北京市教委科技项目(KM200910005027)
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 相关作者：翟东升张帆王立轻常雅楠王晓慧更多>>
- 相关机构：北京工业大学北京东方石油化工有限公司有机化工厂更多>>
- 发文基金：北京市教委科技项目北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学语言文字自动化与计算机技术更多>>
- 燃料电池英语语料库的建库及其应用研究被引量：2
- 2010年
- 在明确了语料库建库的目的、意义和原则的基础上,探讨了一种基于文本挖掘的建库方法。运用该方法建立燃料电池领域语料库,为专业领域语料库建设提供了理论指导和技术支持,并对领域语料库在构建领域本体方面的应用进行了探讨。
- 翟东升王立轻
- 关键词：语料库文本挖掘燃料电池领域本体
- 企业专利预警指标体系研究及实例分析被引量：13
- 2011年
- 基于平衡计分卡理念与企业专利预警指标设计思想的共同点,本文从专利质量、专利研发、专利实施、专利价值、专利市场、专利投入、法律以及环境共计8个维度建立企业专利预警指标体系,共47个指标,并采用层次分析法确定指标权重,企业最终根据该警度值判断是否发出预警信号。本文以北京市一家大型棉纺织企业为例,进一步阐述了专利预警指标体系的运用方法。并通过与标杆企业进行的对比分析了企业专利预警工作的重点。
- 翟东升张帆
- 关键词：专利预警指标体系层次分析法企业
- 醇解度预测的神经网络模型研究被引量：1
- 2010年
- 针对聚乙烯醇生产过程的醇解度预测问题,建立神经网络模型;对醇解度的影响因素进行了研究,讨论了输入层、输出层、隐含层等神经元的设置及网络训练的参数,比较了梯度下降BP算法、动量-自适应学习速率调整算法、Levenberg-Marquardt BP算法三种不同的训练算法在本问题上的优劣,并与RBF网络相比较,综合考虑训练时间、训练精度、泛化能力等条件,动量-自适应学习速率调整算法是最适合醇解度预测的,并基于动量-自适应学习速率调整算法建立了神经网络模型;将模型应用于醇解度预测系统,系统实际运行情况表明,利用神经网络模型预测醇解度是可行有效的。
- 刘云枫王晓慧翟东升赵新亮
- 关键词：醇解度神经网络径向基网络
- 基于SharePoint的专家群协作与决策系统设计被引量：1
- 2012年
- 结合专家群协作特点与决策要求,提出了基于SharePoint技术构建专家群协作与决策系统,设计了系统的整体框架以及决策流程。在此基础上,提出了基于MOSS2007的专家群协作与决策系统的技术架构,并对系统实现的关键技术及应用层功能进行了说明。最后,以奥运科技信息通信专项产业化潜力评价的专家协作与决策过程为例,对该系统进行了验证。
- 翟东升常雅楠
- 关键词：SHAREPOINT群体决策知识管理
