国家自然科学基金(50375076)
- 作品数：3 被引量：41H指数：3
- 相关作者：卢文秀褚福磊郭丹袁胜发杜红霞更多>>
- 相关机构：清华大学江西理工大学更多>>
- 发文基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机和人工免疫的机械故障诊断方法研究被引量：3
- 2005年
- 利用支持向量机对故障数据进行分类和聚类预处理,然后以类别的中心作为人工免疫系统的疫苗,人工免疫系统把它们作为抗体进行免疫学习,获得机械系统的故障特征,并为人工免疫系统提供先验知识,建立故障状态空间至解释空间的映射。用该算法对转子实验台仿真故障进行分类比较,结果表明该算法学习速度快,诊断效果好。
- 袁胜发杜红霞
- 关键词：人工免疫故障诊断支持向量机人工免疫系统故障数据故障特征
- 转子系统碰摩故障的实验研究被引量：29
- 2005年
- 为了研究碰摩转子的非线性动力学行为,建立了多圆盘碰摩转子系统的实验台,并且设计了一种可以模拟整周碰摩的机构。观察碰摩转子在不同条件下的振动情况,同时利用波形图、频谱图、轴心轨迹图和Poincare图等工具分析了系统在碰摩发生后的非线性响应和分岔特性,并通过改变转速来研究转子系统的碰摩发展变化。结果表明:当转子发生碰摩时,系统会激发出高倍频和分数倍频,在系统发生严重碰摩时还会出现混沌现象。
- 卢文秀褚福磊
- 关键词：转子系统碰摩混沌
- 基于遗传算法的碰摩位置辨识被引量：10
- 2005年
- 为了在旋转机械故障诊断中确定转子碰摩的位置,提出了一种基于遗传算法的确定多盘转子系统碰摩位置的方法。该方法的基本思路是先建立碰摩转子系统的有限元模型,并将碰摩位置、定子刚度、定转子之间的间隙、系统的阻尼系数和定转子之间的摩擦因数等参数识别问题转化为多参数优化问题,进而利用遗传算法进行优化求解实现碰摩位置的识别。实验结果表明该方法在碰摩发生后能够有效地确定碰摩故障发生的位置。
- 卢文秀褚福磊郭丹
- 关键词：碰摩有限元模型遗传算法
