安徽高校省级自然科学研究基金(KJ2011A039)
- 作品数：4 被引量：10H指数：3
- 相关作者：程泽凯王灿宋园刘乾田杰更多>>
- 相关机构：安徽工业大学马鞍山职业技术学院更多>>
- 发文基金：安徽高校省级自然科学研究基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于集对分析的学生成绩分析算法被引量：1
- 2015年
- 针对目前学生成绩评定方法不能有效检测学生偏科问题,利用数据挖掘思想,提出基于集对分析的学生成绩分析(Ro SA)算法。以某高校本科生的实际成绩为样本,编程实现该算法,实验结果表明,该算法可以更加客观地反映学生的学习情况,并可有效检测出学生是否偏科;通过分析该算法与普通方法评定结果的差异,可以较好地分析出学生在不同阶段的学习状态。
- 宋园叶云王灿程泽凯
- 关键词：学生成绩分析集对分析数据挖掘
- 基于偏最小二乘法的RoboCup传球研究被引量：4
- 2014年
- 传球动作是RoboCup仿真足球比赛得以进行的纽带,进球并赢得比赛是球队的最终目标,分析传球与比赛胜负的关系,采用数据挖掘的思想,用C语言程序解析仿真比赛日志文件的方法来收集所需的传球数据,基于距离将传球分为5种类型,以5种类型的传球作为解释变量,以比分作为因变量,采用偏最小二乘法搭建数学模型,用SIMCA-P软件进行仿真实验,并采用相关图形进行分析与说明。在包含解释变量72.8%、因变量74.4%信息量的情况下,5个解释变量对因变量的投影重要性指标值分别为0.081 14,0.996 66,1.028 9,1.088 06,1.325 73。实验结果表明,对传球来说,长传球对比赛胜负的影响最大。
- 秦锋田杰程泽凯
- 关键词：多智能体系统日志文件偏最小二乘法多重共线性
- RoboCup2D日志文件数据挖掘研究及应用被引量：5
- 2015年
- 机器人世界杯足球赛Robo Cup是近年发展迅速的一种国际学术竞赛项目,Robo Cup仿真2D项目是影响面最大的项目之一,通常情况下,开发者多使用基于工程化的思想开发球队代码,基于数据挖掘技术可以快速开发出质量更高的球队代码。文中将数据挖掘技术应用到仿真2D球队的开发中,选取比赛中产生的日志文件作为数据源。通过对日志文件进行数据挖掘分析,将得到的隐含的有趣模式应用于球队的进攻跑位策略设计中。仿真比赛证明使用日志文件数据挖掘的方法能够有效提高仿真2D球队的开发效率。
- 宋园刘乾王灿程泽凯
- 关键词：机器人足球日志文件数据挖掘
- 基于节点相似度的社团发现算法被引量：3
- 2014年
- 对现有的社会网络社团发现算法进行研究,发现存在算法时间复杂度高、准确率低和没有充分利用节点属性信息等问题,提出了一种基于节点相似度的社团发现算法以解决这些问题。综合考虑图的拓扑结构和节点属性信息,结合构造属性扩展图的思想和基于结构情境相似度的思想得到节点的相似度,利用改进的K-means算法对所有节点进行聚类得到社团结构。编程实验结果表明,使用该算法得到的社团准确率较高,算法的时间复杂度为线性的,在带属性的数据集上和不带属性的数据集上的测试结果均验证了算法的有效性。
- 程泽凯张佳玉
- 关键词：社会网络社团发现
