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浙江省自然科学基金(Y1110882)

作品数:4 被引量:15H指数:2
相关作者:王鑫陈胜勇汪晓妍王万良马庆更多>>
相关机构:浙江工业大学天津理工大学浙江大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇动画
  • 1篇行为动画
  • 1篇人体动画
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视频
  • 1篇视频跟踪
  • 1篇疏散
  • 1篇数据驱动
  • 1篇速度场
  • 1篇邻居
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇角色
  • 1篇角色控制
  • 1篇高维
  • 1篇KINECT

机构

  • 4篇浙江工业大学
  • 1篇浙江大学
  • 1篇天津理工大学
  • 1篇浙江省消防总...

作者

  • 4篇王鑫
  • 2篇陈胜勇
  • 1篇刘涛
  • 1篇马庆
  • 1篇王万良
  • 1篇孙凌云
  • 1篇汪晓妍
  • 1篇杨延红

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇消防科学与技...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于Kinect的高维人体动画实时合成研究被引量:11
2011年
基于动作的视频交互游戏一直是游戏市场上非常受消费者青睐的主流游戏之一。研究利用Kinect从用户动作中获取低维控制信号,然后通过双级结构来重建高维度运动控制信号,以实现高质量人体动画的实时合成。其中第一级先通过构造一个邻居图缩小搜索空间,再通过K-D树加速搜索算法得到k个相似数据,最后基于主成分分析法来构建一个线性运动实时合成模型;第二级则是利用平滑参数对线性模型进行优化。实验结果表明,即使在场景受到严重干扰的情况下,该方法仍然可以重建出高质量的人体动画。
王万良马庆王鑫汪晓妍
关键词:KINECT
基于神经网络的角色运动合成研究进展被引量:1
2019年
在角色运动数据集上,运用神经网络技术进行运动合成是当前计算机图形学领域中的一项重要研究。该研究旨在通过神经网络技术生成自然、逼真度较高的角色运动。在对相关研究工作进行分析和总结的基础上,对运动模型的构建、运动交互和运动风格化等领域的研究进展进行了介绍;详细阐述了基于运动捕获数据,利用数据驱动技术、交互式控制方法和ERD,CAE,MAR等网络模型,动态地对角色进行运动建模、运动合成、交互式运动控制,同时为了合成更高质量的角色运动,对运动动画进行风格化等处理;以神经网络技术为着眼点,串联角色运动合成中的各个环节,并结合实际应用,针对当前研究工作面临的难点提出一些可继续深入探索的问题。
王鑫孟浩浩姜小涛陈胜勇陈胜勇
关键词:神经网络数据驱动
速度场驱动的人群宏观行为与疏散模拟研究被引量:1
2012年
目前人群疏散的行为动画应用较少,根本原因在于需要设置大量参数,从而需要大量的手工交互。针对此问题,提出了一种速度场驱动的人群宏观行为表示方法。方法包括人群运动实验、典型速度场提取、交互式人群速度场设计和人群行为动画合成等4个步骤。以该算法为核心开发了三维虚拟人群仿真系统,实验结果表明该方法交互工作量小,仿真结果逼真,具有广泛的应用面。
刘涛王鑫
关键词:速度场视频跟踪行为动画
人体几何建模方法综述被引量:2
2015年
人体建模是计算机图形学与计算机视觉领域的重要研究课题,而人体几何建模则是人体建模的基础。人体几何建模技术发展至今,已经出现了大量的实现方法。回顾和总结了人体几何建模领域一些最新的研究成果,将其分为直接建模方法、2D图片识别方法、模板匹配方法、统计综合建模4大类,并且对人体几何建模方法的未来发展趋势进行了展望。
王鑫杨延红陈胜勇
共1页<1>
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