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福建省教育厅资助项目(JA10202)

作品数：1 被引量：0H指数：0
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 1篇漳州师范学院

作者

  • 1篇周忠眉
  • 1篇王福枝

传媒

  • 1篇漳州师范学院...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于属性值贡献率的朴素贝叶斯改进算法
2010年
朴素贝叶斯分类是一种简单高效的方法.但是当属性独立性假设不成立时,有可能导致待测样本类别判断错误;且当待测样本到各类别的概率相同时,无法判断该样本类别,从而影响了它的分类准确率.本文提出基于属性值贡献率的朴素贝叶斯改进算法,利用待测样本的各个属性值在各类别的总贡献率判别该样本的类别.在蘑菇数据实验结果表明,该算法能有效提高分类的准确率.
王福枝周忠眉
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