黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541323)
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 相关作者：李焱杜广环周永芳徐晶丛凌博更多>>
- 相关机构：黑龙江科技学院哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术天文地球矿业工程更多>>
- 改进的神经网络算法在瓦斯涌出量预测中的应用
- 2011年
- 针对传统神经网络存在的收敛速度慢、容易陷入局部最小等缺陷,采用改良的BP算法———双权值迭代优化法,提高神经网络传统BP算法的训练速度。以三层神经网络为例,对权值进行优化。实验对比表明:双权值迭代优化法应用于瓦斯涌出量的预测,比一般BP网络有更高的预测精度和程序运行速度。
- 母丽华张太发李焱
- 关键词：BP神经网络矿井瓦斯涌出量
- 一类弱奇异边值问题的大范围收敛算法被引量：1
- 2011年
- 该文研究如下的弱奇异边值问题:(p(x)y')'=f(x,y),0
- 周永芳崔明根
- 关键词：奇异边值问题迭代方法再生核空间
- 一种神经网络结构优化算法研究
- 2011年
- 提出一种广义自适应前馈网络算法。通过调节参数α、β,若满足预先设置的范围,那么输入层和各隐节点规模被认为是合适的,即令网络结构按精度和推广能力来综合考虑,且将输入层中一些无关因素删除,以避免维数灾难。
- 李焱
- 关键词：BP网络
- 用粘合的方法研究一类新的整和图被引量：1
- 2010年
- 为进一步完善整和图理论,采用顺序标号法给出龙虾树的一种整和标号。利用粘合的方法证明了有公共顶点的一系列多重龙虾树也是整和图。该结论不但推广了整和图类型,也为树的理论研究提供了依据。
- 石端银徐晶丛凌博
- 关键词：整和图粘合
- 改进的BP算法在地震灾害损失预测中的应用被引量：3
- 2011年
- 神经网络因其自组织性、自学习性与高度非线性广泛应用于各种预测领域。针对传统神经网络存在的收敛速度慢,容易陷入局部最小等缺陷,为提高神经网络传统BP算法的训练速度,以3层神经网络为例,通过对权值的分析与优化,推导出改良的BP算法———双权值迭代优化法,将该算法应用于地震灾害损失的预测中去并取得较好效果。
- 李焱杜广环
- 关键词：BP神经网络地震灾害损失
