河北省自然科学基金(E2007000386)
- 作品数：9 被引量：21H指数：3
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- 基于学习边缘信息的图像插值算法
- 2009年
- 为解决图像插值时产生边缘模糊和重影等现象,利用神经网络学习图像边缘信息,匹配两相邻断层图像间相似点,实现图像的灰度插值。对于新插值图像上的每一个像素,在相邻两个断层各选择一系列候选对应点,利用神经网络选择最佳匹配的一对对应点,利用这对对应点的灰度值插值出新图像上相应位置的灰度值。试验结果表明,改善了传统图像插值中图像边缘模糊的现象,并且极大的消除了重影现象。
- 孔凡树艾东贾超姚芳邹琪王蓓蓓
- 关键词：灰度图像插值边缘信息神经网络图像清晰
- 断层图像中内部缺陷的模糊边缘检测
- 2008年
- 由于结构件内部缺陷形状复杂、随机性大及其断层图像噪声严重并具有一定的模糊性，本文在研究Pal模糊边缘检测算法的基础上，提出一种改进的模糊边缘检测算法。该算法将最佳闽值引进算法申，并以此改进了Pal算法申的隶属度函数，建立了新的模糊增强变换，最後增加了边缘连接的步骤。该算法具有较强的检测模糊边缘的能力，实验结果表明该算法是一种更实用、更高效的模糊边缘提取算法。
- 贾超姚芳邹琪王蓓蓓艾东
- 关键词：OTSU法隶属函数图像增强
- 基于神经网络与模糊算法图像边缘检测方法被引量：8
- 2008年
- 针对传统图像边缘检测方法中出现毛边、噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种神经网络与模糊算法相结合的检测方法。根据图像特征,将图像分为高频和低频部分分别处理,高频部分适宜用双层网络结构,可以很好地减弱噪声;对于图像低频部分,将模糊理论引入到边缘检测中,能够检测出弱边。最后对检测出的两个图像边缘进行融合,实验结果证明得出的检测效果较好,比传统边缘检测算子所获结果有很大改善。
- 贾超邹琪姚芳王蓓蓓艾东
- 关键词：边缘检测神经网络模糊算法隶属度函数
- 一种学习向量神经网络的图像插值算法被引量：1
- 2009年
- 利用一种新型学习向量神经网络实现了对灰度图像的基于最佳点对匹配的图像插值。采用新型学习向量神经网络的最佳点对匹配图像插值算法插值出的中间图像,较好的解决了插值图像边缘模糊的现象。试验结果表明,该方法插值得到的图像边界清晰较好,模糊度小,图像连续。
- 贾超艾东姚芳邹琪王蓓蓓
- 关键词：神经网络图像插值
- 采用特征跟踪的裂缝缺陷三维重建
- 2011年
- 通过对连续切片图像中裂缝区域跟踪实现裂缝缺陷的三维重建。分为以下三个步骤:区域预测、区域变形和表面绘制。预测是根据当前切片图像区域对下一个切片图像的区域进行预估。由于预测的结果和实际区域不一致采用区域变形技术得到实际的区域。对得到的区域进行表面绘制完成三维重建。在连续的切片图像中对提取出的区域不需对应关系的计算且在交互过程中利于特征的选取,因此计算成本低。实验结果表明通过上述方法可以对单个裂缝区域进行快速的跟踪和重建。
- 贾超段亮亮李亚张小敏
- 关键词：三维重建
- 利用小波多尺度积实现裂纹缺陷的边缘检测被引量：5
- 2011年
- 提出了一种基于小波变换的图像边缘检测方法,即利用边缘信息的多尺度特性和小波变换模极大值对图像进行多尺度分解,将相邻尺度的小波系数相乘增强边缘,再通过双阈值去噪的方法,得到最终的图像边缘。实验结果表明该方法很好地解决了噪声和坏边的问题,边缘连续的同时又保证了边缘定位的准确性,采用双阈值的算法明显优于采用单阈值,可以有效用于结构件的检测。
- 贾超王耀坤邢晶晶
- 关键词：边缘检测小波变换多尺度双阈值
- 构件孔洞缺陷图像的边缘检测被引量：1
- 2011年
- 研究图像边缘检测技术,针对存在的孔洞缺陷和噪声影响边缘定位精度,通过ICT图像缺陷边缘检测,具有成像直观、分辨率高等优点。传统采用的边缘检测方法一般都定位在单一的传统检测算法,由于传统的边缘检测算法存在边缘检测模糊或对噪声敏感的缺点。为了解决上述问题,提出了一种检测结构件内部孔洞型缺陷边缘的算法,利用区间值模糊集中的模糊归熵将孔洞缺陷的模糊边缘提取出来,提出一种区域标记算法,得到最终的精确缺陷边缘。试验结果表明,所提出的边缘检测算法不仅很好地解决了噪声问题,而且更具有很好的边缘提取能力,在边缘连续的同时又保证了边缘定位的准确性,明显提高了图像的质量。
- 贾超张小敏李亚段亮亮
- 关键词：边缘检测区间值模糊集
- 基于区域Voronoi图的复杂形体的三维重建算法被引量：6
- 2009年
- 针对目前由二维轮廓线重建三维实体的方法要求轮廓线间距小、形状相似,对轮廓分叉及孔洞的解决有诸多限制且计算量大费时等问题,提出了Delaunay三角剖分与体素重建的思想相融合的方法。首先将断层图像轮廓近似表示成平面多边形,并利用Voronoi图进行划分,然后对其进行三角剖分。最后通过最短路径把这些三角形连接到相邻断层轮廓线的顶点上,扩展成四面体,从而直接完成三维重建。试验结果表明,该方法能较好地解决轮廓的分叉、孔洞等问题,且减少了数据量。
- 贾超王蓓蓓孔凡树姚芳
- 关键词：VORONOI图三角剖分三维重建
- 构件内部裂纹缺陷的三维重建
- 2010年
- 在生产过程保证产品的质量问题的研究中,针对ICT无损检测中缺陷的空间信息无法准确判断的问题,采用重建含有内部裂纹型缺陷的结构件算法。基于种子填充算法的区域边界搜索算法,准确找到裂纹的边缘和形状,提高重建的精确度。提出多种子体素生长的等值面提取算法,可以克服传统MC算法的拓扑不一致、计算效率低等缺陷。利用表面跟踪、元表面生长和元表面三角剖分得到结构件的重建模型,进行仿真。试验表明,方法解决了以往算法只能进行表面重建的局限性,可以实现对实体内部裂纹缺陷的三维空间形状观察,裂纹缺陷部位清楚,为质量评定提供可靠依据。
- 贾超邢晶晶王耀坤
- 关键词：边界搜索三维重建
