长江学者和创新团队发展计划(IRT0645)
- 作品数：13 被引量：78H指数：6
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- 基于空时插值的机载雷达杂波距离依赖性补偿方法被引量：4
- 2010年
- 杂波距离依赖性是机载前视阵雷达与双基机载雷达面临的重要问题,主要表现在其统计特性随距离而变化,导致杂波协方差矩阵估计不准确,进而使得空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)性能下降。针对这种情况,提出了一种基于空时插值的杂波距离依赖性补偿方法。该方法通过雷达先验知识分别得到参考距离单元和待补偿距离单元杂波的两组导向矢量,然后对这两组导向矢量进行子空间拟合,利用得到的拟合矩阵作用于数据来补偿杂波距离依赖性,并且为了避免拟合过程中出现目标相消,增加了动目标保护约束。仿真实验结果表明了所提方法的有效性。
- 岳兵李明廖桂生
- 关键词：导向矢量子空间拟合空时自适应处理
- 多传感器优化部署下的机动目标协同跟踪算法被引量：8
- 2013年
- 针对资源有限的传感器网络中目标动态跟踪问题,提出了一种能够自适应选择跟踪传感器的机动目标协同跟踪算法。首先,采用粒子群优化算法优化传感器网络能耗与有效覆盖率,进行传感器位置部署;然后,以最大化候选传感器的Rényi信息增量与最小化传感器间信息传递能耗为适应度函数,采用二进制粒子群优化算法自适应选择最佳跟踪传感器组;最后,利用交互多模型粒子滤波对机动目标位置进行估计并进行分布式融合。仿真结果表明,与现有方法相比,该方法可在非高斯非线性环境下自适应选择最优跟踪传感器,显著提高目标跟踪精度,降低网络能耗。
- 刘钦刘峥刘韵佛谢荣
- 关键词：传感器网络粒子群优化
- 一种基于Renyi信息增量的机动目标协同跟踪方法被引量：8
- 2012年
- 针对传感器网络中的动态跟踪问题,提出一种基于Renyi信息增量的机动目标协同跟踪方法,首先利用粒子滤波计算每个传感器Renyi信息增量;然后以Renyi信息增量最大为原则选择传感器进行目标跟踪,并在跟踪时通过多模型的交互作用实现对机动目标状态的准确估计,仿真结果表明,在非线性非高斯环境下,所提出的方法与传统方法相比能够有效提高跟踪精度,动态分配传感器资源,实现协同跟踪。
- 刘钦刘峥
- 关键词：传感器网络粒子滤波
- 互耦条件下米波雷达角度估计的自校正算法被引量：5
- 2011年
- 针对互耦条件下米波雷达目标低角估计问题,提出了一种波达方向估计的自校正算法。分析了米波雷达在互耦条件下目标回波存在多径时的信号形式;利用均匀线阵互耦矩阵的特点对接收数据协方差矩阵的信号参数形式进行变换;在未知互耦校正信息的情况下,基于子空间原理得到目标波达方向的角度搜索函数,还推导出表面反射系数和阵列互耦矩阵的计算表达式。与同类校正算法相比,该算法在存在多径相干信号和未知互耦矩阵的情况下,不损失阵列孔径,不需要辅助阵元和校准源,且不需要迭代运算。仿真结果验证了该算法的有效性。
- 刘俊刘峥谢荣赵永波
- 关键词：米波雷达波达方向互耦多径自校正
- 基于波束空间的米波MIMO雷达角度估计算法被引量：10
- 2011年
- 针对米波多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达低仰角估计的问题,提出了一种基于波束空间的角度估计算法.结合米波MIMO雷达低仰角目标的回波特点,建立了同时考虑发射多径和接收多径的信号模型.算法首先在接收端形成多个接收波束,再利用发射信号进行匹配滤波,然后在接收端形成多个发射波束,将接收数据由阵元空间映射到波束空间,最后利用改进的广义多重信号分类算法进行角度估计.与基于阵元空间的算法相比,该算法在基本不损失角度估计精度的同时,大大降低了运算量.理论分析和仿真结果表明了该算法的优越性.
- 刘俊刘峥谢荣刘韵佛
- 关键词：多输入多输出雷达多径波束空间
- 基于分段轮廓平滑的目标识别被引量：1
- 2010年
- 提出了一种基于分段轮廓平滑的目标识别算法.首先通过曲率将轮廓划分为特征区域和非特征区域;然后在不同区域内分别采用不同方差的高斯函数进行轮廓平滑;最后采用基于仿射不变矩的目标识别算法对平滑后的目标轮廓进行识别.结果表明,该算法不仅取得了更好的轮廓平滑效果,而且在强噪音条件下能够显著提高识别准确率.
- 史思琦石光明陈旭阳李甫
- 关键词：目标识别仿射不变矩
- 不完全非负矩阵分解的加速算法被引量：13
- 2011年
- 非负矩阵分解(NMF)已成为数据分析与处理的一种日益流行的方法.当数据矩阵不完全时,可用加权非负矩阵分解(WNMF)来分解矩阵.但是在WNMF算法中,对于给定的搜索方向,步长的选取一般来说不是最优的.本文研究了不完全非负矩阵分解(INMF)问题,提出了加速算法(AINMF).首先,将INMF问题转化为交替地求解两个非负最小二乘(NNLS)问题.对于每个NNLS问题,在搜索方向上采用精确的步长.接着,分析了NNLS问题的算法复杂度.最后,试验结果证实了AINMF优于WNMF.
- 史加荣焦李成尚凡华
- 关键词：非负矩阵分解
- 防空雷达网对多隐身目标的协同检测与跟踪被引量：12
- 2013年
- 针对防空雷达网对多隐身目标检测与跟踪时雷达分配问题,该文将二值粒子群优化(BPSO)用于雷达分配,结合粒子滤波,提出了一种隐身目标的协同检测与跟踪算法。该算法将雷达分配问题转化成组合优化问题,根据目标的隐身特性设计雷达分配方案(RAS),借助随机分布的检测粒子计算不同RAS对新生目标的检测概率,同时根据RAS对已跟踪目标位置的后验克拉美罗界衡量跟踪精度,采用BPSO算法在RAS中进行全局搜索,选择最优分配方案进行粒子滤波与融合跟踪。与现有算法相比,该算法不仅能够及时检测新生目标,而且能够利用组网优势持续且优化跟踪隐身目标,使网络的整体跟踪精度得到显著提高,实现多目标协同跟踪。
- 刘钦刘峥谢荣
- 米波雷达低仰角波达方向估计的快速算法被引量：2
- 2011年
- 针对多径信号严重影响米波雷达低仰角测高的问题,提出了一种快速估计目标俯仰角的时空级联算法.该算法充分利用脉冲雷达回波信号时域、频域的信息来提高阵列的空域处理性能,先根据跟踪情况下已获得的目标距离和速度信息对接收到的回波信号进行积累,使每个接收阵元只获得一个样本数;然后利用单样本数的阵列信号矢量构造矩阵束,最后采用广义特征值分解直接求解目标的波达方向.该算法可以有效地克服多径效应,且不需要角度搜索,运算量小.仿真结果验证了该算法的有效性.
- 刘俊刘峥谢荣张方芳
- 关键词：米波雷达测高多径波达方向
- 互耦误差下MIMO雷达低仰角估计方法
- 2012年
- 针对互耦误差下多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达的低仰角估计的问题,提出一种目标角度估计的自校准算法。首先分析了收发阵列同时存在互耦误差时的多径回波信号模型,然后利用均匀线阵互耦矩阵的特点对互耦误差下的阵列导向矢量进行变换,最后基于子空间原理推导出目标角度的搜索函数,同时给出多径衰减系数和收发阵列互耦矩阵的计算表达式。推导了各参数的任意无偏估计的Cramer-Rao界(Cramer-Rao bound,CRB)。算法在未知互耦矩阵和存在相干多径信号的情况下可直接进行参数估计,不需要辅助校准源和迭代处理。仿真结果分析了算法估计性能与信噪比、快拍数的关系并与CRB进行了比较。
- 谢荣刘峥刘俊王海燕
- 关键词：多输入多输出雷达多径CRAMER-RAO界
