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国家自然科学基金(61005010)

作品数:8 被引量:25H指数:3
相关作者:王晓峰陈圣兵吕刚胡春玲郑诚更多>>
相关机构:合肥学院中国科学院安徽大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇本体
  • 2篇本体学习
  • 2篇标签
  • 1篇点击
  • 1篇点击流
  • 1篇信息熵
  • 1篇学习算法
  • 1篇映射
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能公交
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征选择算法
  • 1篇推荐系统
  • 1篇去噪
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇流形学习算法

机构

  • 7篇合肥学院
  • 4篇中国科学院
  • 3篇安徽大学
  • 1篇电子工程学院

作者

  • 5篇王晓峰
  • 3篇陈圣兵
  • 3篇吕刚
  • 2篇郑诚
  • 2篇胡春玲
  • 1篇袁暋
  • 1篇雷迎科
  • 1篇李正茂
  • 1篇朱然刚

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 2篇小型微型计算...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇Tsingh...

年份

  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于本体学习的标签推荐方法研究被引量:2
2015年
由于标注过程简单,Web上标注系统的使用逐渐增长,但是,随意定义的标签缺少标准并且语义模糊.为改善标签系统推荐效果,帮助用户组织、管理及分享网络资源,提高检索效果.提出基于用户标注信息的本体学习方法,针对不同映射情况,设计对应的本体学习模型和语义歧义消除模型,通过基于本体表示标签的语义信息和基于扩展本体语义关系的标签排序方法推荐标签.实验证明,召回率和精度都有提高,方法具有较好的可行性.
吕刚王晓峰胡春玲
关键词:本体学习标签推荐
Descriptors for DNA Sequences Based on Joint Diagonalization of Their Feature Matrices from Dinucleotide Physicochemical Properties
2013年
Numerical characterizations of DNA sequence can facilitate analysis of similar sequences. To visualize and compare different DNA sequences in less space, a novel descriptors extraction approach was proposed for numerical characterizations and similarity analysis of sequences. Initially, a transformation method was introduced to represent each DNA sequence with dinucleotide physicochemical property matrix. Then, based on the approximate joint diagonalization theory, an eigenvalue vector was extracted from each DNA sequence,which could be considered as descriptor of the DNA sequence. Moreover, similarity analyses were performed by calculating the pair-wise distances among the obtained eigenvalue vectors. The results show that the proposed approach can capture more sequence information, and can jointly analyze the information contained in all involved multiple sequences, rather than separately, whose effectiveness was demonstrated intuitively by constructing a dendrogram for the 15 beta-globin gene sequences.
Hongjie YuDeshuang Huang
基于仿射传播的本体学习框架研究
2014年
为提高本体在海量web中概念学习效果,提出基于仿射传播算法的本体学习框架,框架设计基于文本解析、相似度计算、概念抽取等过程获得概念列表.系统将抽取的语义和结构相似的术语作为数据点,通过算法迭代数据点之间的信息传递,直到生成高质量的样本集合,所有的样本集合组成学习的本体.实验证明,查准率和查全率都有较好的效果,方案具有可行性.
吕刚郑诚王晓峰
关键词:本体学习
基于信息熵的不完备数据特征选择算法被引量:5
2014年
在分析已有不完备信息熵的基础上,提出一种基于相似关系的不完备信息熵,并证明该信息熵的若干性质.给出一个不完备数据特征选择算法,算法以改进的不完备信息熵作为特征选择准则,直接对不完备数据的特征进行熵值分析,并采用顺序前向浮动选择方法解决特征间的相关性问题.最后在UCI实测数据集上的实验表明,文中算法具有更高的准确率和更快的特征选择速度.
陈圣兵王晓峰
关键词:不完备数据不完备决策表
智能公交中基于条件映射的到站时间预测算法被引量:2
2012年
针对传统公交车到站时间预测算法精度较低的问题,提出一种利用条件映射进行时间预测的模型。在兼顾拟合度和泛化能力的同时,模型直接将交通信息映射为到站所需时间。采用基于范例的推理技术,给出条件映射预测模型的实现算法,并用实测数据对预测算法进行比较。实验结果表明,在正常时段和高峰期,该算法的预测精度分别为100%和85%,平均误差分别为13 s和30.5 s。
陈圣兵李正茂王晓峰
关键词:智能公交
基于标签与深度本体的Web推荐方法研究被引量:2
2015年
基于用户偏好物品与其在网上浏览的历史记录,推荐系统都能够向用户推荐项目和预测未来的采购意愿,但稀疏性、冷启动等问题影响该方法的推荐效果。为此,提出将深度本体与用户标签结合的Web推荐方法。利用深度本体项目之间的语义关系对数据矩阵降维,根据用户提供的标签信息,将点击流映射到本体中,结合深度本体中项目之间的关系扩展推荐结果,推荐出top-n信息。实验结果表明,与传统的基于本体方法相比,该方法可解决稀疏性和冷启动等问题,同时推荐的准确性和时效性都有较好的效果。
吕刚郑诚胡春玲
关键词:推荐系统标签降维点击流
一种新的基于MMC和LSE的监督流形学习算法被引量:8
2013年
针对局部样条嵌入算法(Local spline embedding,LSE)存在样本外点学习和无监督模式学习问题,本文提出了一种新颖的正交局部样条判别投影算法(O-LSDP).该算法通过引入明确的线性映射关系,构建平移缩放模型,以及正交化特征子空间,从而使该算法能够应用于模式分类问题并显著改善了算法的分类识别能力.在标准人脸数据库和植物叶片数据库上的实验结果验证了该算法的有效性与可行性.
袁暋程雷朱然刚雷迎科
关键词:特征提取流形学习
基于样本差异度的SVM训练样本缩减算法被引量:6
2012年
为了对大规模训练样本进行缩减,提出了k近邻向量,给出了一种新的样本差异度的计量方法,证明了该差异度关于噪声识别和类边界距离的几个性质。依据此性质提出了一个高效的SVM训练样本缩减算法,算法首先根据样本差异度的性质剔除噪声样本,然后用类间差异度近似表示类边界距离,结合样本相似性,直接从原始样本空间剔除次要的训练样本。仿真结果表明,减样算法可以有效缩减样本,提高训练效率。
陈圣兵王晓峰
关键词:去噪支持向量机
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