内蒙古自治区自然科学基金(2010MS0907)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 相关作者：张宝华吕晓琪张传亭侯贺刘鹤更多>>
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- 发文基金：教育部“春晖计划”内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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- 基于多聚类中心和PCNN的医学图像融合算法被引量：1
- 2014年
- 提出一种基于K-means Clustering和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合的方法,首先,以多特征信息为聚类方式利用K-means Clustering分割提取源图像的对应特征点,通过归类合并建立多模医学图像的特征点集合,根据特征点分布将图像划分为纹理区域和非纹理区域,纹理区域对应系数输入PCNN得到点火映射图,根据点火次数选择融合系数,非纹理区域的系数通过双通道PCNN进行融合。实验结果表明,该算法能够精确划分图像纹理区域,进而利用PCNN和双通道PCNN在图像不同区域系数选择各自的优势,融合图像纹理清晰,质量改善。
- 张宝华刘鹤侯贺
- 关键词：K均值聚类脉冲耦合神经网络医学图像融合
- 基于复合激励模型的Surfacelet域多聚焦图像融合方法被引量：4
- 2013年
- 针对基于传统多尺度分析对图像分解得到的方向子带数量较少,抑制噪声能力弱,融合图像边缘连贯性不好的缺点,本文提出一种基于Surfacelet变换和复合激励模型的多聚焦图像融合方法。通过分别将两幅图像经Surfacelet变换后得到若干不同频带子图像,该方法根据低频子带和高频子带的特点,建立复合激励模型,即分别把改进的拉普拉斯能量和与空间频率作为复合型PCNN的外部激励,采用复合型PCNN优选融合系数,改善融合效果。获取的融合图像的灰度级分布更加分散,图像纹理连贯,细节突出。实验结果表明,该算法克服传统多聚焦图像融合方法的缺陷,客观评价指标显示本方法优于Laplace、DWT和PCA等传统图像融合方法。
- 张宝华吕晓琪张传亭
- 关键词：空间频率多聚焦图像融合
- 一种复合型PCNN的NSCT域多聚焦图像融合方法被引量：10
- 2014年
- 针对基于多尺度变换的融合算法会产生伪吉布斯效应,处理偏暗或偏亮的图像效果不理想,提出一种基于NSCT(非下采样Contourlet变换)和复合型PCNN(脉冲耦合神经网络)的多聚焦图像融合方法,通过分别将两幅图像经NSCT变换后得到若干不同频带子图像,采用基于复合型PCNN的融合规则确定融合系数,最后对融合系数进行NSCT逆变换得到融合图像.通过本文方法获取的融合图像的灰度级分布更加分散,图像纹理较丰富,细节突出,具有较好的融合效果.实验结果证明,该算法克服传统多聚焦图像融合方法的缺陷,实验数据显示本方法优于Laplace、DWT和PCNN等传统图像融合方法.
- 张宝华吕晓琪
- 关键词：NSCT图像融合
