国家社会科学基金(12BTQ039)
- 作品数：14 被引量：107H指数：8
- 相关作者：高劲松梁艳琪周习曼马倩倩李迎迎更多>>
- 相关机构：华中师范大学枣庄学院武汉大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 面向关联数据集的本体匹配方法研究
- 2015年
- 【目的】通过分析关联数据集的特点,对传统本体匹配方法进行改进。【方法】从数据转换方式、名称相似度和描述信息相似度三方面将本体匹配方法合并为匹配规则,引入遗传算法提取最佳匹配规则,结合Jena进行实验验证。【结果】构建面向关联数据集的本体匹配框架,实现关联数据集本体间的互联。【局限】本体匹配过程中主要考虑解决本体异构问题,未能全面涉及多领域及跨语言的本体匹配。【结论】该匹配方法能实现数据集之间的关联,进一步提高关联数据集的链接水平。
- 高劲松程娅梁艳琪
- 关键词：关联数据本体匹配遗传算法
- 关联数据环境下图书馆知识服务模型研究被引量：12
- 2016年
- 分析了关联数据在图书馆领域的应用现状,提出了关联数据应用于图书馆知识服务的优势,在此基础上,构建了基于关联数据的图书馆知识服务模型,深入探讨了该模型的结构与功能。最后结合Jena和Parliament对该模型进行实验验证,实验结果表明,该服务模型能实现图书馆不同知识资源间的关联与共享,为关联数据在图书馆知识服务领域的深入应用提供了新的范式与方法。
- 高劲松李珂梁艳琪蒋衍亭肖涟
- 关键词：关联数据图书馆知识服务
- 面向关联数据的引文知识链接模式研究被引量：6
- 2013年
- 在分析传统引文知识链接模式的基础上,提出基于关联数据的引文知识链接模式,利用文献知识点抽取、文献信息语义化、知识链接发布、知识源链接及获取技术整合不同学科知识资源,构建语义Web环境下的知识网络。最后结合Parliament和OpenURL对该模式进行实验验证。
- 高劲松梁艳琪马倩倩周习曼付旭雄
- 关键词：关联数据知识链接
- 基于JASIST的科研合著网络可视化研究被引量：9
- 2015年
- 选用美国信息科学技术学会会刊2005-2014年的期刊论文合著数据为研究对象,构建了具有不同类型节点的科研合著网络,并采用复杂网络以及社会网络的分析方法对科研合作这一网络进行可视化分析。通过分析当前科研合著网络的合著变化和整体发展情况,以及作者间合作和作者与机构合作的具体情况,以期为我国的情报领域科研合著的未来发展提供参考支持。
- 梁艳琪彭博高劲松
- 关键词：合著网络社会网络分析复杂网络可视化
- 基于关联数据的图书馆数字资源语义互联研究被引量：8
- 2017年
- 【目的/意义】更加有效地组织图书馆数字资源。【方法/过程】构建了一个基于关联数据的图书馆数字资源语义互联模型,该模型主要包括六个层次结构,分别是数据层、标识层、描述层、本体层、逻辑层和应用层。然后,提出了该互联模型的具体实现方法,通过对图书馆数字资源的采集与标识、RDF元数据的构建、本体的设计与构建以及基于关联数据的语义推理和映射来实现图书馆数字资源的语义互联。【结果/结论】以图书馆元数据本体为实验数据,通过Fa CT++推理机和映射系统Falcon-AO进行实验,实现资源间的语义互联。
- 高劲松程娅梁艳琪
- 关键词：关联数据语义互联数字资源
- 学科知识地图的本体构建方法研究被引量：8
- 2013年
- 针对学科知识的特点以及传统知识地图构建方法的不足,在深入分析学科知识结构和本体特征后,提出了基于本体的学科知识地图的构建方法。分析表明,该方法不仅能够表现学科知识及其关系,而且具有较强的检索和推理功能,在一定程度上可实现隐形知识的挖掘和表示。
- 高劲松梁艳琪王学东李大鹏孙一钢
- 关键词：本体
- 基于关联数据的知识发现模型构建研究被引量：13
- 2016年
- 分析了关联数据应用于知识发现的可行性与优势,对比关联数据集和知识集的特征,提出了基于关联数据的知识发现过程金字塔。在此基础上,构建了基于关联数据的知识发现模型,并对其进行了深入探讨。最后以关联数据可视化工具gFacet为例进行实例分析,结果表明,该模型可以为开放网络环境下的知识发现提供新的研究范式与方案,能够实现关联数据环境下的知识抽取,从而构建新环境下的创新性知识,满足用户的多维知识需求。
- 高劲松李迎迎刘龙梁艳琪
- 关键词：关联数据知识发现模型构建数据挖掘
- 基于文献数据可视化的知识发现模型研究被引量：1
- 2016年
- 文章将文献研究方法应用于知识发现,探讨了文献数据中知识的可视化挖掘,设计了基于文献数据可视化的知识发现模型。通过利用"知识发现"领域的相关文献资源的高频关键词进行实例分析,结果表明,大量的文献数据通过可视化的形式可以将知识显性化呈现,因此该模型为文献数据可视化的知识发现提供了系统的思路与方法,实现了知识的显性化表达,以满足用户的知识需求。
- 高劲松李迎迎梁艳琪孙玉琦
- 关键词：文献数据知识发现可视化知识挖掘
- 基于IRP的区域卫生信息资源规划研究被引量：3
- 2013年
- 知识经济和信息网络化的不断深入，使得信息资源作为一种战略资源日益受到重视，越来越多的行业期望借助信息资源的深入开发利用加强核心竞争力。区域信息资源规划的根本目的是突出本地区发展特色，因地制宜、量力而行地综合运用现代信息技术，带动区域社会、经济的跨越式发展，卫生领域也不例外。目前我国卫生信息化建设正处于中级阶段向高级阶段发展的转折点，
- 高劲松刘延芳梁艳琪
- 关键词：信息资源规划区域卫生IRP卫生信息化建设现代信息技术信息网络化
- 基于知识图谱的国内外关联数据研究分析被引量：9
- 2018年
- 【目的/意义】随着语义网技术的发展,学者对于关联数据的研究及实践不断地深入,并获得了图情领域的极大关注。适时理清关联数据的发展状况,并对国内外的研究、实践情况进行对比,可为关联数据研究指明发展路向,并为后续研究提供一定的参考。【方法/过程】以WOS和CNKI为数据源,采用文献计量学中的图表统计、共词分析和聚类分析等方法绘制可视化知识图谱,通过对作者、研究机构和关键词数据的处理,对关联数据技术的发展及在图情领域的研究、应用状况进行了梳理和分析,并对国内外的情况进行了对比。【结果/结论】关联数据研究已成为互联网的热门研究领域。国内外关联数据的研究在合作关系、研究主题、应用实践等方面均存在差异。一方面,国内的学者和研究机构要打破机构限制,加强合作,不断开创研究新领域;另一方面,图书情报机构应积极利用语义网技术进行资源整合与发布。
- 高劲松刘洪秋
- 关键词：关联数据语义网知识图谱聚类分析
