四川省科技支撑计划(2011GZ0102)
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 相关作者：杜福银黄磊彭韬李科向中凡更多>>
- 相关机构：西华大学更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于DRNN网络的风力辅助提水机自整定PID控制
- 2011年
- 基于风力机和离心水泵的特点,提出了一种风力辅助提水机结构及该机的控制系统。该机是一个耦合的两输入两输出时变系统,系统存在的响应较慢,负荷的随机变化及参数快时变的特性。固定参数PID控制难以适应此系统控制要求,因此,提出一种基于回归神经网络(DRNN)的两输入两输出PID控制器结构,给出了DRNN神经网络参数学习算法和PID控制器参数自整定算法。使该系统能在自然界的风速随机变化的情况下使风力机最大可能利用风能,同时与离心水泵输出功率匹配.计算机仿真结果验证了该控制策略可行性,这为以后进一步研究奠定了基础。
- 杜福银
- 关键词：PID控制
- 基于DSP2812的交流信号实时采样系统被引量：5
- 2014年
- 提出一种基于TMS320F2812 DSP的交流信号实时采样系统的设计方案。该方案主要由闭环霍尔传感器、信号预处理电路、数字信号处理器DSP2812及误差校准电路组成。给出了硬件电路设计及软件编程方法,并通过软件算法校正了由DSP2812内部ADC模块对采样结果带来的增益误差和失调误差,提高了系统的采样精度。
- 李科向中凡黄磊彭韬
- 关键词：交流采样信号预处理DSP2812
- 风力发电变频水泵智能控制策略研究
- 2013年
- 针对风力发电机和逆变器的特点,给出了风能变频水泵的两输入两输出耦合系统时变模型结构。保持逆变器输入电压恒定的前提下,扰动逆变器输出交流电的频率来实现风力发电机的最大功率跟踪。根据解耦和神经网络的思想,采用两个回归神经网络(DRNN)在线调整两个PID控制器的参数,一个神经元解耦补偿器完成系统的解耦,实现了不依赖于对象模型的自适应PID解耦控制。计算机仿真结果验证了该控制策略可行性,这为以后进一步研究奠定了基础。
- 杜福银杜强
- 关键词：最大功率跟踪回归神经网络
