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宁波市自然科学基金(2010A610118)

作品数:1 被引量:0H指数:0
相关作者:应玉龙更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇模糊C均值算...
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇WEB用户

机构

  • 1篇浙江纺织服装...

作者

  • 1篇应玉龙

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种基于特征属性的Web用户模糊聚类改进算法
2012年
为降低传统FCM算法的计算复杂性,提高Web用户聚类的效果,文中提出了一种改进的基于特征属性的Web用户模糊聚类算法。首先通过用户访问页面的次数和时间建立Web用户兴趣度矩阵,并根据商品的特征属性值将Web用户兴趣度矩阵映射为用户对特征属性的偏好矩阵,从而有效降低数据稀疏性;然后以此为数据集,对传统的FCM算法进行了改进,将聚类中心分为活动和稳定两种,忽略稳定聚类中的距离计算以降低计算复杂性。最后通过仿真实验证实了新算法的有效性和可行性。
应玉龙
关键词:WEB用户模糊聚类模糊C均值算法
共1页<1>
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