安徽高校省级自然科学研究基金(KJ2011A040)
- 作品数：5 被引量：60H指数：4
- 相关作者：王小林韩玉峰李乔柯栋梁施铜兴更多>>
- 相关机构：安徽工业大学更多>>
- 发文基金：安徽高校省级自然科学研究基金国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于增量式贝叶斯模型的中文问句分类研究被引量：7
- 2014年
- 固定训练集生成的分类器性能不理想且不能跟踪用户需求,为此,提出一种将增量式贝叶斯思想用于问句分类的方法。采用遗传算法选取最优特征子集优化分类器,从而避免训练集特征过分冗余,使分类器在学习过程中动态地扩大训练集并修改分类器参数。在对问句进行分类时,提取问句的疑问词、句法结构、疑问意向词和疑问意向词在知网的首项义原作为分类特征。为了验证增量式贝叶斯方法的有效性,从语料库中随机抽取不同规模的问句构成增量集,基于不同的增量集对同一测试集中的问句进行分类。实验结果表明,增量式贝叶斯分类器较朴素贝叶斯分类器有更高的分类精度,大类和小类的准确率分别达到90.2%和76.3%,在提高准确率的同时优化了运行效率。
- 王小林镇丽华杨思春邰伟鹏郑啸
- 关键词：问句分类问答系统朴素贝叶斯改进贝叶斯
- 一种基于改进的ASM的人脸特征点定位方法被引量：8
- 2013年
- 主动形状模型(ASM)在对目标点的搜索过程中,只采用了训练图像中标定点两侧法线方向的profile邻域内像素点的灰度信息,且对这些点等同视之;搜索时也只限于目标图像标定点两侧法线方向上的若干个像素,范围过于简单。考虑到彩色人脸图像的普及及其携带的丰富的信息,首先在RGB空间分三通道分别进行处理,其次对profile邻域内像素点赋予不同的权重,建立加权的局部灰度模型,最后把搜索空间拓展到包括传统法线和与之相互平行的相邻的两条法线上的像素点集上。仿真实验表明,以上3方面的改进大大提高了ASM方法对人脸特征点的定位精度,精度提高16.5%,是一种可行的改进方法。
- 韩玉峰王小林
- 关键词：人脸特征点定位RGB空间
- 脸部特征点定位方法综述被引量：8
- 2012年
- 人脸识别技术极大推动了图像处理、模式识别、计算机视觉等诸多学科的发展。人脸部特征点的定位是人脸识别中的关键步骤,定位准确与否直接关系到后续应用的可靠性。系统综述了特征点定位六大类方法,分为基于灰度信息、先验规则、几何形状、统计模型、小波和3D方法,并给出了对各方法的性能评价以及对未来的展望。
- 韩玉峰施铜兴王小林
- 关键词：人脸识别人脸特征点定位脸部特征提取
- 云测试研究现状综述被引量：35
- 2012年
- 用文献分析方法剖析了云计算的体系结构,介绍了不同的云计算服务,论述了云计算软件的特点,给出了云测试的定义和应用场景。由此,比较了云测试的优势和挑战,并从云测试的服务类型、类别、内容等角度进行了综述,分析相互之间的对应关系,概括围绕云测试所展开的相关研究工作,展望了未来的研究方向和亟待解决的关键问题,为云测试相关研究提供了参考。
- 李乔柯栋梁王小林
- 关键词：云计算软件测试虚拟化并行测试
- 基于主动形状模型算法的局部灰度模型的加权改进方法被引量：2
- 2011年
- 主动形状模型(ASM)算法在对目标点搜索的过程中,只采用了标定点周围的局部灰度信息,这样往往会使灰度相似但其实微观纹理细节差别很大的两个点混为一谈,最终使算法的定位不够精确。为此,提出一种基于主动形状模型算法的局部灰度模型的加权改进方法,该算法采用一系列服从离散高斯分布的加权系数依次表示标定点法线方向上两侧的候选点是真实特征点的可能性,从而建立局部加权灰度模型。通过实验结果表明,改进算法比传统算法精度提高了6%。
- 韩玉峰王小林
- 关键词：人脸特征点定位主动形状模型高斯分布
