“十一五”国家科技攻关计划(2006GG07)
- 作品数：1 被引量：16H指数：1
- 相关作者：袁杰马勤建陈燕战勇赵鹏举更多>>
- 相关机构：石河子大学新疆农垦科学院更多>>
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- 相关领域：农业科学更多>>
- 大豆叶面积指数的高光谱估算模型研究被引量：16
- 2008年
- 通过测试大豆4个生育阶段350～2500nm波段的冠层高光谱数据,用近红外波段760nm～850nm及红光波段650nm～670nm的2个范围内的波段反射率,组成了高光谱比值植被指数(RVI)和800nm和670nm2个波段反射率组成修改型二次土壤调节植被指数(MSAVI2);基于RVI和MSAVI2植被指数,建立了大豆叶面积指数(LAI)的6种单变量线性与非线性函数模型,经检验均达到1%极显著水平。其中,以RVI所构建LAI的幂函数、MSAVI2所构建LAI的指数函数、对数函数估测模型的相关系数相对较高;用MSAVI2所构建的LAI精度较高的对数函数模型反演大豆叶面积指数,实测LAI与估测LAI呈极显著线性相关(R=0.9098**,n=46),模型方程的估算精度达84.9%,实测值与估算值的RMSE=0.2420,平均相对误差为0.1510。表明采用高光谱植被指数,能够实时、无损、动态、定量提取大豆叶面积指数,为设计理想的大豆群体和大豆遥感估产提供了科学的依据。
- 黄春燕刘胜利王登伟战勇张恒斌袁杰马勤建陈燕赵鹏举
- 关键词：大豆叶面积指数植被指数
