上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(sdl10021)
- 作品数：6 被引量：204H指数：3
- 相关作者：陆青冷亚军谢品杰梁昌勇张俊岭更多>>
- 相关机构：上海电力学院合肥工业大学浙江师范大学更多>>
- 发文基金：上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理更多>>
- 基于共享机制的自适应混合遗传算法被引量：3
- 2012年
- 共享机制小生境遗传算法常由于保持算法种群的多样性而减缓了全局收敛速度。针对共享机制的这个缺陷,提出了一种基于共享机制的自适应混合遗传算法。将熵的概念引入共享机制,提出了用以度量种群多样性的小生境熵的概念;构造了小生境半径和进化参数(交叉、变异概率)的自适应计算方法;设计了用于增强算法局部搜索寻优能力的扩展突变算子。最后实验表明,该算法对于解决多模态函数优化问题具有很好的全局搜索能力和较快的收敛速度,能够有效避免早熟收敛。
- 陆青谢品杰孙波
- 关键词：共享机制混合遗传算法早熟收敛
- 使用二分图网络提高协同推荐的准确性被引量：6
- 2015年
- 协同过滤是推荐系统中广泛使用的最成功的推荐技术,但却面临着严峻的稀疏性问题。评分数据稀疏性使得最近邻搜寻不够准确,导致推荐质量较差。使用二分图网络缓解协同过滤推荐系统中的稀疏性问题,即将用户和项目抽象为二分图网络中的节点,重新分配项目资源并计算项目间资源贴近度,据此填充用户未评分项目,将稀疏评分矩阵转化为完全矩阵。采用近邻传播聚类对评分矩阵进行聚类,提高算法的可扩展性。最后提出了两种不同的在线推荐策略:(1)通过加权目标用户所在类的邻居用户评分产生推荐(BNAPC1);(2)通过各个类的总体偏好产生推荐(BNAPC2)。在MovieLens和Netflix数据集上进行了实验,结果表明BNAPC1的预测精度优于BNAPC2,且与其他几种常用的推荐算法相比仍具有一定优势。
- 冷亚军陆青张俊岭
- 关键词：推荐系统协同过滤近邻传播聚类
- 可降低负荷峰值的智能用电任务调度优化
- 2014年
- 家庭用电消费中可以通过自动控制装置对家庭用电任务进行调度优化,但缺少高效率的智能调度优化算法制约了其应用。根据家庭用电消费的特点,首先对用电任务进行了定义,构建了家庭用电任务调度优化问题模型,模型以降低家庭用电负荷峰值为目标。针对模型优化目标,设计了一种基于遗传算法的高效智能用电任务调度优化算法。算例实验结果表明,该算法能够较好地优化用电任务的运行安排,有效降低家庭用电负荷峰值,具有一定的实用价值。
- 陆青谢品杰冷亚军侯建朝
- 关键词：智能电网遗传算法
- 协同过滤推荐技术综述被引量：193
- 2014年
- 协同过滤是推荐系统中广泛使用的推荐技术,研究人员对如何完善协同过滤推荐技术开展大量工作,但是相应的研究总结较少.文中对协同过滤的相关研究进行全面回顾,首先阐述协同过滤的内涵及其存在的主要问题,包括稀疏性、多内容及可扩展性,然后详细介绍国内外学者针对以上问题的解决方案,最后指出协同过滤下一步的研究重点.文中介绍一个相对完整的协同过滤知识框架,对理清协同过滤的研究脉络,为后续研究提供参考,推进个性化信息服务的发展具有一定意义.
- 冷亚军陆青梁昌勇
- 关键词：个性化服务推荐系统协同过滤信息超载
