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国家自然科学基金(31300876)

作品数：6 被引量：35H指数：3
相关作者：蔡艳涂冬波丁树良苗莹高旭亮更多>>
相关机构：江西师范大学浙江工商大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江西省社会科学规划项目江西省教育科学规划课题更多>>
相关领域：哲学宗教理学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇哲学宗教
  • 1篇理学

主题

  • 3篇测验
  • 2篇Q矩阵
  • 2篇CAT
  • 1篇多选题
  • 1篇选项
  • 1篇诊断信息
  • 1篇认知诊断模型
  • 1篇似然比
  • 1篇解释力
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机化
  • 1篇PA
  • 1篇PCD
  • 1篇RUM
  • 1篇DINA
  • 1篇DINA模型
  • 1篇测验编制
  • 1篇CD
  • 1篇P-

机构

  • 6篇江西师范大学
  • 1篇浙江工商大学

作者

  • 4篇涂冬波
  • 4篇蔡艳
  • 2篇丁树良
  • 1篇甘登文
  • 1篇李瑜
  • 1篇罗芬
  • 1篇熊建华
  • 1篇高旭亮
  • 1篇苗莹

传媒

  • 2篇心理学报
  • 2篇江西师范大学...
  • 1篇心理科学
  • 1篇心理学探新

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种广义的认知诊断Q矩阵修正新方法被引量：4
2019年
本文提出了一种新的Q矩阵修正方法--两阶段法(two-stage method),该方法不仅适用于简化的认知诊断模型,也适合于饱和的认知诊断模型,在实践应用中更具灵活性。模拟研究和实证研究表明:第一,两阶段方法整体上优于国际上知名的ζ2法(de la Torre&Chiu, 2016);第二,两阶段方法受被试人数和Q矩阵的错误率影响较小,尤其在小样本时仍有相对理想的正确率;第三,实证数据研究表明,两阶段法修正后的Q矩阵与数据拟合更好。
汪大勋高旭亮蔡艳涂冬波
关键词：Q矩阵似然比
多级评分的认知诊断计算机化适应测验被引量：20
2016年
本文在0-1评分的CD-CAT基础上,拓展出了适合多级评分CD-CAT(ps CD-CAT)的认知诊断模型及选题策略,为实现多级评分CD-CAT提供了方法支持。Monte Carlo模拟实验结果表明:本文拓展的多级评分CD-CAT具有较理想的属性诊断正确率及测验效率和题库安全性,可以用于多级评分数据的CD-CAT;模拟实验还表明,整体来看PS-PWKL和PS-HKL两种选题策略具有较高属性判准率、题库安全性和高测验效率,且均优于PS-KL选题策略。总之,本研究对于进一步拓展CD-CAT在实践中的应用提供了认知诊断模型与选题策略等。
蔡艳苗莹涂冬波
基于属性多级化的认知诊断计算机化自适应测验设计与实现被引量：13
2015年
本研究在传统CD-CAT的基础上进行拓展,开发设计了可以处理属性多级化的CD-CAT(记为p CD-CAT),而且当测验所有属性的水平数Lk=2时则p CD-CAT可简化为CD-CAT,因此传统CD-CAT是本研究设计开发p CD-CAT的一个特例。Monte Carlo模拟实验结果表明:基于属性多级化框架下设计的p CD-CAT具有较好的诊断正确率、题库安全性和较高的测验效率,弥补了传统CD-CAT不足;当属性多级化时,若采用传统CD-CAT方法,则诊断正确率很不理想(属性模式判准不到30%),表明传统CD-CAT在属性多级化测验情景时不适宜,而本文设计的p CD-CAT是一种不错的选择(属性模式判准高达80%以上)。总之,本研究对于进一步拓展CD-CAT在实践中的应用提供了新方法和新技术支持。
涂冬波蔡艳
多级评分多策略认知诊断方法被引量：2
2019年
多级评分比2级评分能提供更全面更丰富的诊断信息,更好地反映被试对知识的掌握状况.考虑到存在不同认知诊断策略对应不同属性层级关系的情形,甚至在某种评分规则下,存在同一个项目使用不同策略,对应的满分值也不同的复杂情况,该文利用项目反应理论等值的做法,处理这种复杂情况.Monte Carlo模拟实验表明:对含有多策略的多级评分反应数据,这种处理方法有助于提高认知诊断模型分类的准确性.
黄玉罗芬熊建华丁树良甘登文
关键词：Q矩阵
基于属性层级关系的rRUM模型优化--模型解释力及判准率的提升视角被引量：1
2016年
以提高认知诊断模型判准率及对数据的解释力为视角,对当前应用较广泛的r RUM模型进行优化(优化后的模型简记为r RUM-AH),并采用Monte Carlo模拟研究及实证研究相结合的范式,比较分析了传统的r RUM模型和r RUM-AH模型的诊断正确率及诊断结果的解释力.研究结果表明:当属性间存在层级关系时,不论在何种实验设计条件下,优化后的r RUM-AH模型属性诊断正确率远远高于传统的r RUM模型;当属性间存在层级关系时,r RUM模型的模式判准率平均不到80%(而r RUM-AH模型平均高达90%以上),难于满足实际需求,此时实际应用者选用该研究新开发的模型是一个较好的选择.
蔡艳涂冬波
关键词：认知诊断模型
选项具有诊断信息的多选题认知诊断测验编制被引量：1
2014年
编制选项具有诊断信息的多选题是提高多选题认知诊断测验诊断效果的有效方法。研究从认知诊断的目标出发,根据认知诊断测验质量的评价标准,结合多选题的特点,探讨选项具有诊断信息的多选题认知诊断测验编制的原则。同时,结合多选题的特点和多选题采用称名计分方式的需要,对编制选项具有诊断信息的多选题提出两点要求。根据多选题认知诊断测验编制的原则和要求,给出具有可操作性的多选题认知诊断测验编制的步骤。模拟研究结果表明:根据所提出的原则和要求编制的多选题认知诊断测验具有较好的诊断效果,说明这些原则和要求合理、可行。由于这些原则、要求和步骤具有较强的可操作性,因此它对于编制多选题认知诊断测验具有一定的指导意义。
李瑜丁树良
关键词：多选题诊断信息
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