四川省科技支撑计划(2011GZ0187)
- 作品数：4 被引量：31H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于ViBe算法及分数阶微分边缘检测的运动目标提取被引量：2
- 2017年
- 针对在运动目标检测中ViBe算法的阴影问题,提出一种结合ViBe算法和分数阶微分边缘检测算子的视频运动目标提取方法。首先利用ViBe算法检测视频中的运动目标;其次运用分数阶微分边缘检测算子来提取视频帧的边缘轮廓;然后将检测到的边缘轮廓与运动目标相"与",从而获取运动目标的准确外边界;最后通过数学形态学处理,得到完整的运动目标。实验结果表明,与Canny,Sobel等算子相比,分数阶微分算子与ViBe算法相结合提取轮廓,可更有效地去除运动目标的阴影。
- 吴成李晓华周激流
- 关键词：运动目标提取形态学处理
- 改进的基于角点检测的视频人数统计方法被引量：3
- 2017年
- 针对基于角点检测的视频人数统计方法中一阶静态线性模型随机误差较大的问题,提出了一种基于一阶动态线性模型回归的人数统计方法。该方法认为每帧的角点数与人数的比例关系是一个随时间变化的系数,此系数综合利用了当前帧和前一帧的角点数,在一定程度上避免角点检测突发不稳定对后续结果的影响。首先,提取视频帧的角点;其次,为了消除背景角点对统计结果的影响,算法采用光流法来估计角点的运动矢量,从而滤除静止角点;最后通过一阶动态线性模型回归出人数。在PETS2009数据库的S1.L1.Time_13-59.View_001视频段上的实验结果表明,与一阶静态线性模型相比,平均绝对误差(MAE)减小了27.0%,平均相对误差(MRE)减小了19.6%。
- 曹志通李晓华周激流
- 关键词：纹理角点检测运动矢量光流人数统计
- 基于边缘对称性和HOG的行人检测方法被引量：23
- 2012年
- 传统基于HOG特征的行人检测方法存在检测速度慢的问题。为此,提出一种基于边缘对称性和HOG的行人检测方法。利用对称差分提取输入窗口的垂直边缘,根据垂直边缘的对称性快速检测出行人候选区,采用HOG特征和线性支持向量机对行人候选区进行验证。实验结果表明,该方法在保持传统方法检测率的同时,能提高检测速度。
- 姚雪琴李晓华周激流
- 关键词：行人检测对称差分HOG特征线性支持向量机
- 基于完全局部二值模式的人群密度估计被引量：3
- 2012年
- 为了实时监控重要场所的人群密度、采取有效措施疏散高密度人群,避免人群密度过大而引发事故,造成生命和财产的损失,提出了一种基于完全局部二值模式的人群密度估计方法。该方法提取人群图像的3种局部纹理特征,建立了3-D联合直方图统计模型,用卡方距离最近邻方法对人群密度级别进行分类,实现了特定场景下人群密度的监测。对比实验结果表明了该方法能兼顾任意密度级别人群图像的分类,不仅准确率高,而且实时性好,同时对场景背景具有较强的鲁棒性。
- 李雪峰李晓华周激流
- 关键词：纹理分析直方图统计人群密度估计
