安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKF09-10D41)
- 作品数：6 被引量：64H指数：4
- 相关作者：卢松吉慧蔡云峰杨仲元潘蕙更多>>
- 相关机构：安徽师范大学滁州学院更多>>
- 发文基金：安徽省哲学社会科学规划项目国家自然科学基金安徽省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学更多>>
- 淮海经济区旅游规模差异及其位序规模体系研究被引量：4
- 2013年
- 运用经济地理学中测度区域经济差异的指标,对淮海经济区近10年的入境旅游规模差异进行分析。研究发现,淮海经济区入境旅游规模的绝对差异和相对差异基本上呈逐年上升趋势,区域旅游规模发展差异较大,早期首位分布不明显,但后期表现明显。为进一步探讨淮海经济区入境旅游规模差异的原因,该研究运用城市地理学中的位序—规模法则,通过回归分析对淮海经济区入境旅游规模体系进行研究。结果表明,淮海经济区入境旅游规模符合位序—规模分布,入境旅游规模开始逐渐呈首位型发展,入境旅游规模分散均衡程度低,部分城市存在高度垄断现象。此外,在最后指出了本研究的局限性、不足之处和今后的主要研究方向。
- 宋星震卢松周小凤
- 关键词：旅游规模差异
- 古村落旅游开发经营中的尺度政治分析——以婺源冲突事件为例被引量：6
- 2012年
- 在古村落旅游开发经营中,村民的相关诉求能否有效表达是政府和学术界应重视的问题。以2011年婺源李坑、汪口、江湾三景区发生的冲突事件为例,运用尺度政治分析法对村民与强势方对抗路径及各路径对抗效果进行分析,并对对抗效果进行评价,得出结果:上访、集会等直接尺度斗争手段不能吸引更高层政府正式介入;事件没有带来媒体受众主动关注;封堵景区导致游客量较大幅度下降。在此基础上得出结论:在目前的古村落旅游开发经营中,村民缺乏合理有效的意见表达通道,要杜绝此类冲突事件再次发生,急需有关各方在关注利益分配的同时,构建科学合理的意见沟通互动机制。
- 冀瑞鹏卢松蔡云峰
- 关键词：古村落
- 交通发展对安徽省旅游业的影响研究被引量：9
- 2010年
- 交通要素是沟通旅游需求、旅游供给的纽带和桥梁,旅游发展与交通条件密切相关。对安徽省交通发展进行了系统梳理,从游客、旅游资源、旅游企业、旅游产品(线路)组合、旅游空间结构等5个方面分析了交通发展对安徽省旅游业的影响。在剖析存在问题的基础上,提出了交通进一步促进安徽省旅游发展的若干建议和对策。
- 卢松祝玲丽潘蕙吉慧
- 关键词：交通改善旅游发展
- 泛长三角地区大型主题公园时空分布初步研究被引量：2
- 2011年
- 作为世界旅游组织确定的未来旅游业发展三大趋势之一的主题公园,近年来以极为迅猛的速度发展,而作为主题公园相对较为集中的泛长三角地区,其发展速度和规模尤为突出。选取上海市、江苏省、浙江省和安徽省,即以泛长江三角洲地区为研究对象,从时间和空间两个维度上对其范围内大型主题公园的分布特征进行分析,总结出泛长三角大型主题公园的发展阶段、空间分布聚集特征明显以及影响分布的5个因素(经济发展因素、区位因素、产业融合因素、创新因素和城市发展因素)等。最后对时空分布进行总结并提出未来需要加强研究的若干方面。
- 曹超轶卢松杨仲元
- 关键词：主题公园泛长三角
- 基于GIS技术的安徽省城市旅游空间关联分析被引量：8
- 2012年
- 运用空间相互作用理论中的威尔逊模型,结合GIS中网络分析技术和空间自相关分析对安徽省17个城市的旅游空间关联进行分析。结果发现,安徽省的全局旅游关联显著性水平不高,全省旅游空间关联度很低;而局部旅游空间关联在黄山和池州形成热点区,在皖北和皖中的巢湖、滁州形成冷点区,其他城市的旅游空间关联呈现明显的差异性。计算结果表明,对旅游空间关联影响最大的指标是城市旅游供给量,因此增强城市的旅游供给水平对增强旅游吸引力具有决定性的意义。
- 杨仲元卢松晋秀龙
- 关键词：GIS威尔逊模型
- 黄山市自驾车入游流旅行空间行为研究被引量：35
- 2013年
- 以安徽黄山市为研究案例,分析了自驾车入游流空间行为。结果表明:①自驾车入游客源市场结构表现出近域性明显、东向发展特征显著、集中于4小时交通圈等特征,其中安徽省和长三角地区客源占据了绝对比重,达到76.6%。②自驾车旅游空间使用曲线具有较为典型的Boltzman曲线特点,即随距离增加,旅游人数不断增长,在400 km处达到最高峰,随着距离的进一步增加,旅游人数出现快速下降趋势,其引力场主要集中在600 km范围以内。③自驾车入游流空间流动行为特征表现为:高速公路构成黄山市自驾车旅游交通线路流量的骨架,自驾车在区域内形成了较为显著的集聚中心,交通流量区域空间分布明显不均衡,景区空间相互作用影响自驾车旅游者的空间流动行为。④黄山市自驾车旅行空间模式主要表现为直游式为主(64%),没有完全的环形线路模式。
- 卢松吉慧蔡云峰
- 关键词：自驾车旅游流
