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美国的灾害应急管理及其对我国相关工作的启示被引量：56: 2006年; 在介绍美国灾害应急管理体系的基础上,结合中国实际,对美国气象灾害应急管理工作进行了分析,并借鉴其成功经验,提出了建立和完善中国气象灾害应急机制的一些措施。认为广泛吸纳国际社会在灾害应急管理方面的成功模式和经验,形成具有中国特色的现代化气象灾害应急管理机制,从而进一步加快中国气象灾害管理体系的建设,是科学应对气象灾害,减少人民生命财产损失,实现国家安全和经济社会可持续发展的一个重要举措。; 黎健; 关键词：灾害应急管理

基于DEM对洪水预报模型的改进初探: 介绍了基于GIS环境下的数字高程模型（DEM）预处理、水流方向的确定、汇流累积量确定、水系生成、以及流域水文信息提取的处理过程。以江西省潦河流域为例,基于DEM提取的水系和水文信息可以改进洪水预报模型（新安江模型）,根据...; 黄娟殷剑敏申双和; 关键词：DEM 洪水预报新安江模型水文信息; 文献传递

南昌市城区暴雨积水的数值模拟被引量：8: 2007年; 论述了南昌市城市暴雨积水仿真系统的数学原理和开发成果,并应用实况降水对该系统的模拟精度进行测试。结果表明：大多数（62.6%）模拟计算结果的绝对误差在10 cm以内,只有极少数（2.4%）实际积水与模拟结果的误差超过30 cm。暴雨积水等级试验结果表明,中度以上暴雨积水地段的预报准确率达98%,轻度积水和无积水地段的预报准确率达92%。总体来看,暴雨积水趋势（等级）预报基本准确,定量（积水深度）预报有误差,平均相对误差为6%,模型的预测结果与实况基本相符。通过人工给定不同强度的雨量来模拟南昌市两个重点积水地段的积水过程,得到结论：当降水强度达到20 mm/h时,开始产生积水,降水强度超过30 mm/h时将产生严重积水;两个积水点因排水条件不一样,退水时间差异较大。排水条件差的地段,中—大雨需要15 h退完,暴雨需要24 h以上才能退完;在不同降水强度和排水条件下,最大积水深度出现的时间有明显区别;在暴雨情况下,绝大部分（76%）积水点的最大积水深度出现在2～3 h内。此外,讨论了模拟误差产生的原因。; 黎健殷剑敏张瑛蔡哲单九生辜晓青肖安; 关键词：暴雨积水数值模拟

GIS在气象领域中的应用前景分析被引量：9: 2007年; 地理信息系统(GIS)具有数据存储、查询、自动制图、统计分析、模拟、辅助决策和预测等功能,可以实现气象信息的快速采集和处理,为气象服务提供强有力的基础信息资料支持。本文主要分析了GIS在气象资料管理、农业气候区划、气候状况跟踪、气象灾害评估、大气成分变化趋势预测等方面的应用。; 樊建勇张建萍黄娟殷剑敏; 关键词：地理信息系统(GIS)气象

基于GIS的新安江模型在潦河流域的应用研究: 本文针对潦河流域的水文特征,采用1996-2005年的潦河流域的实测水文、气象观测资料,并利用GIS处理DEM数据,对分布式水文模型所需的各参数进行了优选,构建了基于GIS的新安江水文模型,结果表明该较为可靠,为建立潦河...; 蔡哲殷剑敏黄绢唐春燕; 关键词：GIS 新安江模型洪水流域 DEM; 文献传递

基于GIS的新安江模型在潦河流域洪涝灾害评估中的应用研究被引量：1: 2011年; 针对潦河流域的水文特征,采用1996~2005年潦河流域的实测水文、气象观测资料,并利用GIS处理DEM数据,对新安江分布式水文模型所需的各参数进行了优选,并构建了基于GIS的新安江水文模型,通过多次实际洪涝灾害数据的验证,结果表明该模型较为可靠,为建立潦河流域洪水预报系统和灾害预报、评估业务系统奠定了模型基础。; 蔡哲唐春燕殷剑敏黄娟; 关键词：GIS 新安江模型洪涝灾害

基于DEM的江西潦河流域河网信息提取方法被引量：24: 2008年; 介绍了GIS环境下数字高程模型(DEM)的预处理、水流方向确定、汇流累积量确定、河网生成,以及其他水文信息提取的原理和方法;基于DEM对江西潦河流域进行河网提取和流域边界的划分,并对试验结果进行了比较和分析。结果表明,利用GIS空间分析功能,基于DEM提取的潦河中上游数字河网与实际河网基本吻合;DEM精度和汇流能力阈值对提取的河网精度有着明显的影响,对于中小流域的潦河来说,1:50 000精度的DEM和汇流能力为1 000的阈值可满足实际应用的要求;基于DEM和ArcGIS提取的数字化河网,其水文要素(如坡度等)可直接作为流域预报模型参数,不仅大大提高了模型的效率,而且还可以方便地利用遥感等数据源,数据获取快速且成本低。从宏观效果上看,利用现有的GIS软件,基于DEM数据提取河网、流域范围等水文信息,从提取效率和结果的精度来说都是切实可行的;从微观上讲,已有的算法还无法确保计算结果与某些特殊地形区域(如平坦区域)的实际河网一致。; 黄娟申双和殷剑敏; 关键词：DEM 栅格 GIS

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中国气象局气象新技术推广项目(CMATG2006M37)