国家自然科学基金(60808020)
- 作品数：14 被引量：43H指数：5
- 相关作者：宋丽梅修春波陆丽芬朱新军高艳艳更多>>
- 相关机构：天津工业大学西南科技大学天津商业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
- 一种基于相位法的彩色三维形貌测量方法
- 2012年
- 基于相位法的三维形貌测量,提出了一种建立被测物体彩色三维形貌的方法。该方法采用主动光源投射一组光强呈余弦变化的光栅,并由一台黑白CCD工业摄像机对被测物体拍摄从而实现三维形貌的重建;然后对被测物体进行三色光投射,同时黑白工业摄像机拍摄被测物体,通过对所得图片进行分析,实现被测物体的色彩恢复。实验结果表明,该方法能够快速准确的获得被测物体的彩色三维形貌,色彩度误差小,可有效解决黑白工业相机无法进行色彩捕捉这一问题。
- 董虓霄宋丽梅
- 时间序列一步预测方法被引量：6
- 2010年
- 为了改善时间序列预测的性能,提出一种时间序列一步预测分析方法。首先将一个时间序列分解为总体趋势和个体波动两个序列,然后分别对这两个序列进行预测分析,再将结果合成得到最终的预测结果。对于总体趋势序列利用加权滤波算法进行分析,而对于个体波动序列则先进行混沌特性分析,再结合混沌预测分析方法对其进行预测。利用混沌优化方法动态地调节预测网络的参数,逐渐提高网络的预测精度。利用该方法分别对混沌序列、实际股票价格等序列进行了仿真预测分析,仿真结果表明,该方法具有良好的预测效果。
- 修春波
- 关键词：时间序列混沌网络
- 并行混沌优化算法在分包商选择中的应用
- 为了提高工程优化问题的寻优效率,提出一种用于求解优化问题的改进并行混沌优化算法。根据当前解中精英个体的分布情况从优化变量的定义域中划分出精搜索空间。在优化过程中,精搜索空间不断缩小,搜索概率不断增加,这可保证算法具有较快...
- 邹晓玫陆丽芬修春波
- 关键词：混沌优化
- 文献传递
- 基于机械臂视觉系统的液位检测研究
- 针对机器视觉和机械臂相结合的相关技术进行了研究,将单目视觉系统和机械臂相结合,实现了机械臂对目标的识别、定位和抓取。首先对相机进行标定,确定相机的内外参数,再对机械臂和相机进行手眼标定,确定相机坐标系和机械臂坐标系之间的...
- 胡浩郭庆华宋丽梅高艳艳
- 关键词：机械臂手眼标定液位检测
- 文献传递
- 改进的混沌优化算法及其在电力系统负荷分配中的应用研究被引量：15
- 2010年
- 为减少现有混沌优化方法在搜索空间内的盲目重复搜索,提高寻优效率,提出了一种改进的混沌优化算法,并用于电力系统经济负荷分配这类复杂、非线性问题的求解中。该算法根据当前寻得的最优解确定精搜索空间,并根据精搜索空间与原空间的比例大小确定各自的搜索概率,并分别以不同的搜索概率同时对原空间和精搜索空间进行混沌搜索。这样即可避免传统混沌优化算法中因过早缩小搜索空间而造成的遗失全局最优解的缺点,又可提高算法的寻优速度。实验结果表明,该方法收敛速度快,寻优效率高,可有效解决电力系统经济负荷分配等复杂的优化问题。
- 修春波陆丽芬
- 关键词：经济负荷分配电力系统混沌优化算法
- 并行混沌优化算法在分包商选择中的应用被引量：3
- 2010年
- 为了提高工程优化问题的寻优效率,提出一种用于求解优化问题的改进并行混沌优化算法。根据当前解中精英个体的分布情况从优化变量的定义域中划分出精搜索空间。在优化过程中,精搜索空间不断缩小,搜索概率不断增加,这可保证算法具有较快的收敛速度。同时,算法始终以一定概率保持对原搜索空间进行混沌搜索,这可保证算法始终具有全局寻优能力。函数优化以及分包商选择等组合优化问题可利用该算法进行有效求解。仿真实验结果表明:对于相同的优化问题,改进的并行混沌优化算法可以求得更好的优化解,从而证明该方法具有良好的寻优性能。
- 邹晓玫陆丽芬修春波
- 关键词：混沌优化
- 自制教学仪器在研究生教学中的应用——以在机器视觉课程教学中的应用为例被引量：6
- 2015年
- 将自制教学仪器应用在机器视觉课程教学中,利用自制软件促进学生对图像处理的理解,自制三维扫描仪让学生对摄像机标定和三维重建有现实的认识。自制教学仪器在课程中的应用对于培养学生科研创新兴趣,引导学生提早进入课题具有一定的促进作用。
- 宋丽梅高艳艳王红一朱新军
- 关键词：机器视觉
- 基于在线学习和结构约束的目标跟踪算法被引量：2
- 2012年
- 为在复杂环境中对目标进行长期的精确跟踪,提出一种基于在线学习和结构约束的目标检测和跟踪算法。采用改进的光流法对特定目标进行自适应跟踪,实时目标检测采用非层次结构在线学习随机蕨丛分类器。用基于结构约束的非监督学习法精确确定目标位置,以适应目标的形态变化。实验结果表明,该算法能够适应目标的基本形态变化,在目标出现尺寸变化、旋转、部分遮挡或短暂消失时都能稳定精确地跟踪目标。
- 王守超李小霞
- 关键词：光流法目标跟踪
- 基于兴趣点检测的目标识别算法
- 2011年
- 为了有效地确定目标位置,提出了一种基于兴趣点检测的目标识别方法.根据像素点的灰度和边缘强度信息,确定兴趣点的分布位置.以兴趣点为中心,利用位势函数构建目标函数,目标函数取最大值的位置确定为目标位置.提出了一种改进的概率混沌优化算法求解目标函数的最大值.概率混沌优化算法将搜索空间分为原始搜索空间和精搜索空间,分别以不同的概率同时对两个空间进行搜索,并逐渐增大精搜索空间的搜索概率,从而可在确保算法具有全局寻优能力的前提下加快寻优速度.研究结果表明,该方法可有效地确定目标位置,且结果不受目标平移、旋转、缩放、甚至变形等影响,仿真结果验证了该方法的有效性.
- 修春波由霖赵鑫
- 关键词：目标识别兴趣点边缘检测混沌优化
- 基于离散度和EBFNN的指纹分类方法(英文)
- 2009年
- 针对指纹图像中的较大平移和旋转,提出了一种基于离散度和EBFNN的指纹分类方法。首先,对指纹图像进行离散小波变换获得特征空间。然后,对特征空间进行搜索得到不同维数下的优化特征组合,通过研究这些优化特征组合的散度值随维数的变化趋势,最终确定特征向量的构成。最后,以此特征向量训练EBFNN,完成指纹纹型分类,并在FVC2000和FVC2002-DB1上作了测试。实验结果表明,当隐层节点为11时,总的纹型辨识正确率可达91.45%,而且对指纹图像中的平移和旋转具有良好的鲁棒性,具有一定的实用价值。
- 罗菁林树忠倪建云宋丽梅
- 关键词：指纹分类离散度小波变换
