河北省科技厅科技攻关项目(07212173)
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
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- 相关机构：河北理工大学唐山职业技术学院更多>>
- 发文基金：河北省科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 磷化处理技术智能模拟系统的研究被引量：1
- 2010年
- 传统的磷化处理研究方法存在着实验周期过长、费料、污染、有害等缺陷,导致优良的磷化液配方难以快速的生成。因此,针对某一项应用,快速生成合理的磷化液配方一直是目前的研究焦点。本文以锌锰镍系磷化液配方为基础,分析影响磷化膜质量的主要因素,确定磷化液配方成分;用神经网络建立模拟磷化膜膜重和耐腐蚀性的数学模型;用VB和MATLAB集成技术编制了整个网络的训练及预测程序,研发了磷化液配方实验过程的智能模拟系统。该系统可以对用户任意组合的一组实验数据,计算出相应的膜重及耐腐蚀性结果。根据计算结果,选择最优的组合方案安排实验进行验证。该智能模拟方法弥补了传统实验研究方法的技术缺陷,既解决了实验量巨大的问题,又实现了最优数据的选取,节约了实验资源。
- 陈亮朱晓亮陈丽芳
- 关键词：耐腐蚀性智能模拟神经网络
