国家自然科学基金(60672074)
- 作品数：32 被引量：208H指数：8
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- 相关机构：南京理工大学鲁东大学总参谋部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于前向后向算子分裂的稀疏性正则化图像超分辨率算法被引量：7
- 2010年
- 提出了一种新的基于稀疏表示正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在框架系统下的稀疏性先验,保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性,同时分析了最优解条件.进一步,基于前向后向算子分裂法提出了求解该模型的不动点迭代数值算法,每一次迭代分解为仅对保真项的前向(显式)步与仅对正则项的后向(隐式)步,从而大幅度降低了计算复杂性;分析了算法的收敛性,并采取序贯策略提高收敛速度.针对可见光与红外图像序列进行了数值仿真,实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.
- 孙玉宝费选韦志辉肖亮
- 关键词：超分辨率
- 改进的多重分形图像奇异性分析算法被引量：3
- 2007年
- 为了准确地研究图像奇异性以及各部分的属性及特征,采用一种基于亚像素边缘测度的多重分形算法,该算法根据方形孔径采样定理计算亚像素位置的梯度面密度函数值和图像任意子集(半径可以达到亚像素精度)的边缘测度,进而利用多重分形理论将实际图像分割成一系列具有不同奇异性指数的分形集合。并利用含有不同信息含量的分形集合重建原图像算法,实现了图像从纹理到边缘各层面内容的精确划分。对该算法进行了理论分析和实验验证,得到3×3亚像素方法提取的边缘信息重构原图像,其峰值信噪比达到14.76dB。结果表明,重建图像峰值信噪比主要依赖于所提取的边缘信息质量以及重构系数比,提取的各层面信息与人类的视觉系统所捕获的重要信息相吻合。
- 王刚肖亮贺安之
- 关键词：图像系统奇异性亚像素
- 基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究被引量：51
- 2008年
- 如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法.实验结果表明:Gabor感知多成份字典具有对图像中平滑、边缘与纹理结构的自适应性,与Anisotropic refinement-Gaussian(AR-Gauss)混合字典相比以较少的原子实现了对图像更为高效的稀疏分解.
- 孙玉宝肖亮韦志辉邵文泽
- 关键词：视觉感知
- Curvelet变换域图像融合算法被引量：14
- 2008年
- 本文提出一种基于Curvelet变换域的局部区域能量匹配度的图像融合算法。该算法利用Curvelet变换多尺度和各向异性特征,可在保持图像稳定性的同时增强图像的细节信息,用于同一场景不同聚焦图像的数据融合可获得理想的结果。定量分析了在添加不同方差高斯噪声情况下利用小波和本文方法得到的融合图像对应原标准图像的峰值信噪比(PSNR)。实验结果表明采用本文的图像融合算法在信息熵、结构相似度等方面均好于经典算法。
- 王刚马美仲赵英路马秋明肖亮贺安之
- 关键词：CURVELET变换图像融合RIDGELET变换
- 基于多小波变换的图像融合算法
- 2009年
- 本文提出了一种基于离散多小波变换的图像融合方法对多聚焦的图像数据进行融合。该方法针对不同分解层的不同频率特性区域,采用了不同融合规则与算子进行像素级的图像融合,实验结果表明这种方法不仅能够完好地显示源图像各自的信息,而且能很好地将源图像的细节融合在一起。
- 朱琳琳王刚刘姝延孙福文吕万辉
- 关键词：多小波变换多聚焦图像图像融合平均梯度
- 基于最大后验概率和鲁棒估计的图像恢复推广变分模型被引量：4
- 2007年
- 基于最大后验概率和MRF理论的图像恢复描述框架,提出一个面向图像恢复的推广变分模型.模型中将噪声建模为广义正态分布,利用最大似然法估计形状参数自动选择合适的范数作为数据保真项;将图像梯度场的分布建模为混合密度类,利用鲁棒估计理论构造一个耦合全变差积分和Dirichlet积分的图像先验模型作为正则化项.利用推广泛函的凸性,讨论了该推广模型的最优解存在性.最后提出结合梯度加权最速下降和半点格式的数值迭代算法.实验结果表明,推广模型能自动区分污染图像中的噪声分布特性,对于高斯噪声和脉冲噪声的污染图像都能取得很好的恢复效果.通过计算峰值信噪比和边缘保护指数,分析和评价了推广模型与目前其他变分方法的性能.
- 肖亮韦志辉吴慧中
- 关键词：图像恢复最大后验概率鲁棒估计变分法偏微分方程
- 基于稀疏表示的脑电棘波检测算法研究被引量：8
- 2009年
- 提出了一种基于稀疏表示的脑电棘波检测算法,首先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建了一个冗余多成份字典,再应用匹配追踪算法获取脑电信号在此字典下的M项稀疏逼近,由该逼近的导数信息与原子的结构参数可准确度量瞬时波形的形态结构特征,进而提出基于形态结构匹配的棘波检测算法,克服了Gabor字典不能识别周期化棘波序列的缺点,同时能够有效去除背景节律与伪迹的影响,检测结果表明该算法针对临床EEG信号的检测率高达93.9%,正确率高达88.0%.
- 孙玉宝吴敏韦志辉肖亮冯灿
- 基于曲波和Markov模型的新型立体匹配算法
- 2009年
- 曲波变换是继小波变换后的一种新型的多尺度分析方法,它能够更好的描述图像中曲线状和超平面的奇异性问题,把曲波变换系数作为图像匹配中的基元,并结合图像分割原理和马尔可夫随机场(MRF)模型,提出了一种新的图像匹配算法,它克服了基于图像灰度的匹配方法在平滑区域或细节匮乏处无法得到正确视差的弊端,并使得视差图在物体内部平滑并保持边缘处的不连续性。实验结果表明,提出的算法无论从视觉评价上还是视差图客观指标来看,都取可得了更优的结果。
- 云挺肖亮吴慧中
- 关键词：曲波变换图像匹配视差图马尔可夫随机场
- 基于运动边界和能量函数最优的图像匹配算法被引量：1
- 2009年
- 基于能量函数最优来获取密集视差图(Disparity Map)是图像匹配的新方法。视差图反映了图像中各个景物的深度信息量,因此视差图的边缘并非是对应图像的边缘。而现有方法中能量函数的正则项都依照图像梯度场对初始视差图内部进行平滑并保持边缘的不连续性,这导致了最终获取的密集视差图的平滑区域具有较多的图像边界残留痕迹。光流反映了目标物体的运动状态且包含的运动边界与物体边界相吻合,但光流计算中的正则项导致其在边界上是模糊不准确的,因此采用了多分辨率框架下由粗到精的策略计算大基线时左右图像中的光流场,并联合图像边界和光流来确定准确的运动边界。最后利用所得运动边界构造新的能量函数对视差图进行后处理,实验结果表明无论从视觉效果还是视差图客观评价指标来看,方法都可提取更精准的视差图。
- 云挺肖亮吴慧中
- 关键词：图像匹配光流
- 图像噪声可见性控制的脊波域自适应水印算法被引量：3
- 2008年
- 研究脊波变换域稳健性数字水印嵌入问题,提出一种新颖的自适应乘性数字水印嵌入算法。将图像分块后对每块进行脊波变换,使变换系数能够分段线状表示图像中的边缘奇异性;通过分析脊波系数对不同纹理程度图像的分布特点,估计块内的噪声可见性。水印自适应嵌入到块内具有能量最大方向的脊波系数,并根据嵌入水印图像的视觉感知质量和分块能量最大方向不能改变的约束要求估计水印嵌入的强度缩放参数。水印的盲检测使用相关检测器。理论分析和实验结果表明所提出的水印算法具有较高的稳健性和不可见性。
- 肖亮韦志辉吴慧中
- 关键词：数字水印脊波变换
