国家自然科学基金(41371420)
- 作品数：5 被引量：36H指数：3
- 相关作者：方志祥萧世伦李清泉徐金垒刘涛更多>>
- 相关机构：武汉大学中国科学院深圳大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室开放研究基金深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 轨迹数据的时间采样间隔对停留识别和出行网络构建的影响被引量：5
- 2018年
- 个体轨迹数据已经广泛用于人群活动的研究中。在静止的局部空间开展的活动是个体日常生活的基本元素,在轨迹数据中对应停留部分。因此学者常从轨迹数据中识别停留来研究个体活动信息。然而,轨迹数据的时间采样间隔会对停留识别带来影响。针对该问题,首先提出了一个框架,量化不同持续时间长度的活动在不同时间采样间隔的轨迹数据中被识别为停留的概率。其次,考虑到个体出行网络依赖于停留识别结果,基于该框架,研究分析了时间采样间隔对出行网络分析结果的影响。最后,利用该框架分别对深圳市居民出行调查数据和手机轨迹数据进行了分析。研究表明,在面向人群活动的研究和应用中,该框架能支持时间采样间隔的选择决策和面向活动类型的研究结果评价。
- 赵志远尹凌方志祥萧世伦杨喜平
- 一种运动恢复结构和航位推算结合的室内行人视觉定位方法被引量：7
- 2017年
- 商业和工业领域中,室内行人、车辆、机器人的位置信息正逐渐成为人们关注的热点,并随之产生了大量的室内定位技术和方法,如使用无线信号、地磁、超宽带和超声波等方式进行室内定位。然而,目前的这些室内定位方法大多需要额外辅助设备的支撑,增加了定位成本和硬件开销。视觉定位作为一种目前较为流行的定位方式,具有实施成本低、不依赖任何外界辅助设备等优势。其中,构建带有位置标签的图像数据库是视觉定位方法的关键环节,而传统的构建图像数据库方法人力开销大、时耗长。因此,本文提出一种运动恢复结构(SFM)和航位推算结合的视觉定位方法,能够快速构建图像位置数据库、大大降低人力开销。该方法主要包括2个阶段:离线阶段和在线阶段。离线阶段主要实现图像序列位置的自动标注,通过采集行走路线上的手机内置传感器信息和视频信息,提出一种多约束图像匹配方法用于视频图像的连续匹配,将匹配结果用于SFM方法,可以得到相邻图像间的运动角度,使用行人航位推算(PDR)方法标注图像序列的轨迹坐标。在线阶段使用提出的图像匹配方法计算查询图像与数据库影像间的匹配点数量,将匹配点最多的K个数据库影像位置坐标加权平均作为查询图像的定位结果。最后,分别在2种典型的室内环境下进行实验,结果表明本文方法在离线阶段位置标注的平均误差为0.58 m,在线阶段图像匹配定位的误差范围在0.2~1.4 m。
- 刘涛张星李清泉方志祥李秋萍
- 关键词：图像匹配航位推算
- 深圳市出租车服务能力时空分析被引量：2
- 2018年
- 以深圳市浮动车数据、行政区划和土地利用数据为基础,针对出租车载客状态的变化行为,提出出租车覆盖量、寻客效率指标,分析出租车服务能力的时空分异规律,同时对出租车服务能力与土地利用类型进行了相关性分析,结论如下：城市出租车服务能力具有明显的时变特征和空间分布差异;各行政区的出租车服务能力随时间变化浮动较大,在中午和晚上下班高峰期,服务能力相对较弱;出租车服务能力有明显的空间分布差异,受到土地利用分布的影响较大;出租车服务能力与商服用地有较强的正相关性,与工矿仓储用地有较强的负相关性。
- 董智青方志祥杨喜平李清泉
- 关键词：浮动车数据
- 图像显著度和信息量均衡的地标链生成方法
- 2019年
- 提出基于图像显著度和信息量均衡的地标链生成方法,该方法建立地标显著度、全景图信息量和地标切换次数的多目标模型,基于遗传算法生成多目标优化的地标链。实验表明,能较好地平衡地标显著度、全景图信息量及地标切换次数等优化目标,生成的地标链具有较高的显著度与较低的视觉认知负担。
- 倪文强方志祥李灵
- 关键词：视觉显著性遗传算法
- 相对空间下的移动对象动态时空建模与分析
- 移动对象之间相对动态关系的建模和分析是地理科学领域的重要研究问题，对地理数据库、空间索引和地理空间服务等方面的研究存在十分重要的影响，并广泛应用于应急管理、位置服务与物流、公共安全、城市交通等领域。GIS数据模型对空间对...
- 冯明翔
- 关键词：GIS数据模型
- 文献传递
- 城市海量手机用户停留时空分异分析--以深圳市为例被引量：22
- 2015年
- 识别海量手机数据中蕴含的行为模式,是地理学的一个研究热点与难点。目前,较多研究针对手机用户移动特征开展,而对停留及其模式的研究则相对较少;其时空分异规律对理解城市人群动态,甚至优化城市系统至关重要。本文根据人们日常时空约束条件定义了手机用户停留,提出了基于海量手机位置数据的手机用户停留模式的提取方法,以深圳市约790万个匿名手机用户一天的海量手机位置数据为例,识别出了覆盖约98%用户的典型停留模式,并结合该城市土地利用的空间分布与分异特征,剖析不同停留模式的手机用户空间分异特征和城市不同区域停留次数的时段分异特征。研究发现:(1)15种停留模式可覆盖约98%的手机用户,而且其一天不同的停留位置数量不超过4个;(2)15种停留模式手机用户在城市区域空间上的分布存在分异现象,严重受制于土地利用的空间分布;(3)城市不同区域停留次数的时段分异特征与该区域常住人口、人口密度,以及区域主要职能和性质存在较强的相关性。研究结论对理解城市手机用户行为模式的群体特征有积极的意义,对城市土地利用的科学决策和城市交通规划与预测有重要参考价值。
- 徐金垒方志祥萧世伦尹凌
- 关键词：时空分异
