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湖南省高校创新平台开放基金(11K019)

作品数：6 被引量：17H指数：2
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相关机构：湖南工程学院湖南大学更多>>
发文基金：湖南省高校创新平台开放基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程

主题

  • 4篇多目标
  • 4篇视频
  • 4篇视频监控
  • 3篇目标跟踪
  • 2篇动目标
  • 2篇多目标跟踪
  • 2篇多运动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇动目标检测
  • 1篇多目标检测
  • 1篇远程
  • 1篇远程网
  • 1篇远程网络
  • 1篇运动目标跟踪
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇遮挡
  • 1篇遮挡处理
  • 1篇智能视觉
  • 1篇智能视觉监控
  • 1篇实时视频

机构

  • 6篇湖南工程学院
  • 4篇湖南大学

作者

  • 5篇万琴
  • 3篇林国汉
  • 3篇余洪山
  • 3篇王耀南
  • 2篇李亚
  • 1篇袁小芳
  • 1篇刘星平
  • 1篇李延平

传媒

  • 2篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇湖南工程学院...
  • 1篇软件导刊

年份

  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2011
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
改进联合概率数据关联的视频多目标快速跟踪被引量：6
2011年
针对监控范围较大、目标外观特征少的视频多目标数据关联及跟踪问题,本文仅利用目标运动特征,提出了一种基于联合概率数据关联(joint probabilistic data association,JPDA)的复杂情况下视频多目标快速跟踪方法.首先采用murty算法求JPDA的最优K个联合事件,大大降低了计算复杂度;然后根据JPDA的关联概率讨论目标的运动情况,分析在多目标新出现、遮挡、消失、分离(前景检测存在目标碎片)等复杂情况下当前帧量测与跟踪目标的数据关联问题,获取复杂运动的多目标跟踪轨迹.在多个监控视频上的实验结果表明,该方法能大大提高跟踪性能,实现复杂情况下的视频多目标快速跟踪.
万琴王耀南袁小芳
关键词：视频监控多目标跟踪联合概率数据关联
基于OpenCV的激光投影虚拟键盘设计被引量：1
2014年
本文设计的激光投影虚拟键盘是基于OpenCV结合图像摄像头和980nm一字红外激光和980nm红外滤光片以及键盘投影激光组成。软件系统采用matlab、Visual Studio及OpenCV等工具进行协同设计,经过实验和测试本虚拟键盘可以准确定位和检测手指的位置。
李延平贺显云
关键词：OPENCV图像处理激光投影
实时视频中多目标遮挡跟踪方法研究
2013年
在监控背景固定的情况下,提出了基于目标模型的多目标遮挡跟踪方法。首先建立目标模型,包括颜色、形状及运动特征,然后通过帧间建立的匹配矩阵判定目标是否发生遮挡。当目标发生遮挡时,提出生成"虚目标"进行遮挡目标定位,再通过概率推理方法计算遮挡目标的可见度。实时视频上的实验结果表明,算法能在遮挡时准确跟踪及识别目标。
万琴余洪山李亚
关键词：视频监控目标跟踪遮挡处理
远程网络视觉监控系统设计与实现
2013年
开发设计了远程网络视觉监控系统,实现了系统模块间的网络传输,对中心服务器和客户端采用RTP/RTCP完成视频传输,最后在开发的监控软件中进行验证及应用,实验表明系统能实现多监控点的远程实时智能监控.
万琴莫晓齐林国汉李亚
关键词：智能视觉监控网络传输RTPRTCP
基于属性关系图优化匹配的多运动目标跟踪被引量：9
2013年
针对复杂监控场景中往往无法准确检测前景目标,导致难以有效跟踪目标的问题,提出了一种基于属性关系图优化匹配的多运动目标跟踪方法,将目标跟踪问题转化为前景目标跟踪标记的优化问题,实现多运动目标跟踪。将前景区域按颜色、空间特征一致性划分为多个碎片;采用属性关系图描述目标模型,分析计算出属性关系图外观模型的属性相似度;提出通过概率松弛法计算目标函数并采用遗传算法进行优化匹配,得到前景碎片最优的跟踪标记,从而完成多目标跟踪。在多个监控视频上的实验结果表明,本方法能大大提高跟踪性能,实现复杂监控场景中的多目标跟踪。
万琴王耀南余洪山林国汉
关键词：视频监控多目标跟踪
基于MAP-MRF框架的复杂情况下多运动目标检测被引量：1
2014年
目标检测问题是视频监控系统中的关键问题,在监控场景复杂多变时,非参数方法是背景模型建模的重要方法,但传统的基于核密度带宽的非参数方法没有考虑像素之间的上下文关联性。本文提出建立目标检测问题的最大后验概率——马尔可夫随机场(MAP-MRF)框架,首先确定先验概率的能量函数,再确定条件概率及其能量函数,从而得到后验能量函数,采用蚁群算法迭代计算后验能量函数,获得像素标记的最优化结果即实现目标检测。在多个监控视频上的实验结果表明,本方法能大大提高复杂背景下的目标检测性能。
万琴王耀南刘星平林国汉余洪山
关键词：视频监控多目标检测非参数方法
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