国家科技重大专项(2010ZX03003-001-01)
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 相关作者：冯志勇张平石晶林李永会钱蔓藜更多>>
- 相关机构：北京邮电大学华为技术有限公司中国科学院大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于人工智能技术的认知无线网络重构决策算法被引量：8
- 2012年
- 认知无线网络引入重构技术以实现对复杂时变环境的动态适应,为在认知无线网络中实现重构,提出了重构架构模型,并在此模型基础上进行重构决策算法的研究,提出了基于人工智能技术的重构决策算法。该决策算法包括了推理过程和学习过程,使重构技术在认知无线网络感知能力、推理能力和学习能力的帮助下实现了对环境的适应并同时维护和提升了系统性能。
- 贺倩冯志勇张平贺倩
- 关键词：认知无线网络人工智能
- LTE中适用于MBSFN的自适应资源分配机制被引量：3
- 2012年
- 提出了一种适用于长期演进(LTE)系统多播广播单频网传输方式的自适应资源分配机制,考虑多播业务的资源需求和信道情况决定每个子帧上传输的业务类型.在每个资源分配周期内,通过估计系统内多播业务所需的子帧比例,选定相应的信干噪比门限;通过门限判决并考虑多播业务所需资源分配情况,自适应地实现多播业务和单播业务间的子帧分配.仿真结果表明,所提机制在保证多播业务速率的同时,可以提高单播业务吞吐量,优化了系统无线资源的利用率。
- 张天魁蒋傲雪冯春燕
- 关键词：长期演进系统多播业务资源分配
- LTE系统自适应软频率复用技术研究被引量：10
- 2013年
- 提高小区边缘用户性能是蜂窝移动通信系统的经典难题.下一代蜂窝移动通信系统3GPP LTE通过有效的小区间干扰协调以及频率资源分配来改善小区边缘用户性能.提出一种自适应软频率复用算法,根据系统负载情况自适应地为各小区分配主、副载波及其发射功率,在实现系统吞吐量优化的同时保证小区中心和边缘区域速率需求.算法首先通过穷尽搜索和贪婪递减策略,获得单小区最优资源分配,然后在不同小区间迭代执行单小区算法直到系统吞吐量不变为止.仿真结果表明,算法通过多次迭代后,系统吞吐量保持不变并输出一种优化的资源分配方案.与同类频率分配算法相比,可以有效提升小区边缘用户的吞吐量,同时获得更高的系统容量,更适用于高速率的LTE系统.
- 钱蔓藜李永会黄伊周一青石晶林杨学志
- 关键词：软频率复用小区间干扰协调资源分配正交频分多址LTE
- 延长无线传感器网络生存周期的跨层算法被引量：1
- 2012年
- 为了延长无线传感器网络(WSNs)的生存周期,提出了联合优化物理层和网络层的跨层算法.首先通过物理层的功率控制方法,初步确定可能参与通信传输的传感器节点候选集;然后在节点候选集中,综合考虑传感器节点的接入概率、端到端通信链路的单跳成功传输概率和端到端通信链路的能量效率,以达到均衡性地进行网络层路由选择的目的,实现传感器网络的端到端通信传输过程.仿真结果表明,在保证能量效率的同时,该算法可以有效地延长无线传感器网络的生存周期.
- 李蓉冯志勇田辉王莹
- 关键词：无线传感器网络跨层能量效率
- Nakagami-m信道下认知中继网络的中断概率上界闭式解模型被引量：2
- 2012年
- 为更准确地反映和评估无线信道衰落指数对认知中继网络中断性能的影响,提出了认知用户在Nakagami-m信道模型下的中断概率上界闭式解模型.首先在Nakagami-m信道模型下,对认知中继网络频谱重叠共享和最佳中继选择准则的联合约束限制进行分析,再利用分部积分推导出认知用户接收机信噪比的概率密度函数和累积分布函数,进而对概率密度函数进行条件积分,根据蕴含法则即事件概率不等式得出其中断概率上界闭式解模型.仿真结果表明:相比传统的瑞利信道模型,Nakagami-m信道模型下的中断概率闭式解能够反映信道衰落指数大于1时的系统中断性能,从而更准确地反映了实际信道衰落情况对认知中继网络的影响;此外,由于该闭式解模型考虑了主用户干扰限制条件,限制了认知用户的实际发射功率,因而降低了系统的中断概率.
- 刘阳冯志勇尉志清张平
- 关键词：认知中继网络NAKAGAMI-M衰落信道
