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H-stability of Runge-Kutta Methods with General Variable Stepsize for Pantograph Equation: This paper deals with H-stability of Runge-Kutta methods with variable stepsize for pantograph equations.It is...; Yang Xu MingZhu Liu Department of Mathematics,Harbin Institute of Technology Harbin,150001,P.R.China; 关键词：STABILITY; 文献传递

延迟微分方程θ-方法的稳定性分析: 2000年; 考虑对延迟微分方程线性θ -方法离散化后的误差分析 ,给出了新的数值方法的稳定性定义 .同时又讨论了一种Kreiss预解条件更的证明的形式 .证明了在此条件下 ,数值方法计算所得的误差随迭代矩阵的阶数线性增长 .最后 ,证明了当 1/2≤θ≤ 1时 ,线性θ; 徐阳赵景军刘明珠; 关键词：稳定性延迟微分方程线性Θ-方法

Asymptotic stability properties of θ-methods for delay differential equations: 2001年; Deals with the asymptotic stability properties of θ methods for the pantograph equation and the linear delay differential algebraic equation with emphasis on the linear θ methods with variable stepsize schemes for the pantograph equation, proves that asymptotic stability is obtained if and only if θ>1/2, and studies further the one leg θ method for the linear delay differential algebraic equation and establishes the sufficient asymptotic ally differential algebraic stable condition θ=1.; 徐阳

延迟离散Hopfield-型网络广义异步收敛性分析被引量：2: 2000年; 给出了延迟离散Hopfield -型神经网络的收敛性定理。在广义异步运行方式下 ,证明了对称连接权阵 (只要w0 对称 )条件下的收敛性定理 ,推广了已有的延迟离散Hopfield -型神经网络的收敛性结果 ,表明网络收敛滞后于能量函数收敛最多 2n+1步。最后给出了能量函数的极大值点与延迟离散Hopfield -型神经网络的稳定态的关系。; 邱深山刘永清刘明珠宁殿双; 关键词：HOPFIELD 神经网络人工智能

Radau IIA方法对比例延迟微分方程的渐近稳定性被引量：3: 2002年; 研究Raudau IIA 方法用于求解比例延迟微分方程时的渐近稳定性。近年来比例延迟微分方程数值解的性质已被数位数学家所研究,他们使用的步长都是定步长,一般情况下将推导出较难分析的递推关系,在本文中出于理论和计算两方面的原因,我们研究强制变步长计算方案,这种解法得到不变阶差分方程。我们证明了Raudau IIA 方法是渐近稳定的。; 李冬松刘明珠; 关键词：比例延迟微分方程渐近稳定性数值解

解二阶微分方程的Runge-Kutta-Nystrm方法的正则性: 2002年; 研究Runge-Kutta-Nystr(?)m方法平衡点与二阶常微分方程系统平衡态一致的条件,该方法称为正则的。给出了一些推断正则性和强正则性的准则并给出一个例子。; 邹巾英丁效华金承日; 关键词：正则性

具有限时滞生态系统的耗散性: 1999年; 考虑一般的时滞生态模型：利用Liapunov函数的方法，给出判定此系统为耗散的一个一般条件，并将其运用到常见的Perdotar-Prey系统．; 丁效华张少太; 关键词：耗散性生态系统

一类延迟微分方程的并行Runge-Kutta方法的稳定性分析被引量：6: 2005年; 进一步分析了一类求解延迟微分方程的并行Runge-Kutta方法的稳定性,给出了当校正方法是刚性准确的和非刚性准确的情况下,迭代方法的稳定函数与校正方法的稳定函数之间的关系;同时证明了用该并行方法求解刚性延迟微分系统时,应取刚性准确的校正方法来构造相应的并行方法.; 丁效华陈绍纲苏欢; 关键词：延迟微分方程稳定函数

变系数线性多延迟微分方程θ-方法的稳定性分析被引量：2: 2000年; 考虑变系数线性双延迟微分方程y′(t) =a(t)y(t) +b1(t)y(t -τ1) +b2 (t)y(t -τ2 ) ,t≥ 0 ,y(t) =Φ(t) . ( )其中y(t) :R→C ;a(t) ,b1(t) ,b2 (t) :[0 ,+∞ ]→C ;τ1>0 ,τ2 >0 ,R为实数集 ,C是复数集 .分析了方程 ( )的有界稳定性和渐近稳定性 .证明当且仅当θ =1时 ,线性θ 方法和单腿θ 法是GPN-稳定且NGP-稳定的 .最后将结论推广到变系数线性多延迟微分方程上 .; 赵景军徐阳; 关键词：延迟微分方程渐近稳定

二阶延迟微分方程解析解的渐近稳定性被引量：6: 2002年; 通过研究二阶延迟微分方程y”（t）=λy（t）+μy（t-τ）,λ,μ∈R\{0}的特征方程根的分布,给出了方程的解析解渐近稳定的一个充分必要条件。; 郭长勇赵景军刘明珠; 关键词：解析解二阶延迟微分方程渐近稳定性指数多项式充要条件

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