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RAIL HEAD SURFACE DEFECT CLASSIFICATION USING ROUGH SET THEORY: ＜正＞Many machine vision based inspection systems applied to rail head surface defect detection for ensuring the...; Shengchun WANG; 文献传递

基于词袋模型的迁移学习算法被引量：2: 2014年; 在分类新类别图像时,词袋模型总需要重新学习视觉词典及分类器,而不能充分利用已经学习好的视觉词典。运用迁移学习的思想,提出一种视觉短语的迁移学习算法。这种视觉短语不仅包含图像的局部不变特征,而且包含特征间的空间结构信息,能更有效地描述不同类别图像之间的共同特征。在分类新类别图像时,算法通过迁移视觉短语而不是重新学习视觉词典,来完成图像分类任务。实验结果证明这种迁移算法能有效地利用已有知识,在分类新类别图像时取得很好的效果,而且还能适用于仅有少量训练样本的图像分类任务。; 吴丽娜黄雅平郑翔; 关键词：图像分类

基于视觉注意机制的交通标志检测被引量：5: 2013年; 根据人类视觉感知理论,将自底向上和自顶向下的注意机制相结合,融入到交通标志检测中,提出一种基于视觉注意机制的交通标志检测方法。根据2种注意模型提取颜色、形状、亮度等多种特征,生成显著图,利用WTA网络找到感兴趣区域,即交通标志区域。实验结果表明,该方法能在复杂背景图像中准确定位交通标志。; 刘芳邹琪; 关键词：边缘检测感兴趣区域特征提取

基于折线采样的高分辨率成像系统设计被引量：2: 2012年; 针对现有的提高线阵电荷耦合器件(CCD)成像系统的图像空间分辨率的方法存在的不足,提出了一种新的采样模式,并设计了一种高分辨率成像系统。该系统利用两个相同的线阵CCD相机进行特定的空间排列,即使得相机1和相机2的CCD阵列都倾斜θ来进行扫描取像,并利用图像校正和像素插值等图像重建方法,得到高分辨率的图像。实验结果表明,倾斜角取60°的情况下,相对于单个线阵相机在θ=0°的正常采样模式下得到的采样图像,图像的空间分辨率提高了1倍,且保持了成像的视野不变。本系统工程上实现简单,十分经济且便于维护,仅利用现有的成像装置即可获取更高分辨率的图像。; 王胜春黄雅平罗四维吕国豪蒋欣兰; 关键词：成像系统高分辨率

一种自适应正则化参数和模数的图像去卷积方法被引量：1: 2011年; 自适应正则化方法是解决图像去卷积问题中平滑噪声和保持边缘矛盾的一种方法,传统的自适应正则化方法只考虑到图像的整体信息而忽略了图像内部不同区域的细节信息,本文提出的自适应正则化方法,利用Katsaggelos自适应正则化参数,自适应的改变正则化参数,并通过图像内部不同区域的信息自适应改变正则化模数矩阵.从而实现了平滑噪声和保持边缘的平衡,既保持了边缘又抑制了噪声,取得了更好的去卷积效果.; 吕国豪黄雅平罗四维蒋欣兰; 关键词：自适应正则化

轮廓编组中的线索合并模型被引量：2: 2013年; 从复杂的自然图像中获取目标轮廓是计算机视觉中的经典难题,而提供符合人类感知特性和自然图像统计规律的线索合并模型是提高轮廓质量的关键问题。利用连续性和相似性线索进行轮廓编组,提出一种线索合并模型,拟合格式塔规则中连续性和相似性的统计联合条件概率。该线索合并模型解释了如何用两个相互独立的线索变量得到两个相关线索联合分布的特殊形式,克服了判别式模型刻意回避的相关线索合并问题,是更符合自然图像统计特性和人类感知特性的格式塔线索量化模型。将该模型应用于自然图像的轮廓提取中,实验结果证实了模型的有效性。; 王娇罗四维钟晶晶邹琪; 关键词：神经计算

A computational coding model for saliency detection in primary visual cortex被引量：2: 2012年; This study researches the coding model adaptive for information processing of the bottom-up attention mechanism.We constructed a coding model satisfying the neurobiological constraints of the primary visual cortex.By quantitatively changing the coding constraints,we carried out experiments on images used in cognitive psychology and natural image sets to compare the effects on the saliency detection performance.The experimental results statistically demonstrated that the encoding of invariant features and representation of overcomplete bases is advantageous to the bottom-up attention mechanism.; ZOU QiWANG ZheLUO SiWeiHUANG YaPingTIAN Mei; 关键词：自底向上模型自适应神经生物学

为注意机制提供有效输入的模拟初级视皮层的编码模型: 2012年; 当前的研究普遍认为初级视皮层神经元编码了自底向上的显著图,从而为选择性注意机制从复杂的场景中迅速分辨出显著目标提供了有效的输入.然而,对初级视皮层编码方式如何影响注意模型的显著性检测能力仍不清楚.为此,探讨了有利于自底向上的注意机制的信息处理的编码方式.构造了满足神经生物学约束的模拟初级视皮层的编码模型,通过改变编码模型的约束条件,在认知心理学的实验图像和自然图像集上进行测试,比较不同编码方式对注意模型的显著性检测的影响.几类实验的统计结果表明:对不变特征的编码和超完备基的表征更有利于自底向上的注意机制的显著性检测.; 邹琪王哲罗四维黄雅平田媚; 关键词：显著性检测

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北京市自然科学基金(4112047)