全国教育科学“十一五”教育部规划课题(DCA080141)
- 作品数：7 被引量：94H指数：6
- 相关作者：李金波许百华田学红更多>>
- 相关机构：杭州师范大学浙江省教育考试院浙江大学更多>>
- 发文基金：全国教育科学“十一五”教育部规划课题浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：哲学宗教文化科学更多>>
- E-learning环境下学习者自我效能对认知负荷的影响被引量：6
- 2009年
- 通过模拟E-learning实验,探讨E-learning中自我效能对认知负荷的影响。结果显示,自我效能对认知负荷存在影响。其中,自我效能对心理努力、瞳孔直径和主任务正确率的影响显著;对注视时间和主任务反应时的影响则不显著。
- 李金波
- 关键词：自我效能
- 网络学习环境中影响学习者认知负荷的因素被引量：14
- 2009年
- 通过模拟网络化学习实验,探讨网络化学习环境中影响认知负荷的主要因素,发现任务特征中的任务复杂性、时间压力和个体特征中的作业自我效能、状态元认知对认知负荷均有显著影响。其中,任务复杂性、时间压力均对心理努力、注视时间、主任务反应时、主任务正确率存在显著影响;作业自我效能对心理努力、瞳孔直径、主任务正确率存在显著影响;状态元认知则对心理努力、注视时间、瞳孔直径、主任务正确率存在影响。
- 李金波
- 关键词：网络化学习
- 人机交互过程中认知负荷的综合测评方法被引量：48
- 2009年
- 设计模拟网络引擎搜索和心算双任务实验,分析主观评定、绩效测量和生理测量三类评估指标对认知负荷变化的敏感性;采用因素分析、BP神经网络和自组织神经网络三种建模方法,探索人机交互过程中认知负荷的综合评估建模方法。结果显示:心理努力、任务主观难度、注视时间、注视次数、主任务反应时、主任务正确率6个指标对认知负荷变化敏感;采用多维综合评估模型对双任务作业认知负荷进行测量总体上比采用单一评估指标的测量更为有效。BP网络和自组织神经网络两种神经网络模型对认知负荷的测量结果优于传统的因素分析方法。
- 李金波许百华
- 关键词：人机交互神经网络
- 人机交互中认知负荷变化预测模型的构建被引量：25
- 2010年
- 设计模拟的人机交互实验,分析持续作业过程中认知负荷在评估指标上的变化;采用Elman神经网络和BP神经网络二种建模方法,探索人机交互过程中认知负荷变化预测建模的构建方法。结果显示:持续作业中认知负荷在主任务反应时、主任务正确率、注视时间、注视次数4个评估指标上变化显著;在心理努力、任务主观难度2个评估指标上变化不显著;Elman神经网络和BP神经网络两种预测模型可以对不同作业时间段认知负荷在评估指标上发生的变化进行预测;再结合认知负荷的综合评估模型,可实现对不同作业时间段个体认知负荷水平等级进行分析。
- 李金波许百华田学红
- 关键词：人机交互神经网络
- 网络化学习中学习者认知负荷的评估方法被引量：6
- 2009年
- 本研究通过设计模拟的网络化学习实验,探讨网络化学习过程中认知负荷的评估方法。结果显示,心理努力、任务主观难度、注视时间、注视次数、主任务反应时、主任务正确率等评估指标对认知负荷变化敏感;采用多维综合评估模型对认知负荷进行测量总体上比采用单一评估指标的测量更为有效。研究表明,BP网络和自组织神经网络两种神经网络模型对认知负荷的测量结果优于传统的因素分析方法。
- 李金波
- 关键词：网络化学习神经网络
- 网络学习者状态元认知对认知负荷影响的实验研究被引量：4
- 2010年
- 模拟网络学习实验,探讨网络学习过程中状态元认知对学习者认知负荷的影响。实验结果显示:状态元认知主要是通过知觉和认知策略两个维度来对认知负荷产生影响,其中知觉主要对心理努力、注视时间、瞳孔直径和主任务正确率产生显著的影响;认知策略主要对心理努力和瞳孔直径产生显著的影响。
- 李金波
- 关键词：网络学习
- 人机交互中任务特征和个体特征对认知负荷的综合影响被引量：8
- 2010年
- 通过模拟双任务实验,探讨人机交互过程中影响认知负荷的主要因素及途径。发现任务特征中的任务复杂性、时间压力和个体特征中的作业自我效能、状态元认知对认知负荷均有显著影响。其中,任务复杂性、时间压力、作业自我效能、状态元认知均对心理努力、主任务正确率存在显著影响;任务复杂性和时间压力还对注视时间、主任务反应时存在显著影响;作业自我效能和状态元认知还对瞳孔直径存在显著影响。
- 李金波
- 关键词：人机交互影响因素
