中国博士后科学基金(2004035029)
- 作品数：4 被引量：92H指数：4
- 相关作者：吴云芳俞士汶段慧明更多>>
- 相关机构：北京大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：语言文字更多>>
- 动词对宾语的语义选择限制被引量：33
- 2005年
- 动词对论元的语义选择限制一直是自然语言处理研究领域一个备受关注的问题。本文选取现代汉语中4 6个高频的、可以带体词性宾语的动词,借助知网的名词语义分类体系,基于《人民日报》语料,考察了动词对宾语的语义选择限制,归纳成5种类型,在此基础上讨论了语义选择限制在汉语信息处理中的应用和局限,并进而讨论了上下位语义关系、部分整体语义关系在动词语义选择限制中的作用。
- 吴云芳段慧明俞士汶
- 关键词：语义关系词义消歧
- 并列成分中心语语义相似性考察被引量：19
- 2005年
- 本文基于中文概念词典CCD,从《人民日报》语料中抽取了2101个名词性并列结构,对并列成分中心语的语义相似性进行了定量考察。结果表明,90%的并列结构的并列成分中心语的语义类是相同的,而有10%的并列结构其并列成分中心语的语义类不同。并列成分中心语在绝大多数情况下呈现出语义相似性,少数情况下呈现出语义相关性。并列成分中心语语义相似是一种客观存在,这提供了一个很好的视角来观察词语之间的语义距离。并列成分中心语语义相似这一特性将帮助计算机自动识别出文本中的名词性并列结构。
- 吴云芳
- 关键词：语义语言信息处理汉语
- 语料库粗粒度词义标注
- 本文介绍了一个粗粒度词义标注语料库的构建与实现,依据《现代汉语语法信息词典》中的同形信息,在人民日报基本标注语料库中标注词义编码。词义标注校对辅助软件促进了词义标注工作的进展,标注规范的制定有助于保证语料库词义标注的一致...
- 吴云芳温珍珊段慧明俞士汶
- 关键词：词义词义标注词义消歧语料库
- 文献传递
- “和”“与”“并”“而”连接谓词性成分时的区别被引量：15
- 2005年
- 并列连词“和”“与”“并”都可以连接动词性成分 ,“和”“与”“而”都可以连接形容词性成分 ,但它们在句法位置的分布上显现出差异 ,这种差异可以从“表述功能”得到合理的解释 :“和”“与”连接的并列结构是指称性的 ,“并”“而”连接的并列结构是陈述性的。
- 吴云芳
- 信息处理用词语义项区分的原则和方法被引量：32
- 2006年
- 本文探讨了面向汉语信息处理的词语义项区分应该遵守的原则和方法。先界定了作为计算机自动词义消歧对象的多义词的范围;然后指出面对大规模真实文本,词语义项区分应具有可操作性,即应具有完备性和离散性;最后论证了上下文语境是计算机区分词语意义的最终凭借,信息处理用词语义项区分的依据应主要来自词语的句法行为。
- 吴云芳俞士汶
- 关键词：多义词词义标注词义消歧语料库
