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四川省科技厅科技支撑计划项目(2009SZ0187)
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
相关作者:
彭玉兰
黄源
张和庆
赵海娜
骆洪浩
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相关机构:
四川大学华西医院
四川大学
华西医科大学
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发文基金:
四川省科技厅科技支撑计划项目
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相关领域:
医药卫生
一般工业技术
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陈科
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彭玉兰
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四川大学学报...
年份
1篇
2012
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基于内容的乳腺肿瘤超声图像分级检索
被引量:1
2012年
超声图像检索将在乳腺肿瘤良恶性的辅助诊断中起到重要作用,针对乳腺肿瘤超声图像提出了一种基于内容的分级检索方法。该方法研究了乳腺肿瘤在超声图像中表现的典型征象,从纹理、形状和边界3方面提取了提升小波熵、拟合椭圆重合率和2维极坐标边界描述子3个特征,进行3级检索。利用该方法对126幅有明确活检结果的乳腺肿瘤超声图像进行3级检索,检索结果的病理准确率为90.79%。实验表明,采用分级检索所用特征少,速度快,并能获得较好的检索结果,检索结果的病理准确率较高。
田海曼
林江莉
陈科
彭玉兰
关键词:
基于内容检索
计算机辅助诊断
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