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公安部公安理论及软科学研究计划项目(2011LLYZGDST062)

作品数:4 被引量:7H指数:2
相关作者:詹承志赵力萱程智锋聂佩林更多>>
相关机构:佛山科学技术学院中山大学广东警官学院更多>>
发文基金:公安部公安理论及软科学研究计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 4篇物联网
  • 4篇联网
  • 2篇海量
  • 1篇异构
  • 1篇异构网
  • 1篇异构网络
  • 1篇云计算
  • 1篇网络
  • 1篇物联网环境
  • 1篇监控管理
  • 1篇交通安全
  • 1篇海量数据
  • 1篇海量信息
  • 1篇安全保障
  • 1篇安全保障机制
  • 1篇HADOOP
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆监控

机构

  • 4篇佛山科学技术...
  • 4篇广东警官学院
  • 4篇中山大学

作者

  • 4篇聂佩林
  • 4篇程智锋
  • 4篇赵力萱
  • 4篇詹承志

传媒

  • 2篇交通标准化
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇交通信息与安...

年份

  • 3篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
重点车辆监管现状及物联网下的管理模式分析被引量:4
2013年
通过对国内现有重点车辆业务的调研,明确重点车辆类型、涵盖范围及相关监管部门职责划分,总结现阶段重点车辆监管工作的不足。为解决存在的问题,提出引进物联网技术构建物联网下重点车辆监管新模式,通过海量数据管理与处理分析、数据共享、职责明确划分、协调联动等方面的改善完成对重点车辆全程全方位监管,实现重点车辆监管快速高效化。
聂佩林詹承志赵力萱程智锋
关键词:交通安全监控管理物联网
物联网环境下的重点车辆监控海量信息处理研究
2013年
重点车辆监控是借助物联网技术,通过感知设备对重点监控车辆进行识别、定位、跟踪、监控和管理。重点车辆监控平台需面对海量数据的处理问题,云计算信息处理模式为重点车辆信息管理提供了新思路。借助云计算的概念,提出基于Hadoop分布式并行编程框架的重点车辆信息管理模式和基于MapReduce编程模型的重点车辆海量信息处理方案。然后,采用广东省的重点车辆监控平台的历史数据作为样本,搭建基于Hadoop的重点车辆海量信息处理测试平台。实验结果表明,该平台能够实现物联网环境下的重点车辆海量数据的快速处理与查询,满足实时监控的要求。
聂佩林程智锋赵力萱詹承志
关键词:物联网云计算HADOOP
基于物联网的重点车辆监控平台及其关键技术研究被引量:2
2012年
当前重点车辆监控平台存在管理模式落后、技术手段缺乏、信息共享率低等问题。物联网技术的发展,可以为重点车辆监控与管理带来新的思路和手段。分析了当前重点车辆监控的业务需求及存在问题,然后提出基于物联网的重点车辆监控平台总体框架,对该框架的各个层次进行了详细分析。结合该平台总体框架,讨论了监控车辆标识技术、网络数据交换与通信技术、海量监控数据管理与分析技术、业务数据真实性辨析技术和网络安全性与可用性技术等关键技术。
赵力萱程智锋詹承志聂佩林
关键词:物联网
重点车辆监控平台海量数据安全保障关键技术被引量:1
2013年
在物联网环境下对重点车辆进行监管,需要针对海量数据的安全问题制定有效的管理方法。为构建平台数据安全保障机制,本文对海量数据安全保障关键技术进行研究。首先,通过制定平台标准化体系完成异构网络数据的安全交换。然后,结合分布式处理技术提出基于Hadoop的重点车辆信息管理模型,使海量数据可以高效存储与处理。再次,基于地图匹配算法和时态GIS技术实现对业务数据真实性检验。最后为监控平台提供安全、可靠、真实的数据支撑。
赵力萱詹承志聂佩林程智锋
关键词:物联网海量数据安全保障机制异构网络
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