国家教育部博士点基金(20100185120021)
- 作品数：4 被引量：34H指数：3
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- 基于自适应距离的等距映射被引量：1
- 2012年
- 等距映射是一种非监督的流形学习算法,对于已知先验类别信息的数据,其降维效果不理想。同时,对于新加入的数据点的降维,计算复杂度过高,不适合实时应用。针对这两点不足之处,提出一种推广的自适应等距映射算法,通过引入自适应距离因子并结合推广的等距映射可实现有效降维。ORL人脸数据库的实验表明,该算法在人脸的识别率和实时性上有明显的提高。
- 程建屈航连钊郑永恒
- 关键词：流形学习等距映射
- 基于商空间粒度的极化SAR图像分类被引量：3
- 2013年
- 当前极化合成孔径雷达(SAR)图像的分类研究中,极化信息的不完全利用是影响极化SAR图像分类效果的重要原因之一。故将商空间粒度合成理论引入到极化SAR图像分类中,通过建立不同的支持向量机(SVM)分类器构建不同的商空间,从多个粒度层面实现对极化信息的综合利用。首先通过不同的极化分解方法得到不同的极化特征,分别对其建立不同的支持向量机分类器进行分类;再根据粒度合成理论对这些商空间进行融合,得到更细粒度上的改进的分类结果。最后,利用AIRSAR图像进行实验比较,算法改进后的结果在地物误分上有明显的抑制,各类别分类正确率都有所提高。
- 何吟程建
- 关键词：极化合成孔径雷达商空间理论支持向量机图像分类
- 小波变换和稀疏表示相结合的遥感图像融合被引量：25
- 2013年
- 针对多光谱图像与全色图像的融合,提出一种结合小波变换和稀疏表示的融合算法。该算法充分利用小波变换具有保持光谱信息这一优势,首先对多光谱图像进行IHS(intensity-hue-satuation)变换,然后对亮度分量和全色图像进行单层小波变换,得到对应的高低频系数。分析高低频系数的特征,对于不能认为是"稀疏"的低频系数采用稀疏表示进行融合;对于可以认为是"稀疏"的高频系数采用图像信息融合规则进行融合。最后进行小波逆变换和IHS逆变换得到融合结果。实验结果表明,该算法最大限度地保留了光谱信息,并提高了空间分辨率。
- 刘婷程建
- 关键词：图像处理图像融合小波变换
- 基于训练字典的遥感图像融合被引量：6
- 2013年
- 为了提高多光谱图像与全色图像的融合质量,利用稀疏表示理论,提出了一种基于训练字典的融合算法。该算法对多光谱图像的亮度分量进行亮度平滑滤波(SFIM)得到新的亮度分量,利用图像块随机采样学习得到的训练字典对全色图像和新的亮度分量进行稀疏表示,采用空间频率取大的融合规则对稀疏系数进行融合,通过重构和IHS逆变换得到融合结果。对不同场景、不同卫星的多光谱图像和全色图像进行实验,结果表明,该方法能在提高空间分辨率的同时更好地保持光谱特性。
- 刘婷程建
- 关键词：图像处理图像融合
