寸时,使用自编程序计算测量内螺纹的螺距、牙型半角及锥角,测量精度分别达到±0.012mm、±0.17°和±0.018°,满足产品的技术要求,并分析了误差产生的原因。
- 刘庆民王龙山陈向伟丁宁
- 关键词：图像处理非接触测量
- 基于CCD图像的圆度误差测量的研究被引量：38
- 2004年
- 介绍了一种基于CCD图像的圆度误差测量系统,给出了利用数字图像处理技术进行图像采集、预处理、二值化、边缘检测、轮廓提取等,进而对圆度误差进行评定,分析了误差产生的原因。试验证明,用该方法提供圆度误差的评定是可行的,并具有先进性和实用性。
- 陈向伟王龙山刘庆民崔治
- 关键词：CCD图像测量圆度误差边缘检测
- 外圆纵向智能磨削控制系统的研究
- 2003年
- 通过对磨削机理、专家系统、模糊神经网络和人机一体化学术思想的深入研究 ,本文提出了一种外圆磨削加工中人机一体化智能控制策略。其中 ,初始磨削加工参数由基于神经网络的专家系统决定 ;磨削过程中采用了大进给和超切入的优化磨削方法 ;由二个模糊神经网络和人组成的合作智能控制系统实时修正磨削加工参数。实验结果表明 ,该系统在外圆磨削加工中适应性强 ,可极大地提高磨削质量和效率。
- 丁宁王龙山李国发孟繁禹陈岱民
- 关键词：专家系统模糊神经网络人机一体化外圆磨削
- 外圆纵向磨削自适应控制器
- 2008年
- 设计了外圆纵向磨削自适应控制器,采用模糊自适应控制策略对磨削过程中的纵向进给量实时进行调整,使得粗磨阶段的磨削功率保持恒定,保证了稳定的功率响应。该控制器已经在改造后的智能磨削系统上进行了实验验证,结果表明该控制器可以对磨削条件的变化实现自适应控制,具有很好的鲁棒性和稳定性。
- 王家忠周桂红王龙山刘江涛
- 关键词：智能控制模糊控制论域自调整自适应功率控制
- 细长轴磨削变形的变速优化智能预测控制研究被引量：11
- 2006年
- 在建立细长轴磨削过程中工件弹性变形数学模型的基础上,打破了传统的恒速控制方法,提出了一种控制细长轴磨削弹性变形的变速优化适应控制策略:根据磨削系统沿工件轴向各点刚度的不同,通过不断改变工件转速和纵向进给速度,控制法向磨削力的变化,进而控制工件的弹性变形;同时,由一个神经网络预测系统和一个模糊控制系统实时控制加工过程中的磨削深度,进一步控制加工中由于砂轮磨损而引起的细长轴形状误差。仿真和实验结果表明:变速优化适应控制策略和模糊神经网络预测控制方法是可行的,可极大地提高磨削生产率,减小细长轴的形状误差。
- 丁宁王龙山李国发陈向伟
- 关键词：细长轴变速神经网络模糊控制
- 磨削质量智能优化控制策略研究被引量：4
- 2003年
- 提出了一种外圆纵向磨削加工质量优化智能控制策略。控制系统由基于神经网络的专家系统、优化适应控制系统、逻辑智能决策与直觉决策相结合的控制系统组成。系统通过变化磨削速度来控制工件变形的优化适应方法;采用两个模糊神经网络分别控制工件的尺寸和表面粗糙度。仿真和实验证明了此控制策略的可行性。
- 丁宁王龙山李国发孟繁禹
- 关键词：外圆纵向磨削专家系统模糊神经网络直觉决策
- 外圆纵向磨削力的研究被引量：10
- 2006年
- 建立了外圆纵向磨削加工中切向磨削力、磨削力的数学模型,并用Mathlab 6.0进行了仿真,同时对改造后的MMB1320半自动外圆磨床进行了实验研究。结果表明:仿真和试验结果具有良好的一致性。证明了所建的外圆纵向磨削加工中磨削力模型的正确性。
- 贺长生石玉祥丁宁
- 关键词：外圆纵向磨削磨削力
- 摩托车链板的机器视觉检测被引量：1
- 2005年
- 针对摩托车用滚子链外链板的几何尺寸及圆度误差提出了一种基于机器视觉的检测方法。用数字摄像头采集数字图像,通过IEEE1394数字接口卡将采集到的图像传输到计算机。对原始图像进行图像预处理及图像分割。在测量尺寸时,依据图像分割所提取的轮廓,使用自编程序利用最小区域法对圆度误差进行评定,并计算、测量链板的孔径和节距。在同一系统中实现了尺寸及形状误差的非接触测量,分析了测量误差的原因。分析及试验表明,用该方法对摩托车滚子链的几何尺寸及圆度误差进行测量及分析评定是可行的,并具有高效性和实用性。
- 刘庆民王龙山丁宁崔治
- 关键词：摩托车链板机器视觉检测圆度误差CCD
- 外圆纵向磨削表面粗糙度的模糊预测与控制被引量：9
- 2005年
- 在大量实验数据和专家经验基础上,建立了外圆纵向磨削零件表面粗糙度Ra的模糊预测和模糊控制模型。对影响表面粗糙度的12个主要变量进行了深入研究,并对其中的7个主要变量的成员函数和模糊规则进行了详细介绍。该模型能根据磨削条件和工件参数的变化,不断地调整磨削参数。将所得结果输入到模糊自适应控制器中,系统即可实时调整工件转速,得到符合要求的表面粗糙度。试验结果表明:表面粗糙度的模糊预测和控制方法非常有效,可操作性强,尤其适用于非线性、多变量的工况。
- 王家忠王龙山李国发丁宁
- 关键词：机械制造工艺与设备外圆纵向磨削表面粗糙度模糊控制自适应控制
- 轴类零件外圆纵向磨削尺寸智能预测和控制系统被引量：5
- 2006年
- 针对纵向磨削非线性和非静态的特点,建立了轴类零件纵向磨削的E lman动态神经网络尺寸预测模型。为了提高尺寸预测的准确性,将实际磨削尺寸的一阶导数和二阶导数做为网络的输入。采用论域自调整策略和模糊控制理论建立了纵向磨削的控制模型,选择工件的转速vw作为控制变量。仿真和实验结果表明所建立的神经网络尺寸预测模型和模糊自适应控制模型是正确的。
- 王家忠王龙山李国发周桂红丁宁
- 关键词：机械设计外圆纵向磨削尺寸控制自适应模糊控制论域自调整
