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广西教育厅科研项目(200911MS11)

作品数:6 被引量:6H指数:2
相关作者:宋春宁钟文瀚王保录王彰云宋云鹏更多>>
相关机构:广西大学广西工业职业技术学院广西中烟工业有限责任公司更多>>
发文基金:广西教育厅科研项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 4篇PH值
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇启发式动态规...
  • 2篇PH值控制
  • 1篇电池
  • 1篇电路
  • 1篇电路设计
  • 1篇电路设计与实...
  • 1篇氧化物
  • 1篇氧化物燃料电...
  • 1篇优化控制
  • 1篇预测控制
  • 1篇时滞
  • 1篇实时数据
  • 1篇燃料电池
  • 1篇网络
  • 1篇线性系
  • 1篇模糊PID
  • 1篇模糊神经

机构

  • 5篇广西大学
  • 1篇广西科技大学
  • 1篇广西工业职业...
  • 1篇广西中烟工业...

作者

  • 5篇宋春宁
  • 2篇王保录
  • 2篇钟文瀚
  • 1篇林小峰
  • 1篇王彰云
  • 1篇宋绍剑
  • 1篇周晓华
  • 1篇李荣军
  • 1篇宋云鹏

传媒

  • 1篇自动化仪表
  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于广义预测一碳饱充过程的控制研究被引量:1
2013年
糖厂澄清工段一碳饱充过程是一个具有强非线性、多输入等特点的复杂系统,存在很多不确定因素,所以一直以来都没有很好地解决澄清过程的稳定控制问题。针对上述问题,采用数据的建模方法,对糖厂澄清工段一碳饱充进行BP神经网络建模,然后把模型作为广义预测控制的预测模型,将广义预测控制算法对糖厂澄清工段一碳饱充进行优化控制。在Matlab上进行仿真,结果表明,BP神经网络的广义预测控制算法具有鲁棒性强、控制精度高等优点,并使糖厂澄清工段一碳饱充系统输出很快稳定到设定值,实现了优化控制,减少能耗。
宋春宁钟文瀚
关键词:广义预测控制神经网络
启发式动态规划在糖厂澄清工段pH值控制中的应用
2012年
糖厂澄清工艺是一个复杂的物理化学反应过程,具有强非线性、时变大时滞、多输入输出等特点,对其建立精确的数学模型和实现pH值的稳定控制非常困难。为此,基于模糊神经网络和启发式动态规划(HDP)控制器,构建了模糊神经网络模型。该模型的具体实现过程是将HDP优化方法应用于澄清工段,模拟试验装置中的中和pH值控制。试验表明,该控制系统取得了很好的控制效果,具有很强的鲁棒性。
宋春宁王保录周晓华
关键词:实时数据非线性系统模糊神经网络大时滞
糖厂澄清工段pH值控制器的设计与实现被引量:3
2013年
糖厂澄清工段作为制糖生产的重要环节之一,影响其工段的重要控制参数是清汁中的pH值。采用基于S3C2410微处理器的pH值控制器,pH值的检测采用双玻璃电极交替检测,算法上采用神经网络法,有效地解决传统PID控制缺陷。该控制器具有高智能化、高稳定度等特点,有效解决了清汁pH值波动问题。
王彰云
关键词:PH值控制器
基于OPC技术的糖厂澄清工段pH值控制系统被引量:1
2011年
采用OPC技术运用澄清模拟实验装置建立糖厂工业澄清工艺pH值控制系统,实现MAT-LAB与力控监控软件实时信息的共享与数据交互;在Simulink中实现控制算法的模块化设计和快速调整算法策略。并以模糊PID算法为例,验证了该控制系统的可行性。
宋春宁王保录
关键词:PH值模糊PIDOPC技术MATLABSIMULINK
糖厂澄清工段pH值测量电路设计与实现
2012年
针对糖厂复杂工作环境中pH玻璃电极测量存在的阻抗匹配和工业现场电磁信号干扰问题,率先把线性光耦HCNR201运用到INA116前置放大电路中,设计出pH值测量电路。实验结果表明:该电路可以解决阻抗匹配和电磁干扰2个问题,并能快速准确采集蔗汁pH值。
宋春宁宋云鹏林小峰宋绍剑李荣军
关键词:测量电路PH值
基于启发式动态规划的固体氧化物燃料电池优化控制研究被引量:3
2012年
固体氧化物燃料电池(SOFC)系统是一个非线性系统,现存的建模方法和优化控制算法很难对其进行精确的建模及优化控制;针对此问题,采用基于数据的建模方法,对固体氧化物燃料电池系统进行BP神经网络建模,然后在此基础上,首次采用启发式动态规划(HDP)算法对固体氧化物燃料电池系统中的各种气体分压、输出电压以及温度进行优化控制;Matlab仿真结果表明,基于BP神经网络的HDP优化算法具有收敛速度快、鲁棒性强、控制精度高等优点,并使固体氧化物燃料电池系统在负载变化时很快稳定输出电压,实现了优化控制,减少能耗。
宋春宁钟文瀚
关键词:BP神经网络优化控制
共1页<1>
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