中央高校基本科研业务费专项资金(HUST-2012QN208)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
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- 基于SOM和SVMs的沪深300指数多步预测被引量：4
- 2012年
- 针对股票价格指数多步预测问题,提出基于SOM(自组织映射神经网络)和SVMs(支持向量机)的多步预测方法。该方法首先运用SOM对股票价格指数序列的输入模式进行聚类,得到若干模式相对单一的数据集,然后依据两种多步预测策略,基于划分后的数据集分别构建SVMs多步预测模型。针对SVMs建模中参数选择问题,论文应用PSO(粒子群优化)方法进行参数寻优。数据实验结果表明,相对于单一SVMs预测模型,基于SOM和SVMs的多步预测模型具有较好的多步预测性能。
- 熊涛鲍玉昆胡忠义张金隆
- 关键词：多步预测自组织映射神经网络组合预测
- 基于PSO-MAs算法的产品组合问题研究被引量：2
- 2014年
- 针对多约束的产品组合问题,提出一种基于PSO的Memetic算法。该算法首先运用约束理论识别并剔除非瓶颈约束,然后基于伪效用比率设计了一个局部搜索算法,并将其加入到PSO算法的种群进化中,以增强PSO算法的局部学习能力。通过对算法在小规模和大规模算例中测试,表明该算法在小规模问题中优于许多已有算法,同时能在相对较短地时间内更有效地求解较大规模产品组合问题。因此本文提出的基于PSO的Memetic算法可以用来有效地求解实际中的产品组合问题。
- 胡忠义鲍玉昆熊涛
- 关键词：运筹学粒子群算法
