山西省回国留学人员科研经费资助项目(2009-77)
- 作品数：13 被引量：71H指数：5
- 相关作者：张继福杨海峰张素兰李鑫刘爱琴更多>>
- 相关机构：太原科技大学更多>>
- 发文基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于w-距离均值的模糊聚类算法被引量：5
- 2012年
- 针对模糊C-均值(FCM)算法易陷入局部最优值以及对聚类中心和噪声数据敏感问题,提出了一种基于w-距离均值的模糊聚类算法。首先根据数据自身的分布规律,依据样本间距离均值思想确定初始聚类中心,并引入了调衡因子w来调节距离均值阈值;其次为每个样本赋予权值,并利用样本权值修改了聚类中心公式和目标函数公式,提高了算法的抗噪性;最后实验结果验证了所提算法可以有效地解决聚类效果往往受初始聚类中心的影响的问题,避免了局部收敛,增强了抗噪性,准确率和效率较高。
- 张瑞丽张继福
- 关键词：模糊聚类初始聚类中心抗噪性
- 一种新的基于频繁加权概念格的视觉单词生成方法被引量：1
- 2012年
- 传统的视觉单词仅通过无监督聚类方法生成,标注的精度和效率较低。加权概念格是一种有效的层次数据分析工具,本文采用加权概念格对视觉单词进行分析与约简,提出了一种新的视觉单词生成方法。首先生成训练图像视觉词包的形式背景,并通过信息熵获取视觉单词的权值;其次针对各语义类别,根据用户所设定的内涵重要性阈值,构造出视觉词包模型频繁加权概念格;然后依据外延数阈值,提取对分类贡献大的描述图像语义的约简视觉单词,进一步提高了标注的精度和效率;最后通过实验验证了该方法是有效的和可行的。
- 褚萌张素兰张继福
- 一种基于加权概念格的分类规则提取算法被引量：1
- 2011年
- 加权概念格是针对属性的重要程度,通过引入内涵权值而形成的一种格结构。采用加权概念格作为分类规则提取工具,通过引入加权外延支持度,给出了一种新的分类规则的提取算法CRAAF-WCL。最后,利用恒星光谱数据作为形式背景,实验验证了该算法具有较高的分类效果。
- 孙桂利张继福
- 关键词：数据挖掘加权概念格
- 基于属性相关分析的离群数据并行挖掘算法被引量：2
- 2011年
- 针对高维海量数据集中的局部离群数据,利用并行计算和属性相关性分析思想,给出了一种离群数据并行挖掘算法。该算法首先由主节点分配属性相关分析任务,各个子节点并行查找数据集中的冗余属性,将其冗余属性传回主节点,并由主节点删除;其次,主节点分配搜索任务,各子节点采用微粒群算法,并行搜索局部离群子空间;再次,由主节点对局部离群子空间合并计算后,确定全局离群数据;最后,在MPICH2-1.0.3的并行计算环境下,采用恒星光谱数据作为数据集,实验结果验证了算法的正确性和有效性。
- 王磊张继福
- 关键词：数据挖掘并行计算
- 一种频繁加权概念格的批处理构造算法被引量：5
- 2010年
- 概念格是知识表示和数据分析的一种有效工具,加权概念格是一种刻画内涵重要性的概念格结构.文中通过引入虚结点的概念,提出一种频繁加权概念格的批处理构造算法.该算法首先通过引入虚结点概念,证明频繁加权概念格是一个完全格,从而纠正先前张继福提出的频繁加权概念格结构中某些频繁加权概念结点不存在上下确界的缺陷.其次,采用自底向上的方法来生成频繁结点和虚结点,以及对应的边关系,从而降低频繁加权概念格构造的时空复杂性,提高批处理构造效率.最后在恒星光谱数据上的实验验证算法的正确性和有效性.
- 王欣欣张继福张素兰
- 关键词：概念格加权概念格
- 约束概念格的代数性质及其知识表示的完备性被引量：6
- 2010年
- 约束概念格是一种依据用户对数据集的兴趣、认识等作为背景知识而构造的概念格结构.文中利用约束概念格结点之间的上下确界运算,构造约束概念格的代数系统,证明约束概念格的若干代数性质,以及知识表示的完备性,从而为约束概念格的应用奠定理论基础.
- 张继福张素兰蒋义勇
- 关键词：数据挖掘约束概念格代数性质知识表示
- 一种基于约束概念格的恒星光谱数据自动分类方法被引量：3
- 2010年
- 概念格是数据分析与知识提取的一种有效形式化工具,约束概念格是一种新的概念格结构,具有构造的时空复杂性低,所提取知识的实用性和针对性强等特点。针对海量恒星光谱自动分类任务,依据约束概念格结点外延与训练样本数据集等价划分之间的关系,通过引入外延支持度和划分支持度的概念,提出了一种基于约束概念格的恒星光谱数据分类规则挖掘方法,并采用SDSS恒星光谱数据集,实验验证了由该方法所提取出的分类规则具有较高的分类效率和分类正确率,从而为海量的恒星光谱数据自动分类提供了一种有效方法。
- 张继福马洋
- 关键词：恒星光谱约束概念格
- 基于模糊C均值聚类的天文光谱特征线软离散化被引量：5
- 2012年
- 连续数值属性离散化是天文光谱数据预处理中的主要研究内容之一。针对天文光谱特征线,提出了一种基于改进模糊C均值聚类的天文光谱特征线软离散化算法。该算法首先利用样本的密度值选取特征线的候选初始模糊聚类中心,有效地克服了对噪声数据敏感的缺陷;其次采用决策表中的相容性作为评判标准,动态的调节聚类参数,以达到优化的光谱特征线离散化效果;最后采用晚型星、类星体、高红移类星体SDSS天文光谱特征线数据集。实验验证了该算法具有较高的识别率,为天文光谱特征线数据预处理提供了一种新途径。
- 张继福李鑫杨海峰
- 关键词：特征线离散化模糊聚类
- 一种基于大密度区域的模糊聚类算法被引量：11
- 2012年
- 针对模糊C-均值(FCM)算法对初始聚类中心和噪声数据敏感的缺陷,提出一种基于大密度区域的模糊聚类算法.该算法首先利用大密度区域以及样本的密度值变化方法,选取初始聚类中心以及候选初始聚类中心,并依据初始聚类中心与候选初始聚类中心的距离,确定初始聚类中心点,从而有效的克服了随机给定初始聚类中心容易使算法收敛到局部极小的缺陷;其次,分别利用密度函数为样本加权和引用改进的隶属度函数进行优化,有效地提高了模糊聚类的抗噪性;最后实验验证了算法在初始聚类中心的确定,聚类效果和抗噪性方面具有良好的效果.
- 李鑫张继福蔡江辉
- 关键词：模糊聚类聚类中心密度函数抗噪性
- 利用子空间划分的局部离群数据挖掘算法被引量：5
- 2011年
- 目前大多数局部离群数据挖掘算法需人为事先设置参数或阈值,且难以应用到高维数据集.给出一种新的局部离群数据挖掘算法PSO-SPLOF,该算法首先将数据集划分为互不相交的子空间,利用偏斜度判断子空间划分的优劣,并采用微粒群算法搜索最优划分子空间集;其次针对每个最优划分子空间,计算其数据对象的局部离群因子SPLOF值,并用SPLOF值来度量数据对象的局部偏离程度.最后采用离散化的天体光谱数据作为数据集,实验验证了PSO-SPLOF算法具有受人为因素影响小、伸缩性强和运算效率高等优点.
- 刘爱琴葛凌云杨海峰张继福
- 关键词：离群数据挖掘微粒群算法子空间天体光谱数据
