国防科技技术预先研究基金(1010602010102)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 相关作者：郝程鹏杨树元曲超刘斌理华更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于自动删除算法的恒虚警检测器被引量：5
- 2008年
- 为了提高恒虚警检测器在均匀背景中的检测性能及增强对干扰的鲁棒性,基于自动删除单元平均(ACCA)方法提出一种新的恒虚警检测器(MACCA),它的前沿和后沿滑窗均采用ACCA算法产生局部估计,再对二者求和得到背景功率水平估计,从而设置自适应检测门限。在Swerling II型目标假设下,推导出MACCA-CFAR在均匀背景下虚警概率Pfa和检测概率Pd的解析表达式。分别针对均匀背景和非均匀背景分析了MACCA的性能,并与其他现有方案进行了比较。结果表明MACCA继承ACCA优点的同时,有效地提高了在杂波边缘环境下的虚警控制能力,它的虚警尖峰比ACCA少了近一个数量级,并且样本排序时间只有ACCA的一半。
- 曲超郝程鹏杨树元
- 关键词：雷达恒虚警率
- 基于UMVE算法的分布式模糊恒虚警系统被引量：1
- 2009年
- 基于模糊逻辑和无偏最小方差估计(UMVE)算法提出一种新的分布式CFAR系统(分布式模糊UMVE),系统中每个UMVE-CFAR检测器根据参考单元计算出映射到虚警空间的隶属函数值,并传给融合中心,融合中心根据这些值采用模糊融合准则进行判决。仿真结果表明,分布式模糊UMVE在均匀背景和非均匀背景下具有比分布式模糊OS更好的检测性能,同时,模糊算术积融合比二元"与"融合和"或"融合提供更好的检测性能。该研究成果可应用于警戒雷达系统。
- 郝程鹏刘斌理华
- 关键词：隶属函数
