黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531758)
- 作品数：11 被引量：29H指数：3
- 相关作者：王波杜晓昕张剑飞孙明刘同双更多>>
- 相关机构：齐齐哈尔大学齐齐哈尔市第一医院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金黑龙江省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺医药卫生电子电信更多>>
- 医学DR图像增强处理方法仿真研究被引量：2
- 2013年
- 研究医学DR图像增强处理方法。在医学DR图像采集时,由于受到尖锐噪声,曝光量不当、人体组织太厚、分布不均匀等原因的干扰,造成医学DR图像中的像素混杂,图像对比度降低。传统算法很难对这些不可控因素进行预测,造成医学DR图像增强处理效果不好。为了避免上述缺陷,提出了一种基于细胞膜优化算法的医学DR图像增强处理方法。对采集的医学DR图像进行形态学处理,获取图像的结构特征,为图像增强处理提供了数据基础。利用细胞膜优化方法,计算图像中最优像素点空间位置,从而将其作为图像增强处理的依据。利用遗传方法,实现DR图像的增强处理。实验结果表明,利用改进算法进行医学DR图像增强处理,能够有效提高图像的对比度。
- 杜晓昕王波刘同双
- 关键词：图像增强噪声干扰
- 基于混合优化算法的医学DR图像增强方法被引量：1
- 2013年
- 研究医学DR图像增强问题,由于DR图像在拍摄过程中,受噪声的干扰,曝光量不当,人体组织太厚等原因,细节信息会被噪声等不利因素埋没,边缘变得不清晰,对比度降低,容易导致病变区域的误诊。为了给医生提供更加清晰的DR图像方便诊断,提出一种基于混合优化算法的医学DR图像增强方法,首先采用基于人工鱼群算法和细胞膜优化算法的混合优化算法对DR图像进行分解,然后对分解后的关注区的高频区做非线性增强,对关注区的低频区做Piecewise直方图均衡化增强,对非关注区做分段线性增强。仿真实验表明这种方法有效地消除了DR图像中噪声,增强后DR图像细节信息更加清楚,具有高的重复性、稳定性和鲁棒性。
- 杜晓昕王波刘同双
- 关键词：人工鱼群算法图像增强
- 基于同态滤波和多元语义特征的图像检索技术研究
- 2014年
- 本文提出了适用于图像检索的同态滤波的相关运算规则,给出了多元语义特征提取方法,提出了多元语义描述的具体方法,提出了一种基于频域同态滤波和语义特征提取图像检索方法,仿真实验结果表明该方法的图像检索求解精度和速度都达到了满意的结果。
- 吕洪柱王波
- 关键词：同态滤波语义特征图像检索
- 智能化移动学习系统研究被引量：7
- 2013年
- 本系统是以AS-UII机器人为基础开发平台,对其无线通信模块利用STC89C52单片机进行扩展,将uCLinux移植到STC89C52单片机中,设计开发了一种基于AS-UII机器人的智能化移动学习系统。该系统可实现智能化的非在线移动学习,具有很高的推广价值。
- 王波
- 关键词：STC89C52单片机
- 基于人工鱼群的医学DR图像自适应增强算法被引量：1
- 2013年
- 提出了一种多尺度金字塔分解重建方法。基于人工鱼群算法和多尺度金字塔分解重建,设计了一种医学DR图像自适应增强算法,实现了图像增强的自适应性。针对分解后的高频部分和低频部分设计了相应的增强方案,增强过程中考虑到了人眼视觉系统的特性。通过仿真实验证明了该算法可以提高医学DR图像的分辨率和对比度,使图像细节更加的丰富和清晰。
- 杜晓昕张剑飞
- 关键词：人工鱼群自适应增强
- 阶段变异萤火虫群算法及在DR图像增强中应用
- 2013年
- 针对基本萤火虫群算法收敛速度慢、求解精度低的缺点,提出一种阶段变异方法来改进基本萤火虫群算法,即阶段变异萤火虫群算法。医学DR图像存在对比度低、边缘模糊等问题,对其增强以分段灰度变换为模型,6个分段控制参数为寻优变量,提出一种递归Otsu分割算法对寻优变量进行预设修正,采用阶段变异萤火虫群算法求解寻优变量值。实验结果表明,该增强方法具有自适应性,可以提高图像的分辨率和对比度,使图像细节更加丰富、清晰。
- 杜晓昕张剑飞王波
- 关键词：图像增强自适应
- 应用人工鱼群算法的重叠社区检测被引量：1
- 2013年
- 随着小企业大数据现象的涌现,复杂网络作为复杂系统的建模已很普遍,其中的社区检测是最重要的问题之一。大部分已有的社区检测算法是在社区不重叠情况下进行的,针对现实世界中重叠社区普通存在的现象,提出了一种基于人工鱼群算法的重叠社区检测算法—AFSCDA,初始种群时用标签传播算法对每条人工鱼的寻优变量编码进行调整,避免了非法社区的产生,用模块度Q函数的变形作为适应度函数,来衡量划分的重叠社区质量。在三种经典的已知社区结构的数据集上的测试表明,该算法不仅有效,而且有较高的准确率,能够快速地检测出网络中潜在的社区结构。
- 王一萍孙明
- 关键词：人工鱼群算法模块度
- 基于自适应t分布混合变异的人工萤火虫算法被引量：14
- 2013年
- 针对人工萤火虫(AGSO)算法中存在一些漫无目的随机运动的萤火虫及一些萤火虫在非全局极值点出现严重聚集时,收敛速度降低,甚至陷入局部极值的问题,提出一种基于自适应t分布混合变异的人工萤火虫算法。用自适应t分布变异和最优调教变异来增强种群的多样性,限制算法陷入局部最优;定义了变异控制因子对变异的运行进行控制,结合历史状态信息给出了自适应t分布混合变异描述。该变异方法能使算法同时提高全局探索能力和局部开发能力。通过典型函数算例和实际应用算例实验结果表明,该算法是可行有效的,比传统算法具有较快的寻优速度和较高的寻优精度。
- 杜晓昕张剑飞孙明
- 基于萤火虫群算法的虚拟演播室箱体焊接优化被引量：2
- 2013年
- 针对求解虚拟演播室复杂的箱体焊接结构最优焊接顺序难的问题,采用热-机耦合非线性热弹塑性有限元计算模型,对焊接顺序进行优化数值模拟,提出了一种通过萤火虫算法优化从而得到虚拟演播室箱体最优焊接顺序的方法。该方法选择焊接变形量为目标函数,提出了求解最优焊接顺序的萤火虫算法优化模型,设计了基于萤火虫群算法的焊接顺序优化算法。优化结果表明,该方法求解的最优焊接顺序的焊接变形量小,变化率小,该方法要比传统的经验或者试验方法更快,更精确,效果更好。
- 王波
- 关键词：有限元计算模型
- 基于人工鱼和细胞膜优化医学DR图像增强研究被引量：1
- 2013年
- 针对医学DR图像对比度低、细节和边缘不清晰的问题,提出一种基于人工鱼和细胞膜优化的医学DR图像增强方法.该方法采用人工鱼群算法优化Otsu方法,利用优化后的Otsu方法对医学DR图像进行分割,采用细胞膜优化算法对分割后的部分区域分解,分解后的高频强区做非线性增强,高频弱区和低频区做直方图均衡化增强,其余部分做线性增强.仿真实验表明这种方法有效地消除了医学DR图像中噪声,增强后医学DR图像细节信息更加清楚,具有高的有效性和鲁棒性.
- 杜晓昕王波
- 关键词：人工鱼群算法图像增强
