山西省教育科学“十一五”规划课题(GH-08072)
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
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- 发文基金：山西省普通本科高等教育教学改革研究项目山西省教育科学“十一五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于朴素贝叶斯Web新闻内容的抽取方法被引量：4
- 2016年
- 针对网页信息自动抽取问题,提出一种将网页按标记分块并根据朴素贝叶斯理论从中识别新闻正文的方法。该方法将各分块的标记信息、文本相似度以及字长特征作为机器学习的特征属性。为提高标记属性的表征作用,减少相关标记之间的干扰,算法采用χ2检验法来检验标记属性之间以及标记属性与类别之间的相关性并实现属性约减。新闻正文抽取过程中同时考虑正文与非正文分块的后验概率,以提高抽取准确率。实验结果表明,选取适当的参数值,抽取新闻正文的准确率达到85%。
- 罗永莲赵昌垣贾玉芳芦彩林
- 关键词：朴素贝叶斯新闻网页网页分块正文抽取
- 室内温度和湿度智能调控系统的设计与实现被引量：2
- 2014年
- 将单片机和温度传感器及湿度传感器结合,研究使用STC89C52单片机通过分析温度湿度信息进行环境调节控制,最终通过LCD1602显示屏与按键控制相结合实现对室内温度和湿度的智能控制.结果表明,系统实现了低成本条件下的室内环境智能管理,具有较高的控制精度.
- 何淑贤
- 关键词：智能控制单片机温度传感器
- 突发事件新闻标题与正文提取方法被引量：10
- 2014年
- 针对突发事件新闻网页语料处理问题,提出了一种基于此类新闻特点与网页标记信息的抽取和定位新闻内容的方法。该方法将网页标记与文本相似度作为机器学习的特征项,利用贝叶斯分类方法提取新闻标题。利用事件新闻的用词稳定性与网页标记的嵌套特点,减少了文本处理数量,降低了文本向量维数,在此基础上计算向量相似度以定位新闻篇首与篇尾。实验结果表明,该方法抽取标题的准确率达到86.5%,抽取正文的平均准确率在78%以上,能有效抽取新闻内容,且易于实现,对其他网页文本处理中挖掘标记信息与文本自身信息具有一定的借鉴意义。
- 罗永莲赵昌垣
- 关键词：朴素贝叶斯模型向量空间模型突发事件新闻网页标记
- 基于DS18B20-SGS的大型电力网络超负荷温度报警系统设计被引量：1
- 2015年
- 在大型电力网络中的电力设备一旦超负荷将会引发大范围跳闸,甚至发生火灾,引起全网瘫痪。设计并实现了一种智能的大型电力网络负荷温度控制系统。系统的硬件部分采用DS18B20数据温度传感器进行不同负荷情况下的温度信号采集;采用AT89S52单片机作为主控芯片,对收集温度传感器的信号进行提纯确认等操作,并传发送到上位机;采用CC4511芯片以动态扫描的方式进行数字的显示,通过控制SGS固态继电器的分断来控制进相器的工作状态,从而能够及时分断过热电力设备,并且报警。软件部分利用汇编语言编写电网温度控制系统的通信部分,重点对AT89S52与DS18B20通信部分软件和AT89S52与上位机通信部分进行了详细阐述。实验结果表明,该系统能够提高大型电力网络电力设备温度控制的准确性。
- 罗永莲赵昌垣赵志刚
- 关键词：电力网络DS18B20
